디지털 혁신은 몇 년 동안 트렌드였지만, 신기술이 등장하면서 이러한 움직임이 더욱 중요해졌습니다. 기업들은 보다 디지털화되고 경쟁력 있는 비즈니스 모델을 재구상하고 있습니다. 끊임없이 증가하는 스타트업과 기존 조직의 간부들은 경쟁 우위를 확보하기 위해 디지털 혁신 트렌드에 대한 최신 정보를 파악하기 위해 노력하고 있습니다.
또한 디지털 혁신을 통해 조직은 오늘날의 환경에서 어떤 전략적 접근 방식이 가치가 있는지, 어디에 에너지를 집중해야 하는지 잠시 멈추고 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 자체 IT 서비스를 구축하는 데 어려움을 겪고 있는 조직은 일부 내부 레거시 기술을 서비스형 소프트웨어(SaaS) 제공업체의 기술로 교체해야 하는지 여부를 평가할 수 있습니다.
디지털 혁신은 현대 조직의 비즈니스 운영에서 중요한 구성 요소입니다. 그러나 McKinsey에 따르면 디지털 혁신 여정을 시작한 일부 조직은 디지털 혁신 여정에서 가치를 창출하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 최근 McKinsey의 연구에 따르면 '어떤 유형이든 디지털 혁신을 도입한' 조직은 평균적으로 예상 수익의 3분의 1밖에 얻지 못한 것으로 나타났습니다.
디지털 혁신에는 문화와 조직은 물론 최신 기술도 포함됩니다. 최고 정보 책임자(CIO)는 CEO 및 기타 비즈니스 리더와 직접 협력하여 디지털 혁신을 성공으로 이끄는 데 필요한 문화적 변화를 조율해야 합니다.
어떤 디지털 혁신 전략도 다른 전략과 같을 수는 없지만, 조직이 성공적인 디지털 혁신 이니셔티브를 수행하는 데 도움이 되는 몇 가지 반복되는 트렌드는 다음과 같습니다.
생성형 AI 도구가 널리 채택된 지 2년차에 접어들었습니다. 따라서 조직은 전체 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술을 적용하여 비즈니스 프로세스를 개선할 수 있는 방법에 점점 더 관심을 갖고 있습니다. 최근 IBM 기업가치연구소(IBV)의 설문조사에 따르면 CEO 4명 중 3명은 누가 가장 진보된 생성형 AI를 보유하고 있느냐에 따라 경쟁 우위가 결정된다고 답했습니다.
앞으로 몇 년 동안 AI는 많은 인력을 없애는 대신 인간의 활동을 보강하고 업무를 간소화하는 다양한 사용 사례를 보여줄 것이 점점 더 분명해지고 있습니다. 예를 들어, 생성형 AI를 프롬프트 엔진으로 사용하면 사람이 개요를 작성하고 아이디어를 떠올리며 중요한 정보를 학습하는 데 걸리는 시간을 획기적으로 단축하여 효율성을 높일 수 있습니다. 또한 간단한 질문을 처리할 수 있는 더 스마트한 챗봇을 만들어 고객 경험을 개선하는 동시에 고객 서비스 담당자가 더 큰 주문 문제를 처리할 수 있도록 지원할 것입니다.
또한, 머신 러닝은 데이터 분석 관행을 더 잘 활용하고자 하는 데이터 기반 조직에게 매우 강력한 도구가 될 것입니다. 예를 들어, 머신 러닝을 적용하면 공급망에 의존하는 조직이 실시간으로 더 나은 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 원자재, 완제품 또는 두 가지 모두의 배송을 지연시킬 수 있는 환경 및 시장 상황에 효과적으로 대처할 수 있습니다. 하지만 조직은 여전히 ML로 분석한 데이터를 기반으로 어떤 조치를 취해야 할지 결정할 사람이 필요합니다.
AI 및 ML과 마찬가지로 자동화는 인간의 생산성을 크게 향상시키는 원동력이 될 것입니다. 디지털 혁신을 추진하는 조직은 자동화할 수 있고 자동화해야 하는 수작업을 광범위하게 발견할 가능성이 높습니다. 예를 들어 로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 주문 처리, 재고 관리, 고객 문제 해결과 같은 전자 상거래 활동을 자동화할 수 있습니다.
조직은 지난 몇 년간 클라우드로 마이그레이션해 왔습니다. 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 또는 멀티 클라우드 환경 중 어떤 것을 사용하든 자체 데이터 센터를 유지 관리하는 번거로운 단계를 없애고 있습니다. 클라우드 서비스 제공업체는 클라우드 기술을 사용하여 가동 시간과 보안을 유지하므로 조직은 핵심 비즈니스에 집중할 수 있습니다.
많은 서비스를 온라인으로 전환함에 따라 조직은 디지털 공격의 위험에 더 많이 노출되어 있습니다. 분산된 인력이 적은 레거시 시스템을 위해 구축된 조직의 기존 보안 태세는 최신 환경에서는 어려움을 겪을 가능성이 높습니다. 조직이 사이버 보안에 정면으로 대응하는 한 가지 방법은 '시프트-레프트' 운동을 채택하는 것입니다. 이 접근 방식은 사이버 보안 고려 사항을 개발 주기 초반으로 이동하여 코드에 더 직접적으로 포함시키는 것입니다.
조직이 고급 보안 조치를 실험하는 또 다른 방법은 데이터 무결성을 강화하고 거래를 보호할 수 있는 블록체인을 이용하는 것입니다.
분산된 디바이스가 많아질수록 가치를 창출하기 위해서는 상호 연결성이 향상되어야 합니다. 사물인터넷(IoT)은 기술들이 서로 연결되고 소통할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 제조업체는 공장에서 IoT를 사용하여 기계 수리가 필요한 시기를 알 수 있으며, 이를 예방 유지보수라고 합니다. 엣지 컴퓨팅은 엔터프라이즈 애플리케이션을 IoT 디바이스 또는 로컬 엣지 서버와 같은 데이터 소스에 더 가깝게 배치하여 IoT를 더욱 효율적이고 강력하게 만들어 줍니다.
디지털 혁신은 각기 다른 방식으로 다양한 산업에 영향을 미칩니다. 예를 들어, 병원과 의료 서비스 제공업체는 팬데믹을 계기로 전체 업무 방식을 재고했습니다. 이들은 화상 회의와 같은 강력한 원격 의료 서비스를 구축하고 의료 기록에 대한 환자의 접근성을 높이기 위해 자금과 자원을 투입했습니다. 하지만 민감한 의료 정보가 포함된 데이터 유출은 치명적일 수 있으므로 데이터 보호 및 사이버 보안 강화에 상당한 투자가 필요했습니다.
금융 서비스 제공업체는 더 큰 에코시스템을 활용하고 더 많은 파트너와 연결할 수 있도록 API 사용량을 늘렸습니다. 또한 윔블던이 윔 블던 앱과 웹사이트에서 동영상 클립에 음성 해설을 제공하는 AI을 제작한 것처럼 소비자 조직은 고객 경험을 디지털 방식으로 확장할 수 있는 방법을 찾았습니다.
디지털 혁신은 보다 시각적인 코딩 접근 방식의 출현을 통해 기술 개발을 완전히 변화시키고 있습니다. 로우코드는 코딩의 일부 측면을 단순화하여 DevOps 팀에 도움이 되며 노코드는 개발자가 아닌 사용자를 개발 프로세스에 참여시킬 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 디지털 혁신이 시각 지향적 코딩을 만드는 것과 같은 기술 발전과 문화적 변화를 결합하는 방식을 잘 보여줍니다. 이러한 변화는 비기술자의 개발 접근성을 높여 사일로를 허물고 모든 사람이 제품 및 솔루션 구축에 참여할 수 있도록 장려합니다.
분산형 인력으로의 전환은 팬데믹 이전부터 이미 진행되고 있었습니다. 일부 기업은 직원들에게 사무실로 복귀하도록 명령하고 있지만, 많은 기업이 하이브리드 근무 또는 완전 원격 근무를 선택하고 있습니다. 따라서 워크플로, 생산성 및 출석과 같은 요소를 추적하는 방법, 업무 수행에 필요한 디지털 기술을 구현하는 방법을 재고해야 합니다. 예를 들어, 조직에서는 직원들이 로그인하여 중요한 문서에 액세스할 수 있도록 보다 강력한 가상 사설망(VPN)을 설정해야 할 수 있습니다.
모든 디지털 혁신 여정은 다르겠지만, 거의 모든 여정에 큰 영향을 미칠 몇 가지 새로운 기술과 조직적 접근 방식이 있습니다. 디지털 혁신을 수행하려면 시간과 리소스가 필요하며, 혁신은 결코 완전히 끝나지 않습니다. 따라서 조직은 최신 트렌드와 툴을 염두에 두고 접근해야 추후에 비용이 많이 들고 불필요한 변경을 피할 수 있습니다.
디지털 혁신에는 투자가 필요하고 궁극적으로 조직이 비즈니스를 수행하는 방식을 변화시키기는 하지만, 올바르게 수행되면 많은 이점이 있습니다. 디지털 혁신에 성공하는 조직은 경쟁에서 앞서고, 직원 및 고객과의 관계를 개선하며, 앞으로 다가올 미래에 더 잘 대비할 수 있습니다.
새로운 기술과 사회적 요인들은 고객의 기대와 요구를 변화시키고 기존 비즈니스 모델을 뛰어넘는, 새로운 고객 경험을 창출하고 있습니다. 비즈니스를 위한 IBM Consulting의 전문 서비스는 조직이 점점 더 역동적이고 복잡하며 경쟁이 치열해지는 세상을 헤쳐나갈 수 있도록 지원합니다. IBM은 디지털 혁신을 비즈니스 전략에 맞게 조정하여 경쟁 우위를 확보하고 비즈니스 영향에 대한 명확한 초점을 맞출 수 있도록 지원합니다.