IBM Watson Natural Language Understanding

텍스트 데이터 최대한 활용하기

IBM Watson Natural Language Understanding은 딥 러닝을 사용하여 구조화되지 않은 텍스트 데이터에서 의미와 메타데이터를 추출합니다. 텍스트 분석을 사용하여 카테고리, 분류, 엔티티, 키워드, 정서, 감정, 관계 및 구문을 추출하고 데이터를 파악합니다.

IBM과 함께 성장 가속화

텍스트 분석

실행 가능한 실시간 인사이트를 표면화하여 직원들에게 막대한 양의 데이터에서 메타데이터와 패턴을 가져오는 데 필요한 툴을 제공합니다.

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엔티티

기본 기능을 사용하여 콘텐츠에 언급된 사람, 장소, 이벤트 및 기타 유형의 개체를 탐지합니다.

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카테고리(베타)

5단계 분류 계층을 사용하여 데이터를 세분화하여 분류합니다.

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분류

사용자 정의 레이블로 텍스트를 분류하여 워크플로우를 자동화하고 인사이트를 추출하며 검색 및 발견을 개선합니다.

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개념

콘텐츠에서 반드시 직접적으로 참조될 필요는 없는 상위 수준의 개념을 식별합니다.

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감정

특정 대상 구문이나 문서 전체가 전달하는 감정(기쁨, 분노, 슬픔, 두려움 등의 감정)을 추출합니다.

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감정(베타)

특정 대상 구문과 문서 전체에 대한 정서(긍정적, 부정적 또는 중립적)을 분석합니다.

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시맨틱 역할

문장을 주어-행동-목적어 형태로 구문 분석하고 행위의 주어나 객체가 되는 엔티티와 키워드를 식별합니다.

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사례 연구

Mushi Lab

Mushi Lab은 고성능 콘텐츠를 분석하고 실행 가능한 권장 사항을 식별하기 위해 Clearscope를 만들었으며 그 결과 월별 수익이 15% 증가했습니다.

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NLU 가격 책정 방식

IBM Watson Natural Language Understanding은 IBM Cloud 내의 오퍼링입니다.
자세한 Natural Language Understanding 가격은 다음 표를 참조하세요. 광범위한 가격 책정 모델 및 접근 방식에 대한 자세한 내용은 IBM Cloud 가격 책정 개요를 참조하세요.

여기에서 월별 맞춤형 모델 및 NLU 항목 수를 기준으로 예상 비용을 제공하는 가격 계산기를 방문하세요.

Lite

Lite 요금제는 매월 30,000개의 NLU 항목과 하나의 사용자 정의 모델에 대해 영구적입니다. 한 달 내에 NLU 항목 한도 30,000개에 도달하면 NLU 인스턴스가 일시 중지되고 다음 달 1일에 다시 활성화됩니다. 더 높은 사용량의 생산 목적에는 POC용 Lite 요금제와 Standard 요금제를 권장합니다.

Lite 시작하기