비즈니스 규칙 관리 시스템 101

고객 주문 이행부터 새로운 소프트웨어 개발에 이르기까지 모든 비즈니스 프로세스는 일련의 결정으로 구성됩니다. 비즈니스 규칙은 이러한 비즈니스 결정이 올바른 결과로 이어지도록 하는 논리적 지침입니다. 비즈니스 규칙은 어떤 상황에서 어떤 비즈니스 활동이 발생해야 하는지를 규정합니다.

공식적인 비즈니스 규칙은 다음과 같은 두 가지 기본 요소로 구성됩니다.

1. 행동이 발생해야 하는 상황을 설명하는 조건입니다.
2. 주어진 조건에 대한 응답으로 발생해야 하는 작업을 정의하는 작업입니다.

고객이 제품 반품을 요청하는 경우를 생각해 보세요. 반품 처리 방법을 결정하는 비즈니스 규칙은 다음과 같습니다.

시나리오 1:

• 조건: 고객이 제품을 주문한 지 30일 이내입니다.
• 조치: 고객에게 전액 환불을 제안합니다.

시나리오 2:

• 조건: 고객이 제품을 주문한 지 30일이 넘었습니다.
• 조치: 고객에게 스토어 크레딧을 제공합니다.

공식적인 비즈니스 규칙을 정의하면 기업은 비즈니스 프로세스 전반에 적용할 수 있는 일관된 의사 결정 논리 시스템을 만들어 비즈니스 의사 결정을 자동화할 수 있습니다. 공식적으로 정의된 비즈니스 규칙은 자동화된 워크플로에 특정 상황에서 수행해야 할 작업(예: 프로세스 시작 시기, 프로세스 중지 시기, 프로세스 내에서 특정 조치를 취해야 하는 시기)을 알려줍니다.

비즈니스 규칙을 공식화하는 것이 항상 쉬운 일은 아닙니다. 고객 반품과 같은 간단한 상황이라도 최종 결과에 영향을 미칠 수 있는 다양한 요소를 설명하기 위해 여러 비즈니스 규칙이 필요합니다. 의사 결정 논리의 복잡성은 의료 및 금융과 같이 규제가 엄격한 산업에서만 증가합니다. 예를 들어, 고객의 애플리케이션을 처리하는 결정은 기업의 기준뿐만 아니라 차별, 사기 및 기타 불법적인 결과를 방지하기 위한 다양한 규제 요구 사항의 적용을 받습니다.

비즈니스 규칙 관리 시스템(BRMS)은 비즈니스 사용자에게 반복 가능하고 안정적이며 자동화 가능한 방식으로 비즈니스 규칙을 코드화하는 데 필요한 기술 툴을 제공합니다.

비즈니스 규칙 관리를 비즈니스 프로세스 관리(BPM)와 혼동하지 마세요. 이는 비즈니스 규칙을 공식적으로 정의하고, 구현하고, 관리하고, 배포를 자동화하는 프로세스와 방식을 말합니다. 비즈니스 규칙 관리 시스템(BRMS)은 이 프로세스가 수행되는 기술 플랫폼입니다. BRMS는 비즈니스 규칙을 공식적인 비즈니스 로직으로 정의하고 저장하는 것부터 기존 비즈니스 규칙을 감사하고 전체 비즈니스 에코시스템에서 자동화를 안내하는 중요한 의사 결정 로직을 관리하는 것까지 전체 비즈니스 규칙 라이프사이클을 용이하게 하는 툴을 제공합니다.

자동화 작업을 위한 BRMS의 주요 이점은 규칙을 각 비즈니스 애플리케이션에 별도로 코딩할 필요가 없다는 것입니다. 대신 BRMS를 사용하면 기업은 온프레미스나 클라우드에서 단일 비즈니스 규칙 소스를 유지 관리할 수 있습니다. 기술 에코시스템의 다른 애플리케이션은 BRMS에서 간단히 규칙을 가져올 수 있습니다. 이것은 비즈니스 규칙을 확장 가능한 것으로 만듭니다. 한 번만 생성하면 모든 부서 또는 워크플로에서 사용할 수 있습니다.

BRMS는 일반적으로 서로 다르지만 서로 연결된 세 가지 구성 요소로 구성됩니다.

1. 비즈니스 규칙을 정의하고 생성하기 위한 개발 환경

자동화된 애플리케이션에서 비즈니스 규칙을 읽을 수 있으려면 조건부 프로그래밍 언어로 표현되어야 합니다. 코딩 프로젝트에 사용되는 형식 논리 한정자인 "IF-THEN", "IF-ELSE", "ONLY IF", "WHEN" 등을 생각해 보세요.

BRMS에는 로우코드 또는 노코드 개발 환경이 포함되어 있어 기술 전문가가 아닌 비즈니스 담당자도 이 조건부 언어로 비즈니스 규칙을 작성할 수 있습니다. 위에서 설명한 고객 환불 요청을 다시 생각해 보세요. 해당 프로세스를 제어하는 규칙의 조건식 표현식은 다음과 같을 수 있습니다.

고객이 제품을 주문한 지 30일이 채 되지 않은 경우 제품을 환불합니다. 그렇지 않으면 스토어 크레딧을 제공합니다.

비즈니스 규칙은 의사 결정 테이블로 표현할 수도 있으며, 이는 둘 이상의 조건이 적절한 조치에 영향을 미치는 규칙을 작성할 때 유용합니다. 예를 들어, 품목 가격도 반품 절차에 영향을 미치는 경우 비즈니스 사용자는 다음과 같은 의사 결정 표를 준비할 수 있습니다.

또한 많은 BRMS에는 팀 구성원이 규칙을 테스트하여 의사 결정 결과에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 확인할 수 있도록 규칙을 시뮬레이션하는 기능도 포함되어 있습니다. 예를 들어, 신용 점수 700 이상이 필요한 대출 승인 프로세스에 새 규칙을 추가하는 경우 팀 구성원은 실제로 구현하기 전에 해당 규칙이 승인률을 어떻게 변경하는지 확인할 수 있습니다.

2. 규칙이 저장되는 저장소

규칙이 정의되면 BRMS의 중앙 저장소에 배치됩니다. 여기에서 규칙을 검토, 편집, 기업 전체에서 공유하고 다양한 애플리케이션에서 액세스할 수 있습니다.

3. 비즈니스 규칙 엔진

규칙 엔진은 엔터프라이즈 에코시스템 전반의 다른 애플리케이션이 규칙 저장소에 액세스하고 런타임 환경에서 해당 규칙을 실행할 수 있도록 하는 소프트웨어 구성 요소입니다. 애플리케이션은 규칙 엔진이 의사 결정을 내리는 데 필요한 모든 관련 데이터를 포함하여 요청을 BRMS에 보냅니다. 그런 다음 규칙 엔진은 관련 규칙에 대해 요청을 확인하고 결정을 반환합니다. 마지막으로, 이 결정은 애플리케이션이 특정한 조치를 취하도록 트리거합니다.

플랫폼에 세 가지 구독 계층(중소기업용, 중견기업용, 대기업용)을 제공하는 SaaS 회사의 예를 생각해 보십시오. 회사 웹 사이트를 통해 새로운 리드가 들어오면 회사는 리드의 조직 규모에 따라 해당 리드를 적절한 영업 팀으로 자동으로 전달하려고 합니다. 회사는 다음과 같이 BRMS에서 이 프로세스를 제어하는 의사 결정 서비스를 만들 수 있습니다.

1. SaaS 회사는 BRMS 개발 환경 내에서 규칙을 작성하여 리드를 분배하는 방법을 간략하게 설명합니다.
   • 리드의 직원이 100명 미만인 경우 리드를 중소기업 영업팀으로 안내합니다.
   • 리드에 100명에서 1000명 사이의 직원이 있는 경우 리드를 중견 기업 영업 팀으로 보냅니다.
   • 리드의 직원이 1000명 이상인 경우 리드를 엔터프라이즈 영업 팀으로 보냅니다.
2. 규칙 초안이 작성되면 저장소에 포함됩니다. 애플리케이션, 고객 관계 관리(CRM) 시스템, 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 봇 등 리드 할당 프로세스와 관련된 모든 애플리케이션은 이 리포지토리의 규칙에 액세스할 수 있습니다.
3. 리드가 들어오면 리드 정보를 CRM에 복사하는 RPA 봇은 규칙 엔진을 확인하여 리드를 할당하는 방법을 결정할 수 있습니다. RPA 봇은 리드 캡처 양식에서 회사 규모에 대한 규칙 엔진 정보를 전송하고 규칙 엔진은 이 정보를 사용하여 실시간으로 결정을 반환합니다. 규칙 엔진에서 제공하는 결정에 따라 RPA 봇은 CRM 내의 중소기업 영업 팀에 리드를 할당합니다.

BRMS를 사용하면 규칙이 애플리케이션 코드와 별도로 중앙 저장소에 저장됩니다. 리포지토리는 기업 전반의 모든 애플리케이션에서 액세스할 수 있는 비즈니스 규칙에 대한 단일 정보 소스를 생성합니다. 결과적으로 비즈니스 규칙을 확장할 수 있으며 비즈니스 의사 결정이 항상 최신 상태로 유지되고 일관되며 신뢰할 수 있습니다.

• 효율적인 자동화: BRMS는 기업의 워크플로 자동화에 필수적입니다. 회사 전체 의사 결정 로직의 단일 저장소를 사용하여 여러 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 이렇게 하면 IT는 각 애플리케이션에 대해 다른 의사 결정 논리 프로그래밍을 작성할 필요가 없습니다.
• 보다 일관된 결과: 기업 전체의 비즈니스 규칙에 따른 시스템에 따라 비즈니스 결정이 자동화되면 모든 결정이 동일한 논리에 따라 내려집니다. 이는 필요한 경우를 제외하고는 비즈니스 결정이 더 이상 인간의 재량에 의해 영향을 받지 않기 때문에 보다 일관된 결과로 이어집니다.
• 복잡성 감소: 비즈니스 결정에 직면했을 때 인간 근로자는 여러 요소를 평가하거나 모든 규칙을 준수하는지 확인할 필요가 없습니다. 대신 애플리케이션은 비즈니스 규칙을 사용하여 적절한 결과를 결정하는 BRMS를 통해 확인할 수 있습니다. 의사 결정이 더 빠르게 이루어지고 직원들은 더 많은 고부가가치 업무에 집중할 수 있습니다.
• IT 의존도 감소: BRMS의 노코드 툴을 사용하면 비즈니스 분석가와 기타 비기술직 근로자가 자신의 비즈니스 용어를 사용하여 비즈니스 규칙을 만들 수 있습니다. 즉, 팀은 필요에 따라 규칙을 만들고 조정할 수 있으며 모든 업데이트에 IT를 참여시킬 필요가 없습니다.
• 더욱 신속한 의사 결정: 기존 애플리케이션의 코드를 변경하지 않고도 규칙을 관리할 수 있으므로 BRMS 저장소 내에서 규칙을 쉽게 업데이트할 수 있습니다. 따라서 새로운 규정, 시장 발전, 고객 수요 및 기타 요인에 따라 규칙을 쉽게 변경할 수 있습니다.
• 자동화된 규정 준수: 관련 정책과 규정을 비즈니스 규칙에 포함시켜 자동화된 의사 결정자가 모든 관련 법률과 지침을 준수하도록 보장할 수 있습니다. 또한 주어진 비즈니스 결정으로 이어지는 규칙을 항상 검토할 수 있으므로 감사 추적이 생성됩니다.
• 전반적으로 더 나은 비즈니스 규칙: 규칙을 구현하기 전에 예측 시뮬레이션을 실행할 수 있는 기능 덕분에 팀은 구현이 시작되기 전에 만든 비즈니스 규칙이 원하는 결과를 가져오는지 확인할 수 있습니다.

BRMS는 다양한 산업 및 부서에서 전부는 아니더라도 대부분의 비즈니스 의사 결정을 자동화하는 데 사용할 수 있습니다. BRMS 사용 사례의 몇 가지 일반적인 예는 다음과 같습니다.

• 중요 자원 할당: 영국 국립보건서비스(NHS) 혈액 및 이식은 BRMS를 사용하여 장기 이식 할당에 대한 의사 결정을 자동화했습니다. 장기를 사용할 수 있게 되면 BRMS는 워크플로를 트리거하여 이식 목록에서 다음 수혜자를 찾고 장기와 환자 간의 일치를 만듭니다.
• 애플리케이션 검토: PNC 금융 서비스 그룹은 BRMS를 사용하여 대출 애플리케이션 프로세스를 자동화하고, 애플리케이션이 수락되거나 거부되는지를 결정하는 일련의 규칙을 만들었습니다. 직원들은 모든 대출을 검토했지만 이제는 10~20%만 검토하면 되므로 더 빠르고 안정적이며 규정을 준수하는 대출 결정을 내릴 수 있습니다.
• 규정 준수 유지: 규제가 심한 업계의 전자 상거래 조직인 Brownells Inc.는 BRMS를 사용하여 규정 준수를 자동화합니다. 회사는 고객이 고객의 위치에 따라 규칙 시스템을 사용하여 해당 지역에서 사용할 수 있는 제품만 구매할 수 있도록 합니다.
• 고객과의 커뮤니케이션: Panalpina World Transport는 BRMS를 사용하여 고객에 대한 배송 업데이트를 자동화했습니다. 고객 정보는 Panalpina의 데이터베이스에 자동으로 업로드되며 비즈니스 규칙이 고객에게 메시지를 트리거할 시기를 결정하는 데 도움이 됩니다.

모든 종류의 비즈니스 프로세스를 지능적으로 자동화하려면 먼저 자동화된 의사 결정에 대한 일련의 명확한 비즈니스 규칙을 정의해야 합니다. IBM® Operational Decision Manager와 같은 강력한 BRMS는 전체 에코시스템에서 비즈니스 규칙을 개발, 저장, 관리 및 구현하는 데 필요한 툴을 기업에 제공합니다.

IBM ODM은 기업이 오늘날의 복잡한 컴퓨팅 환경에서 비즈니스 규칙을 정확하게 검색, 캡처, 분석, 자동화 및 관리할 수 있도록 지원하는 포괄적인 의사 결정 관리 솔루션입니다. 높은 정확도와 맞춤화를 통해 대출을 승인하고, 프로모션 오퍼에 관한 의사 결정을 내리거나 교차 판매 기회를 탐지할 수 있습니다. IBM ODM을 사용하면 팀은 노코드 툴을 사용하여 언제든지 새 규칙을 추가하거나 업데이트할 수 있으며, 배포 전에 규칙을 시뮬레이션하여 효율성을 극대화할 수 있습니다.

IBM® Cloud Pak for Business Automation의 일부로 IBM Operational Decision Manager를 사용해 보세요. 모든 하이브리드 클라우드를 위해 설계된 IBM Cloud Pak for Business Automation은 콘텐츠 서비스, 문서 처리, 의사 결정 관리, 워크플로 자동화, 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 프로세스 마이닝 등 시장에서 가장 폭넓은 AI 및 머신 러닝 기반 자동화 기능을 포함하고 있습니다. 실행 가능한 AI 기반 추천, 영향 측정을 위한 내장 분석 기능, 혁신을 가속화하는 비즈니스 친화적 툴을 통해, 당사 소프트웨어는 고객이 프로세스 완료 시간을 90% 단축하고, 고객 대기 시간을 절반으로 줄이며, 위험을 낮추고, 수천 시간의 업무 시간을 절감하여 더 높은 가치의 작업에 재배치할 수 있도록 지원해 왔습니다.