IBM Z Anomaly Analytics

Identifique de forma proactiva problemas operativos y evite incidentes costosos detectando anomalías tanto en los datos de registro como en los de métricas

IBM® Z Anomaly Analytics es un software que realiza la detección inteligente de anomalías para identificar problemas operativos en su entorno empresarial de forma proactiva. 

IBM Z Anomaly Analytics utiliza datos históricos de registros y métricas de IBM® Z para crear un modelo de comportamiento operativo normal. Luego, los datos en tiempo real se califican con el modelo para detectar y alertar a las operaciones de TI sobre un comportamiento anómalo.

Sus servicios y aplicaciones esenciales deben estar siempre disponibles en el entorno digital actual. Para las empresas con aplicaciones híbridas, incluyendo IBM Z, detectar y determinar la causa principal de los problemas de las aplicaciones híbridas se ha vuelto más complejo con el aumento de los costos, la escasez de habilidades y los patrones de usuario.

Novedades

Resumen de cambios y características de Z Anomaly Analytics

Beneficios Construcción de modelos

Construya un modelo de operación regular para su entorno en múltiples subsistemas IBM Z, incluidos datos Db2, CICS, MQ, IMS, z/OS y datos de registro IBM Z.

Análisis de datos en tiempo real

Analice datos operativos en tiempo real en comparación con el modelo de operaciones normales para detectar comportamientos anómalos y filtrar datos no críticos para avanzar, retroceder y hacer zoom en intervalos de tiempo específicos.

Notificaciones de incidentes

Para identificar de forma proactiva los incidentes que podrían provocar una interrupción del negocio, las operaciones de TI reciben notificaciones sobre comportamientos anómalos.

Visualización

Obtenga detalles anómalos con contexto topográfico para aislar rápidamente la actividad anómala e interpretar su impacto.

Correlación

Cuando se integra con IBM® Cloud Pak for Watson AIOps, la correlación de eventos de anomalías y topología con eventos y datos empresariales ayuda a comprender los impactos de las aplicaciones híbridas y permite una resolución rápida de incidentes.

Características
Sistema de aprendizaje automático basado en métricas

Detecte anomalías en los datos de métricas de los tipos de registro de z/OS System Management Facilities (SMF) y en los datos de registro de los tipos de registro de IBM® IMS .

Descripción del aprendizaje automático basado en métricas
Detección integrada de anomalías de registro

Cuando los registros se desvían de su frecuencia de mensajes habitual, ocurrencia o patrones de secuencia, presentan anomalías. El servidor de insights sobre problemas incluido visualiza anomalías basadas en mensajes junto con las basadas en métricas. Los usuarios pueden examinar rápidamente los detalles de una anomalía activada para determinar sus posibles impactos.

Descripción general del aprendizaje automático basado en registros
Servicio topográfico y correlación híbrida

El servicio de topología descubierta ayuda a los usuarios a visualizar y correlacionar rápidamente la actividad anómala en sus subsistemas y aplicaciones z/OS. Al consumir eventos y topología de IBM Z para Watson AIOps, IBM® Cloud Pak los correlaciona con eventos del resto de la empresa. Esto permite a los usuarios determinar rápidamente el impacto de los incidentes y la causa principal de los problemas operativos en sus aplicaciones híbridas.

Integración de la Z Topology
Componentes clave

Explore el flujo de datos entre los componentes de IBM Z Anomaly Analytics.

Z Common Data Provider

Proporciona la infraestructura para acceder a los datos operativos de TI desde los sistemas z/OS.

Aprendizaje automático basado en registros

Detecta anomalías en los datos de registro del sistema z/OS.

Aprendizaje automático basado en métricas

Detecta anomalías en los datos métricos de los tipos de registro.

Insights del problema

Proporciona información para un conjunto definido de problemas potenciales en su entorno de TI.

Vea una representación visual del flujo de datos entre los componentes.
Datos técnicos
Planificación de la implementación

Asegúrese de que su entorno cumpla con los requisitos del sistema para implementar los contenedores de software de IBM Z Anomaly Analytics en un sistema Linux o z/OS.

Planificación del despliegue en un sistema Linux Planificación del despliegue en un sistema z/OS
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Próximos pasos

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