McKinsey에 따르면 클라우드 컴퓨팅을 올바르게 활용하는 조직은 총 3조 달러의 가치를 창출할 수 있다고 합니다(ibm.com 외부 링크). 이는 비즈니스와 산업을 혁신하고, 직원과 기타 이해관계자의 협업 방식을 혁신하며, 디지털 혁신 이니셔티브를 지원합니다.
지난 몇 년간 많은 조직이 클라우드에 막대한 투자를 해왔습니다. Gartner는 2023년 말까지 클라우드 지출(ibm.com 외부 링크)이 약 6,000억 달러에 달할 것으로 예측했습니다. 조직이 클라우드 서비스를 채택하는 데에는 효율성 향상, 비용 절감, 확장성, 유연성, 시장 출시 시간 단축 등 여러 가지 이유가 있습니다.
그러나 조직들은 최근의 경제적 역풍으로 인해 클라우드 지출을 늦추는 것을 고려하고 있습니다. 그 결과, IT 예산은 전체 운영 예산과 함께 감소하고 있습니다. 또한 많은 기업들이 초기 클라우드 비용 때문에 클라우드의 잠재력을 최대한 활용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 초기 클라우드 비용은 애플리케이션의 '리프트 앤 시프트'(ibm.com 외부 링크) 또는 데이터 전송 비용의 과소 평가로 인한 비효율성이나 비용 초과로 인해 발생합니다. 또한 기업은 일반적인 비즈니스 기능에 필요한 것보다 더 많은 리소스를 프로비저닝하기 때문에 클라우드 비용이 증가할 수 있습니다. 많은 기업들이 이러한 조치의 결과로 연간 20~30%의 클라우드 비용 증가(ibm.com 외부 링크)를 보고하고 있습니다.
온프레미스에서 클라우드로 이전하는 것이 항상 쉬운 것은 아니며, 초기에 비용을 절감할 수 있는 것도 아닙니다. 올바른 지침과 비용 관리 접근 방식을 통해 클라우드 마이그레이션은 전체 IT 비용(ibm.com 외부 링크)을 줄이는 동시에 운영 효율성을 높이고 IT 서비스를 개선할 수 있고 또 그래야 합니다.
다른 IT 지출과 마찬가지로 클라우드 비용도 적절한 클라우드 관리 솔루션이 없으면 급증하여 ROI를 위협할 수 있습니다. 조직은 초기 어려움 때문에 클라우드 목표를 포기해서는 안 됩니다. 경영진은 많은 조직이 클라우드를 도입하는 데에는 이유가 있다는 점을 기억해야 합니다. 온프레미스 데이터 센터는 인건비, 라이선스, 시스템 유지 관리 및 물리적 위치 자체로 인해 상당한 비용이 발생합니다.
포괄적이고 지능적인 클라우드 전략을 올바르게 수행하면 온프레미스 데이터 센터보다 비용이 적게 드는 경우가 많으며 이는 기존 조직과 신생 기업 모두에게 상당한 가치를 가져다 줄 수 있습니다.
다음은 조직이 클라우드 비용 관리를 개선하고, 클라우드 비용 최적화를 향상하고, 클라우드 예산에서 최대한 많은 가치를 창출할 수 있는 6가지 방법입니다.
클라우드로 마이그레이션하는 조직은 재무 관리를 클라우드 최적화의 핵심 구성 요소로 받아들여야 합니다. McKinsey(ibm.com 외부 링크)에 따르면 이러한 조치를 취하지 못하는 기업은 비용이 많이 드는 결과를 초래하는 경우가 많은데, 이는 클라우드 재무 관리 기능(FinOps)의 미숙함 때문이라고 합니다. 클라우드 지출은 다른 IT 지출과 마찬가지로 명확한 비용 가시성 또는 사용량 시각화를 제공하는 클라우드 관리 플랫폼이 없는 경우 빠르게 증가할 수 있습니다.
적절한 재무 관리를 위해서는 재무 인력과 DevOps가 결합된 FinOps가 필요합니다. FinOps는 가격 협상, 예산 설정, 전반적인 클라우드 투자 추적 등 처음부터 클라우드 관리에 적용되어야 합니다. 또한 FinOps는 사용 패턴을 이해하고 비용 효율성과 가치 창출의 완벽한 조합을 계획하기 위해 리소스와 워크플로의 규모를 적절하게 조정하는 역할도 담당합니다.
조직이 이를 수행할 수 있는 한 가지 방법은 비용 할당 태그 지정을 사용하는 것입니다. 이를 통해 클라우드 사용량 및 관련 비용 추적에 대한 심층적인 가시성을 확보하여 컴퓨팅 및 메모리 내의 초과 비용에 대한 가시성을 확보할 수 있습니다.
많은 조직이 레거시 앱으로 인한 상당한 기술 부채를 안고 클라우드 마이그레이션을 시작합니다. 기술 부채는 조직이 다른 우선순위가 있거나 전체 애플리케이션을 교체하는 대신 문제만을 패치하는 방법을 선택했기 때문에 수명 주기가 끝날 때 구형 애플리케이션을 업그레이드하거나 교체하지 못하여 발생합니다. 이러한 레거시 부채는 종종 클라우드로 이전될 수 있으며, 애플리케이션을 마이그레이션하는 가장 짧은 경로는 '리프팅 앤 시프팅' 또는 리호스팅입니다. 리프트 앤 시프트를 통해 IT 팀은 애플리케이션 또는 워크로드의 정확한 사본을 온프레미스에서 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드로 마이그레이션합니다. 이는 애플리케이션 또는 워크로드를 클라우드로 이전하기 위한 편리한 방법이지만, '시프트된' 애플리케이션은 데이터 요구 사항에 따라 확장 및 축소할 수 있는 클라우드 환경의 기능을 활용할 만큼 유연하거나 확장 가능하지 않을 수 있기 때문에 비용이 더 많이 발생할 수 있습니다. 조직은 각 앱을 조사하여 클라우드 네이티브 애플리케이션으로 교체해야 하는지 여부를 결정해야 합니다.
클라우드 비용이 높은 조직에는 적절한 클라우드 플랫폼이 없을 수 있습니다. 클라우드 지출을 최적화하는 것은 단순히 비용을 절감하는 것만이 아닙니다. 이는 모든 사용 사례에 대해 최적의 결과를 도출하는 의사 결정을 내리는 것과 관련이 있습니다. 오늘날 조직은 여러 서비스 중에서 선택할 수 있으며, 모든 서비스에는 이점과 어려움이 있습니다. 먼저 조직은 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드, 하이브리드 클라우드 또는 멀티클라우드 환경이 요구 사항에 가장 적합한지 여부를 파악해야 합니다. 올바른 솔루션을 선택하려는 조직은 특정 사용 사례, 보안 문제 및 클라우드에서 실행될 현재 애플리케이션을 이해해야 합니다.
또한 조직은 다음 세 가지 옵션 중에서 어떤 클라우드 서비스 유형을 활용할지 결정해야 합니다.
IBM과 같은 회사는 모든 유형의 조직의 특정 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 IaaS, PaaS 및 SaaS 솔루션을 제공합니다.
클라우드 인프라 비용은 이상 탐지 대시보드, 비용 분석 알고리즘, 자동 조정, 로드 밸런싱 및 스팟 인스턴스 툴, 자동화와 같은 클라우드 비용 관리 툴을 통해 주의 깊게 모니터링하고 해결하지 않으면 쉽게 급격히 증가할 수 있습니다. 한 가지 일반적인 실수는 수요가 많은 인스턴스를 충족하기 위해 확장했다가 클라우드 리소스 요구 사항이 정상으로 돌아왔을 때 축소하지 못하는 것입니다. 머신 러닝 알고리즘 및 기타 예측 기술을 기반으로 하는 지능형 도구가 이와 관련하여 도움이 될 수 있습니다. 이는 API 및 애플리케이션 사용 메트릭을 추적하고 조직의 워크로드를 관리하며 리소스의 과도한 프로비저닝을 방지할 수 있습니다.
이러한 도구는 향후 사용량과 비용도 예측할 수 있습니다. 이러한 방식으로 조직은 클라우드 제공업체와 협력하여 실시간 요구 사항에 따라 리소스를 확장하거나 축소할 수 있습니다. 클라우드 최적화 도구와 자동화를 도입하면 특히 리소스 사용량이 적은 기간에 비용을 절감할 수 있습니다.
클라우드 예산은 개별 사업부가 특정 지출에 대한 책임을 지기 때문에 하나의 예산에 모두 포함될 경우 예산이 급증할 수 있습니다. 차지백을 사용하는 조직은 서비스를 사용하는 사업부에 따라 클라우드 지출을 더 직접적으로 귀속시킵니다. 차지백은 어떤 사업부가 다른 사업부보다 더 많은 클라우드 서비스를 사용하고 있는지 파악하고 해당 사업부에 특정 비용을 귀속시킵니다. Gartner에 따르면(ibm.com 외부 링크) 환불은 클라우드를 '무료 리소스'라고 생각하는 인식을 바꾸어 놓는 경우가 많으며, 더 효율적인 사용을 촉진할 수 있다고 합니다.
이는 몇 년 전에 클라우드로 마이그레이션한 조직에 특히 중요합니다. 이들에게는 오래된 기대치, 예약된 인스턴스 또는 더 이상 필요하지 않은 관리형 서비스를 기반으로 한 계약이 있을 수 있습니다. McKinsey의 게시글(ibm.com 외부 링크)에서는 모든 조직이 클라우드 관계에 대해 스스로에게 물어봐야 할 좋은 질문을 제공했습니다. '기회가 주어진다면 현재 맺고 있는 기존 계약에 서명하시겠습니까?' 대답이 '아니요'라면 현재 계약 기간이 얼마나 남았는지에 관계없이 재협상을 시도해야 합니다.
조직마다 클라우드에 접근하는 방식은 다르겠지만, 모든 조직은 클라우드 배포 시 전용적이고 체계적인 비용 관리 방법을 도입해야 합니다. 그렇게 하지 않으면 전체 IT 운영에 불필요한 부담을 주는 불필요한 비용이 발생할 수 있습니다. McKinsey에 따르면 올바른 접근 방식을 사용하면 클라우드 프로그램 비용을 최대 25%까지 쉽게 절감할 수 있다고 합니다(ibm.com 외부 링크).
점점 더 복잡한 애플리케이션으로 비즈니스를 운영하는 경우가 많아지고 있으며, 이러한 애플리케이션은 역동적인 수요를 앞서고자 노력하는 과정에서 팀에 과중한 업무 부담을 줄 수 있습니다. IBM Turbonomic 하이브리드 클라우드 비용 최적화 플랫폼을 사용하면 애플리케이션을 원활하고 지속적이며 비용 효율적인 방식으로 실행하여 비용을 절감하면서 앱 성능을 보장할 수 있습니다.