Descubra cómo los líderes de TI con visión de futuro están utilizando la IA y la automatización para impulsar operaciones de aplicaciones autónomas.
Implementación de operaciones de nube híbrida con IA autónoma
IBM® Consulting ofrece operaciones autónomas en la nube que combinan una vasta pericia en ingeniería de la nube con tecnologías impulsadas por IA, incluidas Instana, Turbonomic, Concert y watsonx, para crear un modelo operativo unificado para gestionar aplicaciones, plataformas y datos en entornos híbridos.
Nuestro enfoque unificado de control de nube híbrida reúne las operaciones de aplicaciones y la gestión de plataformas en la nube en un único marco operativo, proporcionando visibilidad de extremo a extremo en toda la pila tecnológica. Al correlacionar en tiempo real el rendimiento de las aplicaciones, el estado de la plataforma, la utilización de recursos en la nube, los eventos de seguridad y las dependencias operativas, las organizaciones pueden detectar problemas más rápido, comprender el impacto empresarial, automatizar respuestas entre dominios y optimizar el rendimiento, la disponibilidad y los costos desde un solo plano de control.
Servicios habilitados para IA para ayudarlo a gestionar todo tipo de nubes: privada, pública e híbrida. Con FinOps integrado para optimizar sus recursos y la seguridad de la nube.
Alcance los niveles deseados de rendimiento y tiempo de actividad, controle la expansión de la aplicación y brinde experiencia transformadora a la aplicación y los usuarios, on-premises o en nube pública.
Aproveche la IA generativa y machine learning (ML) para ejecutar flujos de valor de TI estrechamente vinculados a los resultados del negocio. Gestione la TI de forma autónoma con soluciones prescriptivas que permiten al personal centrarse en ofrecer un mayor valor en tiempo real.
Casos de uso
- Operaciones autónomas de nube híbrida
- Inteligencia operativa
- Operaciones híbridas unificadas
- Gestión de datos
- Optimización y reducción de costos
- Consolidación de proveedores
IBM va más allá de la gestión tradicional de la nube al coordinar agentes de IA, automatización, observabilidad e ingeniería de la nube en un modelo operativo autónomo. Los agentes inteligentes monitorear, optimizan y corrigen continuamente los entornos de nube híbrida, mientras que los expertos de IBM brindan supervisión estratégica, lo que permite operaciones resilientes, mayor productividad y optimización continua a escala empresarial.
IBM reemplaza el monitoreo reactivo con operaciones inteligentes que predicen, priorizan y previenen continuamente problemas en entornos de nube híbrida. Al combinar la observabilidad, el análisis impulsado por IA y la automatización, IBM ayuda a las organizaciones a resolver posibles interrupciones antes de que se conviertan en incidentes que afecten al negocio, mejorando así la resiliencia y la continuidad del servicio.
IBM unifica la gestión de aplicaciones, plataformas e infraestructura en nubes públicas, nubes privadas y entornos on premises mediante un único modelo operativo inteligente. Al combinar la observabilidad, los insights impulsados por IA y la optimización de recursos, IBM permite a los equipos de operaciones tomar decisiones más rápido, simplificar la gestión de la nube híbrida y ofrecer servicios resilientes de forma constante en entornos empresariales complejos.
Cree un fundamento de datos confiable garantizando la precisión, la disponibilidad, el linaje y la gobernanza de los datos empresariales en entornos complejos y distribuidos. Mediante el monitoreo continuo de la calidad de los datos, la gestión de los pipelines y la aplicación de políticas de datos coherentes, IBM ayuda a sus clientes a aumentar la confianza en las decisiones empresariales, reforzar los resultados de la IA y el análisis de datos, y habilitar datos fiables y de confianza para impulsar las operaciones de misión crítica y la transformación digital.
IBM ayuda a las organizaciones a reducir continuamente los costos operativos y mejorar la productividad mediante un enfoque integrado que combina FinOps, automatización inteligente, prestación de servicios compartidos e IA agéntica. Al incorporar la optimización continua en las operaciones diarias en la nube, IBM ayuda a sus clientes a identificar oportunidades de ahorro, automatizar tareas operativas repetitivas, optimizar la utilización de recursos y agilizar la prestación de servicios. El resultado es un modelo operativo en la nube más eficiente e inteligente que ofrece reducción de costos sostenida y mejoras de productividad a lo largo del tiempo.
IBM simplifica ecosistemas tecnológicos complejos mediante la racionalización estratégica de aplicaciones e infraestructura, combinada con el modelo de entrega y la consolidación de proveedores. Al reducir las plataformas redundantes, agilizar a los proveedores de servicios y estandarizar los modelos operativos, IBM ayuda a los clientes a mejorar la gobernanza, reducir el riesgo operativo y aumentar la transparencia en todo su ámbito de TI. El resultado es un entorno operativo más cohesivo y escalable que desbloquea economías de escala, simplifica la gestión y crea un fundamento más estable para la innovación y la transformación futura.
Estudios de casos
IBM ofrece gestión de aplicaciones y nube resiliente para la plataforma digital de misión crítica de Masters a escala.
Simplificación de las operaciones en la nube y de las aplicaciones con plataformas resilientes, gestión automatizada y excelencia operativa a escala empresarial.
Gestión transparente de aplicaciones empresariales y de nube híbrida, ofreciendo operaciones resilientes, automatización y optimización continua a escala.
Social Security Scotland se asocia con IBM y Nordcloud para liderar el camino hacia la optimización de los costos de la nube.
IBM ayudó a simplificar las operaciones de nube híbrida con automatización inteligente, FinOps, ingeniería de plataforma y gestión resiliente de aplicaciones a escala.
IBM ayuda al equipo digital de la USTA a desplegar automatización que aumenta la resiliencia y reduce los costos operativos.
Insights
Los Servicios de gestión de aplicaciones (AMS) están evolucionando de una función de “mantener las luces encendidas” a un impulsor estratégico de agilidad, modernización y resiliencia empresarial, alineado con los objetivos de crecimiento.
Para ir más allá de los proyectos piloto de IA, las organizaciones necesitan un marco de gestión para operar, observar, proteger, optimizar y mejorar continuamente las aplicaciones infundidas con IA a escala.
Las colas de tickets, las métricas de SLA y el monitoreo reactivo han definido durante mucho tiempo la manera en que las organizaciones mantienen en funcionamiento sus aplicaciones de Microsoft, pero la IA agéntica está redefiniendo y elevando los AMS.
Para los CIO, la pregunta ya no es si adoptar flujos de trabajo de IA multiagente, sino cómo gobernarlos y controlarlos de manera segura y a escala.
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Vicepresidente de Operaciones globales de aplicaciones: Líder de activos e IA generativa
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