엔터프라이즈 규모의 AI 기반 모니터링을 통해 중요한 자산과 운영을 원격으로 모니터링하세요. 리포지토리 전반의 프로세스 매개변수와 함께 운영 상태 및 IT 데이터를 집계하여 전사적으로 성능을 파악하고, 더 적은 수의 정확한 알림과 더 큰 인사이트를 얻을 수 있습니다.
IoT 및 AI 플랫폼을 사용하여 자산 성능 저하 또는 장애가 발생할 수 있는 시점을 예측하세요. 과거 및 실시간 자산 성능 데이터, 유지보수 기록, 검사 보고서, 환경 데이터 등의 요소를 상호 연관시킵니다.
자산의 현재 상황에 따라 조치를 취하여 접근 방식을 혁신하세요. 상태, 비용, 성능, 남은 내용연수 등의 요소를 모니터링하세요. 채점 방법을 정의하고, 중점 영역의 우선순위를 정하고, 유지 관리 활동을 시작하세요.
자산 위험과 중요도에 따라 자산 유지 관리 및 교체 전략을 최적화하세요. 검사 및 유지보수를 더 효과적으로 관리하고, 수리 및 운영 재고를 최적화하며, 교체와 수리 결정의 우선순위를 정하는 방법을 결정하세요.
다우너와 IBM은 스마트 예방 유지보수를 통해 호주의 경전철 및 중전철 시스템 승객이 안전하고 안정적이며 편안하고 지속 가능한 방식으로 이동할 수 있도록 지원하고 있습니다.
GRE는 실제 가동 시간, 과도한 열 또는 진동에 의해 트리거되는 상태 기반 유지보수로 전환하기 위해 전 세계 188,000개 자산의 센서 데이터를 분석하는 데 Maximo를 사용하고 있습니다.
Novate는 Maximo Monitor를 사용하여 자산의 성능을 실시간으로 파악함으로써 제품 품질을 30% 개선했습니다.