IBM Process Mining agiliza el proceso de gestión de clientes potenciales a través del flujo de caja, al tiempo que garantiza un cumplimiento más estricto, mediante la identificación de problemas y bloqueos en el pipeline. Mejore la rentabilidad y el crecimiento de los ingresos mediante la mejora de las tasas de conversión de clientes potenciales, la reducción de la fuga de ingresos y la mejora del rendimiento frente a KPI como el tiempo de espera y la tasa de automatización. Esto se consigue a través del marco de "Process Excellence Value", que analiza el rendimiento de los KPI y las diferencias en cuanto a eficiencia, experiencia y cumplimiento.
Permita a la dirección de la organización disponer de una visión general a nivel ejecutivo del rendimiento actual con respecto a los KPI. Utilice métricas como la entrega a tiempo, la tasa de conversión de clientes potenciales y la fuga de ingresos, y compárelas con los puntos de referencia de la industria. Esto le permite limitar su enfoque y actuar sobre los KPI adecuados.
Un análisis más profundo de los tiempos de ciclo medios revela los pasos del flujo de trabajo responsables de tiempos de espera más elevados.
El análisis de las puntuaciones del índice Net Promoter Score revela las acciones que podrían emprenderse para mejorar la lealtad de los clientes.
El análisis revela los ingresos no realizados por cliente. El conocimiento de estas fugas permite a los usuarios tomar medidas para resolverlas.
Descubra lo que se adapta a las necesidades de su negocio.
Optimice los lanzamientos de productos de software.Reduzca el riesgo de lanzamientos incompletos o tardíos y garantice estándares de alta calidad, al tiempo que mejora la capacitación del equipo y aumenta la eficiencia.
Detecte trabajos manuales, retrasos y largos tiempos de cumplimiento de compras. Solucione la experiencia no óptima y disminuya el gasto en adquisiciones para obtener mejores resultados.
Simplifique los procesos de préstamo, reduzca los tiempos de préstamo y elimine el papeleo de los clientes con el fin de mejorar la experiencia del cliente.
Mejore el ciclo de vida de los incidentes, identifique KPI, automatice acciones para mantener KPI/SLA y reciba alertas sobre el estado del proceso.