Organizando datos no estructurados en un entorno constante
Almacenamiento de objetos es un método de almacenamiento de datos libre de jerarquía, generalmente utilizado en la nube. Al contrario de otros métodos de almacenamiento de datos, el almacenamiento basado en objetos no utiliza un árbol de directorio. Las unidades diferenciadas de datos (objetos) existen en el mismo nivel en una agrupación de almacenamiento. Cada objeto tiene un nombre único e identificado, que utiliza la aplicación para recuperarlo. Además, cada objeto puede tener metadatos que se recuperan con él.
Características clave
- Los datos se almacenan como objetos diferenciados.
- Los datos no se encuentran ubicados en una jerarquía de directorios y ocupan un espacio de dirección constante.
- Las aplicaciones identifican los objetos de datos diferenciados por su dirección única.
- A menudo comparada con un servicio de valet parking. Un objeto de datos es como un auto; la dirección es el recibo.
- Diseñado para acceder a nivel de aplicación mediante una API, en lugar de a nivel de usuario.
Por qué almacenamiento de objetos

Escalabilidad
El almacenamiento de objetos puede acomodar virtualmente cualquier cantidad de datos sin necesidad de dividir en partes el conjunto de datos.

Eficiencia
La ausencia de jerarquía significa que no hay cuellos de botella creados por los sistemas de directorios complejos.

Disponibilidad
Los sistemas de almacenamiento de objetos tienen mecanismos para asegurar la consistencia de datos, permitiendo la replicación automática de datos y las actualizaciones escalonadas, sin períodos de inactividad.
Consideraciones para el almacenamiento de objetos
Funciones limitadas
Las APIs de objetos para acceder a los datos normalmente son bastante simples. Las aplicaciones deben implementar requisitos más complejos para la gestión de datos.
Compatibilidad
Las herramientas del sistema de archivos, como las utilidades POSIX, no pueden interactuar con los sistemas de almacenamiento basado en objetos sin añadir capas intermedias adicionales.
Tipos de datos
El almacenamiento de objetos es ideal para datos no estructurados, como la media y el contenido web. No es adecuado para datos que se modifican habitualmente.
Soporte de la API
Las aplicaciones se deben actualizar para sacar provecho del almacenamiento de objetos. Muchos proveedores lanzan versiones con soporte incorporado.
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Una perspectiva de IBM: Un enfoque nuevo para el almacenamiento de objetos
A medida que los empleados crean más contenido, las organizaciones de TI empresarial experimentan un crecimiento exponencial de los requisitos de almacenamiento de datos. La creación de activos multimedia es un impulsor clave.
La demanda por los sistemas de almacenamiento de objetos crecerá como resultado de la necesidad de archivar más datos no estructurados. Este crecimiento incentivará el despliegue de nuevas soluciones rentables y distribuidas de almacenamiento, que puedan escalarse para dar soporte de cientos de petabytes.
Requisitos del mercado
Hace una década, estimamos que los niveles globales de los datos de la mayoría de las organizaciones crecerían más allá del nivel de petabytes, algunas incluso escalarían hasta exabytes. A día de hoy, observamos un mundo en el cual la nube ha propiciado una era de innovación explosiva y el Internet de las cosas (IoT) ha permitido que millones de dispositivos creen, recopilen y envíen datos cada segundo. Esa predicción se ha convertido en una realidad.
Para gestionar el volumen sin precedentes de datos que se genera, las empresas deben determinar cómo maximizar el valor de sus datos no estructurados. El almacenamiento de objetos se diseña para hacerlo a escala web.
Tal como Internet está diseñada hoy en día, la tecnología de Dispersión de Información fue la pionera en el peer-to-peer, no teniendo nada centralizado. Cada objeto dentro de un sistema de almacenamiento de objetos es único e identificado por un ID de objeto, que determina, finalmente, cómo se detecta ese objeto.
En el interior de un sistema de almacenamiento, hay un número de nodos físicos que operan independientemente. En cualquier punto, más nodos se pueden añadir al sistema. Esto permite a las empresas aumentar la capacidad y el rendimiento de manera independiente.
Como parte de este proceso, los datos grabados al sistema de almacenamiento de objetos se envían por medio de una aplicación a través de una capa de acceso, donde se cifran, se dividen y se distribuyen.
Se usa un ID único para el objeto con la finalidad de recuperar el objeto a través de la capa de acceso mediante la ubicación de un número de umbral de las porciones almacenadas y la reconstitución del objeto.
Tecnología de almacenamiento
Al hacer las referencias a los objetos con IDs en vez de con los nombres de los archivos, el sistema se puede escalar. Este abordaje no se restringe por limitaciones de tamaños y la recuperación de los datos es más sencilla, ya que los metadatos extensivos se pueden asociar a un objeto dado.
Un sistema de almacenamiento de objetos asegura que la TI pueda aprovechar sus inversiones ya existentes. Esto también posiciona a la organización para que se beneficie de las oportunidades futuras independientemente de si los datos se gestionan en las instalaciones, en la nube o en ambas.
Perspectiva del mercado
A medida que las organizaciones reexaminan su estrategia de almacenamiento de datos para enfrentarse al rápido crecimiento de la creación y del consumo de datos, el almacenamiento de objetos proporciona a los negocios una solución segura, adaptable y económica para gestionar los datos.
Cuanto más grande sea la agrupación de datos que se obtiene, más drástico será el aumento en el costo de propiedad a largo plazo. La información está accesible a todo momento, y una plataforma de gestión simplificada hace más eficiente el mantenimiento y la sobrecarga operativa.
A medida que la nube, la IoT y la movilidad continúan impulsando un mundo rico en datos, cada vez más organizaciones descubrirán qué la inversión en su futuro comienza hoy. El almacenamiento de objetos permite que las organizaciones con necesidades de datos en escala web, implementen una solución de almacenamiento escalable y de vanguardia que posiciona a sus empresas para el crecimiento durante los próximos 20 años y más adelante.