IBM Z Anomaly Analytics

Identifique de forma proactiva problemas operativos y evite incidentes costosos detectando anomalías tanto en los datos de registro como en los de métricas

IBM Z Anomaly Analytics es un software que proporciona detección y agrupación inteligente de anomalías para identificar de forma proactiva problemas operativos en su entorno empresarial.

IBM Z Anomaly Analytics utiliza datos históricos de registros y métricas de IBM Z para crear un modelo de comportamiento operativo normal. A continuación, los datos en tiempo real se comparan con el modelo para detectar comportamientos anómalos. A continuación, un algoritmo de correlación agrupa y analiza los eventos anómalos para alertar proactivamente a los equipos de operaciones de los problemas emergentes. 

Sus servicios y aplicaciones esenciales deben estar siempre disponibles en el entorno digital actual. Para las empresas con aplicaciones híbridas, incluyendo IBM Z, detectar y determinar la causa principal de los problemas de las aplicaciones híbridas se ha vuelto más complejo con el aumento de los costos, la escasez de habilidades y los patrones de usuario.

Beneficios
Detección proactiva de incidentes

Mejora la eficiencia operativa al proporcionar notificaciones en tiempo real de comportamientos anómalos correlacionados y agrupados, lo que permite a los equipos de TI responder de forma rápida y proactiva. Al evaluar el impacto de estas anomalías, el sistema prioriza las respuestas, lo que ayuda a garantizar que los recursos se asignen de manera eficiente para abordar problemas críticos y minimizar las interrupciones.

Precisión de detección mejorada

Mejora la precisión de la detección mediante la creación de modelos integrales de operaciones regulares en múltiples subsistemas, lo que permite una identificación precisa de las desviaciones de la norma. Al correlacionar y agrupar eventos de anomalías de métricas y registros, el sistema reduce aún más los falsos positivos, lo que ayuda a garantizar que las anomalías verdaderas se detecten con precisión.

Toma de decisiones basada en datos

Facilita la toma de decisiones basada en datos al proporcionar visualizaciones detalladas de la actividad anómala dentro de un contexto topológico, lo que facilita la interpretación de datos complejos y el diagnóstico de problemas. Junto con el análisis de datos en tiempo real en función de modelos operativos establecido, el sistema ayuda a tomar decisiones oportunas e informadas basadas en los insights más actuales y aplicables en la práctica.

Características

Sistema de machine learning Análisis de métricas y log analysis Notificaciones de incidentes Visualización de impacto
Datos técnicos
Planificación de la implementación

Ayude a garantizar que su entorno cumpla con los requisitos del sistema para desplegar los contenedores de software de IBM Z Anomaly Analytics en Linux e IBM Z Common Data Provider en el sistema z/OS.

Próximos pasos

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