Identifique de forma proactiva problemas operativos y evite incidentes costosos detectando anomalías tanto en los datos de registro como en los de métricas
Identifique de forma proactiva los problemas operativos en su entorno empresarial
IBM Z Anomaly Analytics utiliza datos históricos de registros y métricas de IBM Z para crear un modelo de comportamiento operativo normal. A continuación, los datos en tiempo real se comparan con el modelo para detectar comportamientos anómalos. A continuación, un algoritmo de correlación agrupa y analiza los eventos anómalos para alertar proactivamente a los equipos de operaciones de los problemas emergentes.
Sus servicios y aplicaciones esenciales deben estar siempre disponibles en el entorno digital actual. Para las empresas con aplicaciones híbridas, incluyendo IBM Z, detectar y determinar la causa principal de los problemas de las aplicaciones híbridas se ha vuelto más complejo con el aumento de los costos, la escasez de habilidades y los patrones cambiantes de los usuarios.
Mejora la eficiencia operativa al proporcionar notificaciones en tiempo real de comportamientos anómalos correlacionados y agrupados, lo que permite a los equipos de TI responder de forma rápida y proactiva.
Mejora la precisión de la detección mediante la creación de modelos integrales de operaciones regulares en múltiples subsistemas, lo que permite una identificación precisa de las desviaciones de la norma.
Facilita la toma de decisiones basada en datos al proporcionar visualizaciones detalladas de la actividad anómala dentro de un contexto topológico, lo que facilita la interpretación de datos complejos y el diagnóstico de problemas.
El sistema ayuda a garantizar decisiones oportunas e informadas basadas en los insights más actuales y aplicables en la práctica.
Características
La solución monitorea continuamente datos métricos y de registro en tiempo real, detectando desviaciones en patrones de frecuencia, ocurrencia o secuencia para proporcionar insights inmediatos sobre anomalías emergentes.
La plataforma monitorea continuamente datos operativos y mensajes de registro en tiempo real, detectando desviaciones en patrones de frecuencia, ocurrencia o secuencia para proporcionar insights inmediatos sobre anomalías emergentes.
IBM Z Anomaly Analytics correlaciona y prioriza los grupos de eventos anómalos, lo que ayuda a garantizar que los equipos de TI reciban alertas sólo de los problemas de alta confianza, lo que agiliza el proceso de respuesta y reduce los falsos positivos.
Correlacionar y analizar grupos de eventos anómalos para ayudar a los operadores de TI y programadores de sistemas a priorizar qué problemas operativos abordar. Esto ayuda a garantizar que su equipo solo reciba alertas sobre grupos de eventos de alta confianza, lo que reduce los falsos positivos.
La solución monitorea continuamente datos métricos y de registro en tiempo real, detectando desviaciones en patrones de frecuencia, ocurrencia o secuencia para proporcionar insights inmediatos sobre anomalías emergentes.
La plataforma monitorea continuamente datos operativos y mensajes de registro en tiempo real, detectando desviaciones en patrones de frecuencia, ocurrencia o secuencia para proporcionar insights inmediatos sobre anomalías emergentes.
IBM Z Anomaly Analytics correlaciona y prioriza los grupos de eventos anómalos, lo que ayuda a garantizar que los equipos de TI reciban alertas sólo de los problemas de alta confianza, lo que agiliza el proceso de respuesta y reduce los falsos positivos.
Correlacionar y analizar grupos de eventos anómalos para ayudar a los operadores de TI y programadores de sistemas a priorizar qué problemas operativos abordar. Esto ayuda a garantizar que su equipo solo reciba alertas sobre grupos de eventos de alta confianza, lo que reduce los falsos positivos.
Datos técnicos
Ayude a garantizar que su entorno cumpla con los requisitos del sistema para desplegar los contenedores de software de IBM Z Anomaly Analytics en Linux e IBM Z Common Data Provider en el sistema z/OS.
Componentes clave
Explore el flujo de datos entre los componentes de IBM Z Anomaly Analytics.
Proporciona la infraestructura para acceder a los datos operativos de TI desde los sistemas z/OS.
Detecta anomalías en los datos de registro de los sistemas z/OS
Detecta anomalías en los datos métricos de los tipos de registro.
Correlaciona anomalías y puntúa grupos de eventos para alertar a los equipos de problemas operativos con un alto grado de confianza.