비즈니스에서 활용하는 방법
IBM® SPSS® Bootstrapping 모듈은 보다 손쉽게 모델 안정성을 테스트하기 위한 기술인 부트스트랩을 작성합니다. 이는 원래 샘플의 대체로 리샘플링함으로써 추정기의 샘플링 분포를 추정합니다. 평균, 중앙값, 비율, 교차비, 상관 계수, 회귀 계수 등과 같은 모집단 모수의 표준 오차와 신뢰구간을 추정합니다. 부트스트랩 표본 수를 제어하고 난수 시드를 설정하며 단순 또는 계층 표집이 적절한지 여부를 표시합니다.
이 모듈은 구독 플랜의 경우는 물론 온프레미스의 경우 SPSS Statistics Base 에디션에 포함되어 있습니다.
주목할 기능
표준 오차 및 신뢰구간 추정
모집단 매개변수의 표준 오류 및 신뢰구간(예: 평균, 중앙값, 비율, 교차비, 상관 계수, 회귀 계수 등)을 예측할 수 있습니다.
SPSS 전반에서 분석 모델 및 프로시저의 안정성 테스트
기술통계, 평균, 크로스탭, 상관, 회귀 등 많은 옵션을 포함하여 SPSS Statistics 제품군 전체에서 발견된 분석 모델 및 프로시저의 안정성을 테스트합니다.
부트스트랩 샘플 수를 간편하게 제어
위쪽 또는 아래쪽으로 샘플의 수를 수정할 수 있습니다. 기본 샘플 수 설정은 1,000개입니다.
데이터를 더 완벽하게 파악
리샘플링을 통해, SPSS Bootstrapping은 데이터 세트의 수천 개의 대체 버전을 작성함으로써 인구에 존재할 가능성이 있는 항목의 보다 정확한 뷰를 제공할 수 있습니다.
기술 요구사항
하드웨어 요구사항
- 프로세서: 2GHz 이상
- 디스플레이: 1024x768 이상
- 메모리: 4GB RAM 필요, 8GB RAM 이상 권장
- 디스크 공간: 2GB 이상
SPSS Bootstrapping이 비즈니스 요구사항을 지원하는 방법에 대한 논의가 필요하면 상담을 예약하세요.
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브로셔 및 데이터 시트
제품 특성 및 비즈니스 이점을 살펴봅니다.