실행 가능한 데이터를 신속하게 대규모로 제공
데이터 급증 및 접근성 문제가 해결되지 않은 상태에서 인공 지능(AI) 기능에 대한 기대치를 관리하는 것은 가장 시급한 데이터 리더십 과제입니다. 데이터 팀은 사일로화된 데이터, 실시간 데이터 처리, 데이터 품질 문제로 어려움을 겪고 있습니다. 기술 부채, 툴의 무분별한 확장, 기술 부족은 이러한 문제를 더 심화합니다.
IBM watsonx.data integration은 통합 컨트롤 플레인을 제공하여 추출, 변환, 로드(ETL) 또는 추출, 로드, 변환(ELT) 데이터 파이프라인, 실시간 스트리밍 파이프라인, 데이터 복제 작업 등으로 원활하게 작업할 수 있어 파편화된 툴이 필요하지 않습니다. 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 환경 등 어디서든 파이프라인을 배포하고 실행할 수 있는 적응성을 제공합니다. 지속적인 데이터 관측성 기능이 포함되어 데이터 파이프라인의 상황을 관리하고 문제를 빠르게 탐지 및 해결할 수 있습니다.
원시 데이터를 AI 지원 데이터로 변환하고 신뢰할 수 있으며 일관성 있는 데이터를 빠르게 대규모로 액세스할 수 있도록 지원합니다.
주요 공지 사항
RAG를 위한 비정형 데이터 통합 살펴보기
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IBM, 선도적인 실시간 데이터 통합 기업인 StreamSets 인수
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Iceberg 및 Delta Lake 테이블 형식에 IBM DataStage 지원
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다양한 데이터 소스를 통합하고, 모델 훈련을 강화하며, AI의 컨텍스트 이해도와 기능을 개선합니다.
통합 스타일을 일치시켜 성능, 비용, 대기 시간, 가용성, 품질, 보안에 대한 SLA를 충족합니다.
온프레미스, 클라우드, 하이브리드 환경 등 데이터 패브릭에서 데이터가 어디에 있는지와 관계없이 애플리케이션에서 데이터를 수집합니다.
IBM watsonx.data integration은 모든 데이터를 스타일에 상관 없이 원활하게 통합할 수 있는 통합 컨트롤 플레인을 제공하여 툴의 무분별한 확장과 기술 부채를 제거합니다.
IBM StreamSets는 직관적인 그래픽 인터페이스를 통해 스트리밍 데이터 파이프라인을 지원하여 하이브리드 및 멀티클라우드 환경 전반에서 완벽한 데이터 통합을 촉진합니다.
IBM DataStage는 데이터를 이동하고 변환하는 작업을 설계, 개발, 실행할 수 있도록 지원하는 업계 최고의 데이터 통합 도구입니다.
IBM Databand는 데이터 파이프라인 및 웨어하우스를 위한 관측 가능성 소프트웨어로, 메타데이터를 자동으로 수집하여 과거 기준선을 구축하고 이상 징후를 감지하며 경고를 분류하여 데이터 품질 문제를 해결합니다.
일괄 처리 방식으로든 실시간으로든 ETL, ELT, 일괄 수집 또는 변경 데이터 캡처(CDC) 등 올바른 통합 스타일을 사용하는 잘 설계된 데이터 파이프라인을 생성합니다.
기존 하이브리드, 멀티클라우드 인프라의 어느 곳에나 데이터 통합 기능을 내장하고, 단일 제어 평면으로 모든 것을 관리할 수 있습니다.
기본 데이터 스토리지 이키텍처의 변경 등 기술 변화와 관계없이 작동하며 재사용할 수 있는 데이터 파이프라인을 구축하세요.
지속적인 데이터 관측성을 통해 데이터 인시던트를 조기에 탐지하고, 더 빠르게 해결하며, 비즈니스에 더 높은 품질의 데이터를 제공합니다.
모든 데이터 유형(정형, 반정형, 비정형)을 단일 플랫폼에서 관리할 수 있습니다.
사용 사례
생성형 AI 이니셔티브, 실시간 분석, 웨어하우스 현대화, 운영 요구 사항을 위한 복원력이 뛰어나고 성능이 우수하며 비용 최적화된 데이터 파이프라인을 구축할 수 있습니다.
다양한 데이터 소스를 통합하고, 모델 훈련을 강화하며, AI의 컨텍스트 이해도와 기능을 개선합니다.
신뢰할 수 있고 생성하기 쉬운 스트리밍 데이터 파이프라인을 통해 실시간 분석과 시기적절한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
포맷, 복잡성 또는 규모에 상관없이 대량의 원시 데이터를 실용적인 고급 정보로 신속히 변환합니다.
다양한 데이터 유형과 소스에 대한 단일 보기를 얻으시면서 데이터 이동 없이 안전하고 관리되는 방식으로 데이터를 보호할 수 있습니다.
알려지지 않은 데이터 인시던트를 조기에 탐지하여 더 빠르게 해결하며, 신뢰성 있고 쉽게 사용할 수 있는 데이터를 제공합니다.
