이것은 실제 사내 혁신 사례입니다. 일직선으로 이어진 여정도, 미화된 성공담도 아닙니다. 압박과 의심을 견디고 어렵게 명확성을 확보하며 시간이 지남에 따라 이루어 낸 진전입니다. 공감이 담긴 데이터, 목소리가 반영된 지표, 인사이트를 바탕으로 설계된 AI와 같이 진정한 혁신의 모습을 보여준 획기적인 성과였습니다.

IBM은 이와 같은 방식으로 AI, 자동화 및 혁신을 핵심으로 운영할 수 있도록 운영, 기능, 기술, 실행 체계 전반에서 조직을 재편했습니다.

IBM은 업무 방식을 혁신하기 시작했을 때 기존 시스템 위에 AI를 덧씌우지 않았습니다. 프로세스별, 툴별, 가정별로 시스템을 해체한 후 AI를 우선하고 설계 단계부터 하이브리드를 도입하는 전략을 바탕으로 다시 구축했습니다. 시스템과 도메인은 실험실이자 교훈이 되었습니다.

전 세계 일부에서 엔터프라이즈 AI를 두고 논쟁하는 동안 IBM은 실제 워크플로와 실제 제약 조건에서 AI가 어떻게 작동하는지 하나씩 검증하며 디버깅하고 있었습니다.

수년에 걸친 이 이니셔티브에서 얻은 인사이트는 여러 부서를 차례로 재편하며 IBM 전반에 지속적인 변화를 일으켰습니다. 적용 사례는 평범하게 들릴 수 있지만 성과는 결코 평범하지 않습니다. 평범한 사용 사례가 탁월한 성과를 창출했습니다.

이것은 IBM이 직접 경험하며 진행해 온 실험입니다.