데이터 유출이란 무엇인가요?

'데이터 유출'과 '침해'라는 용어는 종종 '사이버 공격'과 같은 의미로 사용됩니다. 그러나 모든  사이버 공격이  데이터 침해는 아닙니다. 데이터 침해란 무단으로 데이터에 접근하는 보안 침해만 포함됩니다.

예를 들어, 웹 사이트를 무력화하는 DDoS(분산 서비스 거부) 공격은 데이터 침해가 아닙니다. 회사의 고객 데이터를 잠그고 회사가 몸값을 지불하지 않는 한 도난당한 데이터를 유출하겠다고 위협하는 랜섬웨어 공격은 데이터 침해입니다. 하드 드라이브, USB 플래시 드라이브 또는 민감한 정보가 포함된 종이 파일의 물리적 도난도 데이터 침해입니다.

IBM의 2025 데이터 유출 비용 보고서에 따르면, 전 세계 데이터 유출의 평균 비용은 444만 달러(USD)에 달합니다. 모든 규모와 종류의 조직이 유출에 취약하지만, 이러한 유출의 심각도와 이를 해결하는 데 드는 비용은 다를 수 있습니다.

예를 들어, 미국에서 발생한 데이터 유출의 평균 비용은 1,022만 달러(USD)로, 인도에서 발생한 평균 비용인 251만 달러보다 약 4배 높습니다.

유출 결과는 의료, 금융 및 공공 부문과 같이 규제가 심한 분야의 조직에서 특히 심각한 경향이 있으며, 막대한 벌금과 처벌로 인해 손실이 가중될 수 있습니다. 예를 들어, IBM 보고서에 따르면 2025년 의료 데이터 유출의 평균 비용은 미화 742만 달러로 14년 연속 산업 중 가장 높은 평균 유출 비용을 기록할 것으로 예상됩니다.

데이터 유출 비용은 여러 요인으로 인해 발생하는데, IBM의 보고서에서는 비즈니스 손실, 탐지 및 에스컬레이션, 유출 후 대응 및 알림이라는 네 가지 주요 요인에 대해 설명합니다. 

침해로 인한 비즈니스, 매출, 고객 손실로 인해 조직은 평균 138만 달러의 손해를 입습니다. 침해를 탐지하고 에스컬레이션하는 데 드는 비용은 미화 147만 달러로 훨씬 더 높습니다. 침해 후 비용(벌금, 화해, 법적 비용, 피해를 입은 고객에 대한 무료 신용 모니터링 제공 및 유사한 지출 포함)으로 인해 침해 피해자는 평균 120만 달러의 비용을 지출하게 됩니다. 

고객, 규제 기관 및 기타 제3자에 대한 위반 신고를 포함한 신고 비용은 최소 미화 39만 달러가 필요합니다. 하지만 보고 요구 사항은 여전히 번거롭고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.

• 2022년 미국 중요 인프라에 대한 사이버 사고 보고법(CIRCIA)에 따라 국가 안보, 금융 및 기타 지정된 산업에 속하는 조직은 개인 데이터 또는 비즈니스 운영에 영향을 미치는 사이버 보안 사고를 72시간 이내에 국토안보부에 보고해야 합니다.
  
  

• 건강 보험 양도 및 책임에 관한 법률(HIPAA)의 적용을 받는 미국 조직은 보호 대상인 의료 정보가 유출된 경우 미국 보건복지부, 영향을 받은 개인 및 언론(경우에 따라)에 이를 알려야 합니다.
  
  

• 미국 50개 주 모두 자체적인 데이터 유출 통지 법률이 있습니다.
  
  

• 일반 데이터 보호 규정(GDPR)은  EU 시민과 사업을 하는 기업이 위반 사항을 72시간 이내에 당국에 통보하도록 규정하고 있습니다.
  

데이터 유출의 원인은 다음과 같습니다.

• 무고한 실수, 예를 들어 직원이 기밀 정보를 엉뚱한 사람에게 이메일로 보내는 것입니다.
   

• 악의적인 내부자에는 회사에 해를 끼치거나 평판에 손상을 주려는 분노한 직원이나 해고된 직원, 그리고 회사의 데이터를 통해 이익을 얻고자 하는 탐욕스러운 직원이 포함됩니다.
  

• 해커 - 데이터를 훔치기 위해 의도적인 사이버 범죄를 저지르는 악의적인 외부인. 해커는 개별 운영자로 행동하거나 구성된 링에 속할 수 있습니다.

대부분의 악의적인 데이터 유출의 주요 동기는 금전적 이익입니다. 해커는 신용카드 번호, 은행 계좌 또는 기타 금융 정보를 훔쳐 사람과 기업으로부터 직접 자금을 빼냅니다.

일부 공격자는 신원 도용, 대출, 피해자 명의로 신용카드 개설하기 위해 주민등록번호, 전화번호 등 개인 식별 정보(PII)를 훔칩니다. 사이버 범죄자들은 또한 훔친 PII와 계정 정보를 다크 웹에서 판매할 수 있으며, 이를 통해 은행 로그인 자격 증명으로 최대 500달러를 받을 수 있습니다.¹

데이터 침해는 대규모 공격의 첫 번째 단계일 수도 있습니다. 예를 들어, 해커들이 기업 임원의 이메일 계정 비밀번호를 탈취하여 이를 이용한 비즈니스 이메일 사기 행위를 벌일 수 있습니다.

데이터 침해에는 개인 정보 보호 이외의 다른 목적이 있을 수 있습니다. 파렴치한 조직은 경쟁사의 영업 비밀을 훔칠 수 있으며 국가 행위자는 정부 시스템에 침투하여 민감한 정치 거래, 군사 작전 또는 국가 인프라에 관한 정보를 훔칠 수 있습니다.

내부 또는 외부 위협 행위자에 의한 대부분의 의도적 데이터 침해는 동일한 기본 패턴을 따릅니다.

1. 조사: 위협 행위자는 표적을 식별하고, 해당 시스템에 침입하기 위해 활용할 수 있는 취약점을 탐색합니다. 이러한 취약점은 보안 통제가 미흡한 것과 같은 기술적인 문제일 수도 있고, 소셜 엔지니어링에 취약한 직원과 같은 인적 요소일 수도 있습니다.
   
   
2. 공격: 위협 행위자는 자신이 선택한 방법을 사용하여 대상에 대한 공격을 시작합니다.공격자는 스피어 피싱 이메일을 보내거나, 시스템의 취약점을 직접 악용하거나, 도난당한 로그인 자격 증명을 사용하여 계정을 탈취하거나, 기타 일반적인 데이터 침해 공격 벡터를 활용할 수 있습니다.
   
   
3. 데이터 침해: 공격자는 시스템 내부에서 원하는 데이터를 찾아 원하는 작업을 수행합니다. 일반적인 전략에는 데이터를 유출하여 판매 또는 사용, 데이터를 파괴하거나 데이터를 잠가서 몸값을 요구하는 것이 포함됩니다.
   

악의적인 행위자는 다양한 공격 벡터 또는 방법을 사용하여 데이터 침해를 수행할 수 있습니다. 가장 일반적인 서비스는 다음과 같습니다.

2007년 소매업체인 TJ Maxx 및 Marshalls의 모회사인 TJX Corporation의 침해 사건은 당시 미국 역사상 가장 크고 비용이 많이 든 소비자 데이터 침해 사건이었습니다. 약 9,400만 명의 고객 개인정보가 유출되어 2억 5,600만 달러 이상의 금전적 손실을 입었습니다.

해커는 두 매장의 무선 네트워크에 트래픽 스니퍼를 설치하여 데이터에 액세스했습니다. 해커들은 스니퍼를 통해 매장의 금전 등록기에서 백엔드 시스템으로 전송되는 정보를 캡처할 수 있었습니다.

2013년 Yahoo는 역사상 최대 규모의 데이터 유출 사고를 겪었습니다. 해커들은 Yahoo 쿠키 시스템의 취약점을 악용해 30억 명의 Yahoo 사용자 모두의 이름, 생년월일, 이메일 주소, 비밀번호에 접근했습니다.

보안 침해의 전체 내용은 2016년 Verizon이 회사 인수 협상을 하던 중에 공개되었습니다. 그 결과 Verizon은 인수 제안 금액을 3억 5천만 달러로 낮췄습니다.

2017년에는 해커들이 신용 평가 기관인 Equifax에 침입하여 1억 4,300만 명 이상의 미국인의 개인 데이터에 액세스했습니다.

해커들은 Equifax 웹사이트의 패치되지 않은 취약점을 악용하여 네트워크에 액세스했습니다. 그런 다음 해커는 다른 서버로 이동하여 사회 보장 번호, 운전 면허 번호 및 신용 카드 번호를 찾았습니다. 이 공격으로 Equifax는 합의금, 벌금 및 위반 수리와 관련된 기타 비용 사이에 미화 14억 달러의 비용을 지출했습니다.

2020년 러시아 국가 행위자들은 소프트웨어 공급업체 SolarWinds를 해킹하여 공급망 공격을 실행했습니다. 해커들은 이 조직의 네트워크 모니터링 플랫폼인 Orion을 사용하여 SolarWinds의 고객들에게 은밀하게 맬웨어를 배포했습니다.

러시아 스파이들이 SolarWinds의 서비스를 사용하는 재무부, 법무부, 국무부 등 다양한 미국 정부 기관의 기밀 정보에 접근했습니다.

2021년에는 Colonial Pipeline의 시스템이 해커의 공격으로 랜섬웨어에 감염되었고, 이로 인해 회사는 미국 동부 해안 지역 연료의 45%를 공급하는 파이프라인을 일시적으로 폐쇄할 수밖에 없었습니다.

해커는 다크 웹에서 찾은 직원의 비밀번호를 사용하여 네트워크에 침입했습니다. 콜로니얼 파이프라인 컴퍼니는 440만 달러의 몸값을 암호화폐로 지불했고, 연방 사법 당국은 그 중 약 230만 달러를 회수했습니다.

2023년 가을, 해커들은 690만 명의 23andMe 사용자 데이터를 훔쳤습니다. 유출이 발생한 데에는 몇 가지 이유가 있었습니다. 첫째, 23andMe는 유전자 검사를 실시하기 때문에 공격자들은 가계도와 DNA 데이터를 포함한 특별하고 매우 개인적인 정보를 얻었습니다.

둘째, 해커는 "자격 증명 스터핑"이라는 기술을 통해 사용자 계정을 침해했습니다. 이러한 종류의 공격에서 해커는 다른 소스의 이전 유출에서 노출된 자격 증명을 사용하여 다른 플랫폼에서 사용자의 계정에 침입합니다. 이러한 공격은 많은 사람들이 여러 사이트에서 동일한 사용자 이름과 비밀번호 조합을 재사용하기 때문에 가능합니다.

2025년 데이터 유출 비용 보고서에 따르면 모든 산업에서 활성 유출을 식별하고 억제하는 데 평균 241일이 걸립니다. 적절한 보안 솔루션을 배포하면 조직이 이러한 위반 사항을 더 빨리 감지하고 대응할 수 있습니다.

정기적인 위험 관리 조치(예: 정기적인 취약성 평가, 예약된 백업, 시기 적절한 패치 및 적절한 데이터베이스 구성)는 일부 침해를 방지하고 발생하는 피해를 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

그러나 오늘날 많은 조직은 더 많은 침해를 막고 그로 인한 피해를 크게 완화하기 위해 보다 고급화된 제어 및 모범 사례를 구현하고 있습니다.

조직은 전문 데이터 보안 솔루션을 배포하여 민감한 데이터를 자동으로 검색 및 분류하고, 암호화 및 기타 보호 기능을 적용하고, 데이터 사용에 대한 인사이트를 실시간으로 얻을 수 있습니다.

조직은 사이버 위협을 탐지, 억제, 근절하기 위한 공식적인 인시던트 대응 계획을 채택하여 침해 피해를 완화할 수 있습니다. 2025 데이터 유출 비용 보고서에 따르면, 2025년 보안 투자 분야 중 세 번째로 높은 비중을 차지한 항목은 사고 대응 계획 및 테스트였으며, 전체 응답자의 35%가 이에 투자한 것으로 나타났습니다.

2025 데이터 유출 비용 보고서에 따르면, 인공지능(AI)과 자동화를 보안 운영에 광범위하게 통합한 조직은 그렇지 않은 조직보다 데이터 유출을 해결하는 데 평균 80일 더 빠른 것으로 나타났습니다. 또한 이 보고서에 따르면 보안 AI 및 자동화는 보안 AI 및 자동화를 사용하지 않는 조직에 비해 평균 190만 달러의 유출 비용을 절감하여 34% 이상을 절감하는 것으로 나타났습니다.

많은 데이터 보안, 데이터 손실 방지, ID 및 액세스 관리 도구에는 이제 AI와 자동화가 통합되어 있습니다.

소셜 엔지니어링 및 피싱 공격이 침해의 주요 원인이기 때문에 이러한 공격을 인식하고 방지하도록 직원을 교육하면 회사의 데이터 침해 위험을 줄일 수 있습니다. 또한 데이터를 올바르게 처리하도록 직원을 교육하면 우발적인 데이터 침해 및 데이터 유출을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

PASSWORD MANAGER, 2단계 인증(2FA) 또는 다단계 인증(MFA), 싱글사인온(SSO) 및 기타 ID 및 액세스 관리(IAM) 툴은 직원 계정과 자격 증명을 도난으로부터 보호할 수 있습니다.

또한 조직은 역할 기반 액세스 제어 및 최소 권한 원칙을 적용하여 직원이 자신의 역할에 필요한 데이터로만 액세스할 수 있도록 제한할 수 있습니다. 이러한 정책은 내부 위협과 합법적인 계정을 가로채는 해커를 모두 차단하는 데 도움이 될 수 있습니다.