Food Ladder와 IBM은 지역사회가 연중 내내 신선하고 영양가 있는 농산물을 얻을 수 있도록 지원합니다
식량 불안정은 21세기의 가장 큰 글로벌 문제 중 하나이며, 많은 사람들이 매일 굶주림에 직면해 있습니다. 기후 변화, 글로벌 분쟁, 경제적 불평등 및 열악한 인프라는 특히 외딴 지역에서 신선하고 영양가 있는 식품에 대한 지속적인 접근을 위협하고 있습니다.
수상 경력에 빛나는 조직인 Food Ladder는 오랫동안 이 중요한 글로벌 과제를 해결해 왔습니다. Food Ladder는 13년 동안 지속 가능한 원예 및 교육 이니셔티브를 통해 외딴 지역사회와 불우한 지역사회에 힘을 실어주었습니다. Food Ladder는 어디에나 설치할 수 있는 소형 온도조절식 상업용 수경 재배 및 온실 시스템을 개발하여 상당한 변화를 가져왔습니다.
Food Ladder School System은 혁신적인 원예 기술을 학교에 통합하고 학교 커리큘럼과 연결된 수천 개의 교육 리소스를 제공합니다. 교사들은 이 이니셔티브를 통해 학생들을 실습 경험에 참여시키는 동시에 지역사회를 위해 신선한 과일과 채소를 생산할 수 있습니다. 실제로 온실 하나는 85,000끼의 식사를 보충할 수 있습니다.
Food Ladder는 호주 전역에 성공적으로 온실을 설치하고 부탄, 인도 및 우간다로 확장한 후 크나큰 확장 문제에 직면했습니다. 400개 이상의 학교에 Food Ladder School System이 필요했지만, Food Ladder의 작은 팀으로는 온실을 설치하고 교사를 훈련시키기 위해 멀리 떨어진 곳으로 매번 출장을 가는 기존의 접근 방식을 지속할 수 없었습니다. 이 시점에서 Food Ladder는 확장을 위해 기술과 AI를 활용하는 방안을 고려했지만, Food Ladder 특유의 정성스러운 방식을 읽을까봐 염려했습니다. 이에 Food Ladder는 IBM에 도움을 요청했습니다.
Food Ladder는 IBM Client Engineering과 협력하여 AI 기반 발전을 위한 핵심 영역을 파악했습니다. IBM 팀은 약 2개월 반 만에 IBM watsonx.ai AI 스튜디오 및 IBM watsonx Assistant로 구축된 AI 기반 솔루션을 개발하여 Food Ladder의 운영과 사용자 경험을 변화시켰습니다.
팀은 다음과 같은 중요한 혁신을 구현했습니다.
- 우선 Food Ladder 서비스 요청 프로세스를 간소화하고 자동화했습니다. 예전에는 교사들이 퇴근 후 전화를 걸고, 줄을 서서 기다리고, 다량의 서류를 작성했습니다. 이제 교사들은 언제든지 요청을 제출할 수 있어 1시간 이내에 전체 프로세스를 완료할 수 있습니다.
- 또한 팀은 지방 및 외딴 지역에 위치한 학교의 온보딩 프로세스를 개선했습니다. Food Ladder에서 온실을 제공받을 때 교사들은 종종 궁금한 점이 많고, 적잖이 걱정을 합니다. IBM Client Engineering은 교사들에게 이 프로세스를 안내하는 채팅 에이전트를 개발하였고, 이를 통해 상당한 인력 리소스를 소모하는 직원을 통한 지원을 효율적인 디지털 리소스로 대체하는 데 도움을 주었습니다.
- 단위 계획, 수업 계획 및 수업 계획 재편성을 위해 팀은 몇 가지 대규모 언어 모델(LLM)을 광범위하게 테스트했습니다. 최종적으로 Food Ladder는 IBM이 엔터프라이즈 애플리케이션을 위해 만든 개방적이고 성능이 뛰어나며 신뢰할 수 있는 파운데이션 모델 시리즈인 IBM Granite를 선택했습니다. Granite 대규모 언어 모델은 탁월한 일관성을 제공하고 교육 자료를 개발하는 데 중요한 요소인 소스 콘텐츠와 컨텍스트를 준수했습니다. 이러한 모델은 고급 추론 능력을 통해 완전히 새로운 수업 계획을 만들고 수업 활동을 계획할 때에도 교육 자료의 구조적 일관성과 안정적인 콘텐츠를 유지할 수 있도록 합니다. 교사는 더 이상 커리큘럼 결과에 맞춰 맞춤형 학습 경험을 만드는 데 시간을 할애할 필요가 없습니다.
ood Ladder가 자동화가 필요한 몇 가지 사용 사례를 들고 IBM에 접근했습니다. Food Ladder의 CEO이자 공동 설립자인 켈리 맥자넷(Kelly McJannett)은 IBM 팀이 솔루션을 얼마나 빨리 제안했는지에 놀랐다고 말합니다. 여러 기술을 활용하는 대신 IBM watsonx 제품 포트폴리오를 모든 사용 사례에서 활용할 수 있다며, McJannett은 이렇게 말합니다. "우리에게 있어서 40개 학교에서 벗어나 잠재적으로 전 세계의 식생활 방식을 변화시키려는 AI 분야로 나아가려는 과정은 AI 분야로 들어가며 크게 단순화되었습니다."
이러한 구현은 내부 운영과 교사의 경험을 모두 변화시켰습니다. 처음에는 AI가 Food Ladder 특유의 정성스러운 느낌을 감소시킬까봐 우려했던 맥자넷은 오히려 반대의 효과가 있음을 발견했습니다.
"이러한 변화는 교육지 측면과 내부 직원 측면 모두에게 풍요로운 경험을 제공할 것입니다. 교사들은 저녁 시간을 되찾을 수 있습니다. 수학 수업을 커리큘럼에 적용하고 그에 수반되는 다양한 서류 작업과 같은 일상적인 업무가 아니라 사회적 지원과 개별 아동의 필요를 이해하는 등 가르치는 데 정말 중요한 일을 할 수 있게 됩니다. 직원들은 더 중요한 업무, 즉 제품과 플랫폼을 구상하고 만들고 개선하는 데 집중할 수 있는 역량을 되찾을 수 있습니다. 거버넌스 구조 등을 확인하는 자동화된 프로세스를 수행하는 대신 교사에게 더 나은 가치를 제공할 수 있습니다."라고 맥자넷은 말했습니다.
Granite 파운데이션 모델은 특히 교육 콘텐츠 제작을 크게 변화시켰습니다. 교사가 최소한의 편집만 요구되는 AI 생성 자료에 액세스할 수 있어 준비 시간이 크게 단축되었습니다. Granite의 추론 능력 덕분에 교사가 요청한 재편성 기준을 효과적으로 충족하도록 수업을 일관성 있게 변경할 수 있었습니다. 교사는 교육 방식, 스타일 또는 난이도를 간편하게 조정하면서도 교육적 무결성을 그대로 유지할 수 있게 되었습니다.
Food Ladder는 모든 것을 수작업으로 처리하는 조직에서 완전 자동화된 시스템으로 전환하고 있습니다. 학교는 Food Ladder School System을 사용하여 자체 식품 시스템을 구축, 이해 및 수확하고 다른 학교와 연결할 수 있습니다. Food Ladder는 현재 호주 전역의 40개 학교와 인도, 부탄, 우간다 전역의 일부 지역에서 운영되고 있습니다. 2024년 기준으로 이 단체는 약 17,000명의 사람들에게 서비스를 제공하고 연간 132,480끼를 생산했습니다. Food Ladder는 IBM과의 협력을 통해 전 세계에 1,000개 이상의 AI 기반 스마트 식품 생산 허브를 구현하여 2030년까지 매년 25,000,000끼 이상으로 확장할 계획입니다.
이러한 규모로 지역 사회는 이전에 없었던 신선하고 영양가 있는 과일과 채소를 일 년 내내 공급받게 될 것입니다. 음식을 다루는 일을 하면 아이들이 음식을 다르게 바라보게 되고, 음식과의 장기적인 관계도 개선됩니다. 또한 Food Ladder 온실은 지상 기반 시스템보다 농산물을 더 효율적으로 재배합니다. 또한 Food Ladder 온실은 지상 기반 시스템보다 농산물을 더욱 효율적으로 재배하여 세계에서 가장 길고 탄소가 많은 공급망을 축소하는 데 도움을 주고 있습니다.
"이제 이 놀라운 프로젝트를 훨씬 더 큰 규모로 확대하고 대규모로 완수할 수 있다는 것은 정말 큰 기쁨입니다. IBM과 기술 파트너와 함께 단 6년 만에 식량 안보에 혁명을 일으킬 것입니다."라고 맥자넷은 말합니다.
Food Ladder는 아동과 지역사회가 신선한 농산물을 직접 재배할 수 있도록 지원하는 조직으로, AI 기반의 수경 재배 온실을 학교에 온전히 통합하여 식량 안보, 건강 및 경제적 기회를 개선합니다. 호주에 본사를 둔 Food Ladder는 켈리 맥자넷(Kelly McJannett)과 알렉스 셰이드(Alex Shead)가 설립했으며, 식량 불안을 포괄적으로 해결하고 불우한 지역 사회에 대규모로 교육을 제공하는 것을 목표로 합니다.
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