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IT 자동화

IT 자동화란 무엇인가요?

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IT 자동화란 무엇인가요?

IT 자동화란 무엇인가요?

IT 자동화는 시간 소모적인 수동 작업을 없애고 자동화된 시스템 및 소프트웨어를 만들고 구현하는 것입니다. 이는 점차 모든 현대 조직의 IT 시스템 전략에서 핵심 구성 요소가 되어 가고 있습니다.

IT 자동화는 디지털 혁신 이니셔티브의 일부로 포함되는 경우가 많습니다. 일반적으로 소프트웨어 및 기타 기술을 사용하여 수동 IT 프로세스를 자동화합니다. IT 자동화는 고객의 기대치와 함께 높아져 가는 IT 전문가의 부담을 덜어줍니다.

기업은 점점 더 새롭고 향상된 제품 기능을 제공하면서 가동 중지 시간을 줄여야 한다는 압박을 받고 있습니다. IT 자동화로 수작업을 줄이면 팀은 고객을 위해 더 가치 있는 업무를 더 효과적으로 먼저 실행할 수 있습니다.

모든 규모의 조직이 자동화 기술을 도입함에 따라 비즈니스 리더는 직원들의 업무를 보완하거나 개선하기 위해 자동화 기술을 가장 효과적으로 활용할 방법을 결정해야 합니다. 조직들은 시장 출시 속도를 높이고, 고객 응답 시간을 단축하며, 위협과 위험을 완화하기 위해 IT 작업을 관리하는 데 자동화 노력을 집중하고 있습니다.

더 많은 프로세스를 자동화하는 조직은 효율성을 개선하여 새로운 솔루션을 출시하고, 확장성을 강화해 증가하는 수요를 충족하는 등 여러 가지 면에서 서비스를 향상시킵니다.

또한 내부 및 외부 이벤트에 모두 대응하는 자동화된 기술을 사용하는 조직은 문제에 더 잘 대응할 수 있습니다. 또한 스크립트 및 실시간 데이터 분석을 통해 새로운 기회를 더 빠르게 파악할 수 있습니다.

IT 자동화를 통해 직원들은 기술 향상과 더 높은 수준의 문제에 집중할 수 있습니다. 예를 들어, 대역폭이 증가하면 개인은 생성형 AI 및 양자 컴퓨팅과 같은 새로운 기술의 영향에 집중할 수 있습니다. 또한 전략적 계획과 관계 구축에도 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.  마지막으로, 직원의 업무에서 반복적이고 영향력이 적은 업무를 제거하면 직원들의 참여도와 만족도를 유지하는 데 도움이 됩니다.

 

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IT 자동화의 가치

IT 자동화의 가치

운영을 간소화하고, 효율성을 높이고, 비용을 절감하고, 고객에게 탁월한 서비스를 제공하려는 조직에게 있어 자동화 전략은 중요한 구성 요소입니다.

자동화된 시스템은 언제나 기술의 핵심 구성 요소였으며, 컴퓨터는 수동 작업을 자동으로 대체해 왔습니다. 수년 동안 조직은 데이터 백업, 네트워크 구성, 사용자 프로비저닝 및 패치 관리와 같은 다양한 작업 및 IT 서비스를 자동화했습니다.

이제 조직은 어떤 작업을 자동화할지, 어떤 작업을 사람이 처리할지 결정해야 합니다. IT 자동화를 활용해 프로세스를 가속화하고 환경을 확장하여 운영 효율성을 높일 수 있습니다.

자동화 도구는 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 인공지능 및 머신러닝, 로우코드/노코드 소프트웨어 개발과 같은 카테고리로 나뉘어 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. 이러한 모든 기술은 조직이 더 빠르게 확장할 수 있는 다양한 방법을 제공합니다.

 

IT 자동화 도구

IT 자동화 도구

혁신을 추진하기 위해 IT 자동화 도구를 배포하려는 조직은 몇 가지 강력한 옵션 중에서 선택할 수 있습니다. 조직은 AI 기반 DevOps를 통해 기업의 관측 가능성, 자동화된 운영 및 사고 관리를 해결하여 IT 운영을 최적화할 수 있습니다. 또한 AIOps는 개발 프로세스의 전면에 보안을 포함시키는 시프트 레프트 관행인 DevSecOps를 지원하여 개발자가 더 빠르고 비용 효율적으로 더 안전한 코드를 출시할 수 있게 됩니다.

IT 인프라 자동화

조직의 디지털 리소스가 증가할수록 서비스의 규모와 복잡성도 증가합니다. 즉, 많은 조직의 인프라가 너무 복잡해져서 수동 관리 및 개입이 불가능합니다. 인프라 관리를 자동화하면 구성 관리, 배포 및 프로비저닝과 같은 작업이 간소화됩니다.

이는 조직이 자동화를 통해 특정 도구와 기술의 사용을 최적화하여 특정 상황에 맞는 올바른 접근 방식을 식별하는 리소스 프로비저닝에 특히 유용합니다. 몇 가지 예로는 새 서버를 온라인 상태로 만들고 필수 구성 요소에 연결하는 서버 프로비저닝, 클라우드 내의 리소스를 설정하는 클라우드 프로비저닝, 네트워크 연결에 필요한 라우터 및 스위치를 설정하는 네트워크 프로비저닝 등을 들 수 있습니다.   

자동화할 수 있는 리소스는 가상 머신, 컨테이너, 클라우드 공급자, 운영 체제 및 기타 소프트웨어와 하드웨어 중에서 선택할 수 있습니다.

클라우드 자동화

많은 기업이 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드 서비스와 온프레미스 인프라를 통합하는 멀티 클라우드 또는 하이브리드 클라우드 환경으로 이전했거나 이전하고 있는데, 이렇게 하면 뛰어난 오케스트레이션, 관리 및 애플리케이션 이동성이 보장되는 경우가 많습니다.

하이브리드 클라우드의 가치를 극대화하려면 각 워크로드에 맞는 최적의 클라우드 컴퓨팅 환경을 선택할 수 있는 자동화가 필요합니다. 상황에 따라 클라우드 환경 사이에서 실시간으로 워크로드를 이동하는 것도 여기에 포함됩니다. 하이브리드 클라우드 자동화는 비용을 절감하고, 에너지를 절약하고, 낭비를 없애고, 궁극적으로 ROI를 높입니다(ibm.com 외부 링크)1.

로보틱 프로세스 자동화(RPA)

일반적으로 사람이 처리했던 반복적인 작업을 자동화를 통해 기술로 대체합니다. RPA 사용 사례는 데이터 추가, 양식 작성, 청구 처리, 사기 탐지에 이르기까지 다양합니다. RPA는 API와 스크립트를 사용하여 엔터프라이즈 애플리케이션과 생산성 애플리케이션 간의 일상적인 작업을 통합하고 수행합니다. 규칙 기반 소프트웨어를 사용하면 많은 RPA 사용 사례에서 사람의 개입 없이도 자율적으로 실행할 수 있습니다.

비즈니스 프로세스 자동화(BPA)

BPA는 사람, 애플리케이션 및 시스템의 리소스 오케스트레이션에 초점을 맞추기 때문에 RPA보다 약간 더 복잡합니다. 여러 시스템 또는 사용자에 걸쳐 여러 단계로 이루어진 프로세스가 포함되는 경우가 많습니다.

 

지속적 배포(CD)

지속적 배포는 선택된 인프라 환경에 대한 애플리케이션 전달을 자동화흡니다. IT 부서는 다양한 환경(예: 개발, 테스트 및 프로덕션 환경)에 코드(예: 업데이트, 버그 수정 및 새로운 기능) 전달을 자동화하여 업데이트의 안전성과 속도를 개선할 수 있습니다.

IT 자동화의 이점

IT 자동화의 이점

IT 자동화는 효율성을 높여 모든 규모의 조직에 여러 가지 중요한 이점을 제공합니다.

인적 오류 제거: 사람은 누구나 실수하기 마련인데, IT 자동화를 통해 이러한 위험을 완화할 수 있습니다. 자동화 소프트웨어는 사람의 개입이 필요 없는 간단한 작업에 대해 일괄 처리를 생성할 수 있습니다. 몇 가지 예를 들면 송장을 적시에 전송하고, 보안 위협을 사전 예방적으로 관리하며, 서로 다른 데이터 저장소에서 데이터를 효과적으로 관리하는 것 등이 있습니다.

사람이 더 높은 수준의 작업을 수행할 수 있도록 여유 확보: 규칙 기반 소프트웨어는 비즈니스 프로세스 활동을 대량으로 수행할 수 있으므로 인력이 보다 복잡한 우선 순위 작업에 집중할 수 있습니다. RPA를 통해 CIO와 기타 의사 결정권자는 디지털 혁신 노력을 가속화하고 직원으로부터 더 높은 투자 수익률(ROI)을 창출할 수 있습니다.

직원 사기 향상: 반복적인 대규모 워크로드를 자동화된 프로세스로 이전함으로써 팀은 신제품 식별, 직원 관리에 더 많은 시간을 할애하고, 지원할 수 있습니다. 이러한 업무 변화는 직원 만족도에 긍정적인 영향을 미칩니다. 한 연구에 따르면 비즈니스 리더의 88%(ibm.com 외부 링크)2 가 업무 자동화를 통해 업무 만족도와 몰입도를 높일 수 있다고 생각하는 것으로 나타났습니다.  

지속가능성 향상: 특히 클라우드를 사용할 때 많은 프로세스를 자동화하면 필요할 때만 기술을 사용하므로 전력 소비를 줄일 수 있습니다(ibm.com 외부 링크).3 많은 이해관계자가 데이터센터의 환경 발자국과 탄소 배출에 대해 우려하고 있는 지금, IT 자동화는 조직의 ESG 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

IT 운영에 대한 종합적인 관점 확보: 시간이 지나면서 새로운 기술이 도입되면 중복되거나 오래된 기술이 IT 환경에 남아 프로세스를 방해하는 '도구 스프롤'이 발생합니다. AIOps와 같은 도구는 조직이 전체 도구 체인에서 기술 낭비를 정확히 찾아내어 불필요한 리소스를 제거하고 협업과 효율성을 높일 수 있도록 도와줍니다.

IT 자동화의 당면 과제

IT 자동화의 당면 과제

IT 자동화는 궁극적으로 조직이 솔루션을 더 빠르게 배포하고, 더 스마트하게 리소스를 할당하고, 직원 만족도와 같은 주요 문제를 해결하는 데 도움이 되지만, 조직이 자체 IT 자동화 전략을 추진할 때 고려해야 할 몇 가지 초기 과제가 있습니다.

초기 비용: 디지털 혁신을 통한 IT 자동화에는 기술 스택을 현대화하고 조직의 비즈니스를 발전시킬 자동화를 코딩하는 데 약간의 초기 비용이 필요합니다. 기업은 합리적인 가격으로 제공되는 IBM Instana와 같은 자동화 플랫폼을 사용하여 비용을 절감할 수 있는 경우가 많습니다.

직원 채용 또는 스킬 향상: IT 자동화가 없는 기업은 디지털 혁신을 실행하고 점점 더 많은 자동화 기술과 상호 작용하는 방법을 이해할 만한 IT 팀을 갖추지 못했을 수 있습니다. 좋은 소식은, 인기 있는 IT 전문가들이 점점 더 IT 자동화를 우선시하는 조직에서 일하기를 원할 것이므로 자동화에 대한 조직의 노력을 입증하면 모범적인 직원을 채용하기가 더 쉬워질 것이라는 점입니다.

확장성 및 유지 관리: 자동화된 시스템이 늘어날수록 더 복잡해지기 때문에 이를 관리하기 위해 더 많은 고민이 필요합니다. 그렇기 때문에 올바른 IT 자동화 플랫폼은 확장성을 염두에 두고 구축되어야 합니다.

IT 자동화 사용 사례

IT 자동화 사용 사례

IT 자동화를 통해 조직 전체의 비즈니스 부서에서 프로세스를 간소화하고 비용 절감, 효율성 향상, 오류 최소화 등의 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. 특히 다음과 같은 부서에서 큰 혜택을 누릴 수 있습니다.

 

인사 및 회계: 송장 발송, 지불 정보 등록, 급여 목록에 직원을 추가하는 작업은 모두 자동화 소프트웨어가 능숙하게 수행할 수 있는 수동 작업의 예입니다. 이러한 반복적인 작업을 자동화하고 워크플로 자동화를 생성함으로써 재무 서비스 및 인사 직원은 새로운 공급업체를 파악하거나 직원과 직접 대화하는 등 보다 고차원적인 문제에 집중할 수 있습니다. 

고객 서비스: 고객 서비스는 업무 자동화에 매우 적합한 분야입니다. 조직은 자동화된 감정 분석을 사용해 소셜 미디어 또는 포럼에 게시된 고객 문제를 식별하고 watsonx Assistant와 같은 챗봇/가상 어시스턴트를 사용하여 질문에 대한 응답을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 고객 서비스 관리 비용을 절감하고 고객 만족도를 개선하여 비용이 많이 드는 이직률을 낮출 수 있습니다.  

마케팅 및 영업: 마케팅 자동화는 이 분야를 혁신하여 광고 캠페인 내에서 마케팅 메시지와 마이크로 타겟 대상을 개인화하는 기능을 만들어냈습니다. 이를 통해 기업은 잠재 고객 및 기존 고객과 더욱 의미 있는 연결을 맺고 전환까지의 시간을 단축함으로써 광고 투자 수익률(ROAS)을 최적화할 수 있습니다.

의료: 의사, 간호사 및 기타 의료 전문가는 메모 작성, 환자 기록 데이터베이스에 정보 입력 및 기타 서류 작업과 같은 행정 작업에 많은 시간을 소비합니다. IT 자동화는 이러한 많은 작업을 대신 처리하여 생산성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 수작업을 자동화하면 의료진은 최상의 의료 서비스를 제공하고 새로운 건강 문제와 의료 동향에 관한 연구와 교육에 시간을 할애할 수 있습니다.

보안: 최근 몇 년간 악의적인 행위자가 늘어나고 사이버 테러 및 해킹의 위험성이 높아짐에 따라 최신 컴퓨팅 환경의 취약점 수가 급격히 증가했습니다. 수동 작업자가 네트워크 보안을 업데이트하고 임시로 위협에 대응하는 것에 조직의 보안 태세를 맡겨둘 수는 없습니다. 데이터 백업에서 사이버 보안 및 엔드포인트 보호 관리에 이르기까지 모든 것을 자동화하면 비용이 많이 드는 비즈니스 중단을 방지할 수 있습니다.

IT 자동화 제품

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IT 자동화 리소스

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신뢰할 수 있는 소비자 경험을 제공하려면 최고 자동화 책임자(Chief Automation Officer)가 되어 생각해야 합니다.

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RPA란?

소프트웨어 로보틱이라고도 하는 로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 지능형 자동화 기술을 사용하여 사람의 반복적인 사무 업무를 수행합니다.

AIOps란 무엇인가요?

AIOps는 자연어 처리 및 머신 러닝 모델과 같은 인공지능(AI) 기능을 적용해 운영 워크플로를 자동화하고 간소화하는 것입니다.

다음 단계 안내

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각주

1Unlocking business acceleration in a hybrid cloud world  (ibm.com 외부 링크), McKinsey, 5 August 2019
Intelligent Automation Empowers Employees  (ibm.com 외부 링크), BluePrism
3 How AI and automation make data centers greener and more sustainable  (ibm.com 외부 링크), Ernst and Young, 1 Dec 2022