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Planning Analytics as a Service

 Forecasting de IA
Capacidades avanzadas de inteligencia artificial (IA) integradas que aumentan la precisión y rapidez de sus pronósticos
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Ilustración de tabla de forecasting de IA

Para mejorar la velocidad y la precisión de sus pronósticos, IBM® Planning Analytics proporciona forecasting avanzado de IA que viene integrado.

Sin la molestia de compras adicionales. Todos cuentan con el respaldo completo de IBM.

Con IBM Planning Analytics, los pronósticos de IA se integran en los modelos de planificación. Imagínese generar pronósticos de ventas que actualicen automáticamente los modelos financieros relacionados y los indicadores clave de rendimiento, para que pueda ver instantáneamente el impacto financiero en toda su organización.

 Explorar la demostración interactiva
Documentación técnica

Profundice en los detalles de cómo puede utilizar forecasting de IA.
Beneficios  
Pronósticos más rápidos

La automatización de la IA acelera los métodos tradicionales, reduciendo drásticamente el tiempo de análisis de datos y ajuste de modelos.
Mayor precisión

Los algoritmos de IA mejoran la precisión descubriendo patrones complejos en vastos conjuntos de datos que el ojo humano no ve.
Integre más datos

Los modelos de IA procesan e integran datos de múltiples fuentes, teniendo en cuenta las tendencias históricas, en tiempo real y del mercado.
Características
Forecasting de línea base Forecasting automatizado Utiliza datos históricos para proyectar resultados futuros, ofreciendo un punto de partida para ejecutar un proceso de pronóstico programado para la planificación y la toma de decisiones. Ver detalles técnicos
Forecasting univariante Forecasting a demanda Emplea algoritmos de IA de series temporales para analizar y modelar Forecasting Data a lo largo del tiempo, detectar la estacionalidad y las tendencias, y mejorar los pronósticos con la detección y corrección automáticas del valor atípico. Más información sobre cómo pronosticar en función de datos reales
Forecasting multivariante Pronóstico con múltiples variables Mejora la precisión mediante el análisis de tendencias pasadas e interacciones entre múltiples variables, teniendo en cuenta sus valores históricos y futuros proyectados. Aprenda más sobre forecasting multivariante
Resultados de los clientes

Vea lo que nuestros clientes han conseguido gracias al poder de forecasting de IA con IBM Planning Analytics.

 25 % Ahorro de tiempo en todo el departamento

Idaho Forest Group liberó la agenda de un ejecutivo al reducir los esfuerzos de forecasting de más de 80 horas a menos de 15.

 Explore el estudio de caso 50 % Reducción del tiempo de producción de informes de pruebas de resistencia bancaria

ICBC redujo los periodos de procesamiento de 4 a 2 semanas.

 Explore el estudio de caso
Lo que obtiene

Consulte los detalles técnicos y la documentación para saber qué obtiene con forecasting de IA.

 Modelos de IA confiables

Las bibliotecas de series temporales de IBM® watsonx son utilizadas por forecasting de IA, ayudando a garantizar modelos de IA confiables para el análisis de series temporales.

 Detalles estadísticos como comentarios

Aumente la confianza y la transparencia con detalles estadísticos guardados como comentarios.

 Explicabilidad de alto nivel

Obtenga insights de los tipos de modelos predictivos, los parámetros de los modelos y las medidas de precisión con algoritmos de forecasting.

 Intervalo de confianza

Mediante la pestaña Avanzado, forecasting de IA procesa 9 algoritmos para seleccionar el mejor ajuste, proporcionando intervalos de confianza y detalles de precisión.

 Detección y corrección de valores atípicos

Automáticamente identifica y ajusta valores atípicos en los datos históricos, mejorando la precisión con puntos de datos normalizados sin alterar los datos reales.

 Distribución flexible de pronósticos

Elija entre la difusión proporcional o proporcional relativa de Forecast Data.
Dé el siguiente paso

Comience con una prueba gratuita de IBM Planning Analytics o agende una consulta con un experto de IBM para saber cómo puede avanzar en sus necesidades comerciales específicas.

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