데이터 통합의 개념

데이터 통합은 이기종 소스의 데이터를 의미 있고 가치 있는 정보로 통합하는 데 사용되는 기술 및 비즈니스 프로세스의 조합을 의미합니다. 완전한 데이터 통합 솔루션은 DataOps를 위한 비즈니스급 데이터 파이프라인을 지원할 수 있도록 다양한 소스로부터 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다.  

IBM의 데이터 통합 솔루션은 기업들에게 확장형 데이터 통합 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼을 사용하면 데이터 추출하고 임의 스타일로 변환하며 원하는 시스템에 로드할 수 있으며(ETL), 가치 구현 시간을 앞당기고 IT 위험을 줄이도록 지원할 수 있습니다. 통합 플랫폼은 데이터 프로파일링, 표준화, 일치 및 강화 작업부터 활성 데이터 품질 모니터링에 이르기까지 광범위한 데이터 품질 관리 기능을 제공합니다.

IBM이 "2019 Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools"에서 리더로 선정된 이유 알아보기

데이터 통합이 도움이 되는 방법

데이터에 대한 신뢰 구축

오늘날에는 안전하고 신뢰할 수 있는 데이터가 중요합니다. IBM 데이터 통합 소프트웨어 솔루션은 빅데이터 프로젝트, 애플리케이션 및 머신 러닝에 대해 정리된 지속적 정보를 적시에 제공할 수 있습니다.

실시간으로 데이터 관리

유연한 실시간 데이터 거버넌스를 위해서는 연중무휴 24시간 작업이 필요합니다. IBM 데이터 통합 플랫폼 대용량 병렬 처리 기능은 결과를 추진하고 통합의 비용과 위험을 줄일 수 있도록 정보의 관리, 개선 및 활용을 지원합니다.

애플리케이션 통합 및 중지

서로 분리된 여러 시스템 또는 오래된 애플리케이션 인프라는 비즈니스에 부정적인 영향을 미치고 비용을 증가시킬 수 있습니다. IBM 데이터 통합 소프트웨어 솔루션은 수동 프로세스를 자동화하므로 고객 경험 및 비즈니스 프로세스 실행을 향상시킵니다.

주요 내용

2019 Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools

10년이 넘는 기간 동안 IBM이 데이터 통합 부문 Magic Quadrant의 리더로 자리매김한 이유를 알아봅니다.

인라인 주소 데이터 품질이 AI용 비즈니스급 데이터를 제공하는 방법

추출, 변환, 로드(ETL) 작업을 실행하는 동안 인라인 주소 검증 및 지오코드 솔루션이 얼마나 중요한지에 대해 자세히 알아봅니다.

멀티클라우드 환경에서 보다 스마트한 데이터 통합을 구축하는 방법

오늘날 기업들이 당면하고 있는 3가지 데이터 복잡도 문제와 그 해결 방법을 알아봅니다.

IBM InfoSphere DataStage

ETL의 리더인 IBM InfoSphere® DataStage®는 온프레미스와 클라우드에서 데이터를 이동하고 전환하는 작업을 설계, 개발 및 실행하기 위한 확장성이 뛰어난 데이터 통합 툴입니다.

IBM Analytics를 사용하면 비즈니스에 대한 더 나은 인사이트를 제공하여 성장을 지원할 수 있습니다.

Romina Oreskovic, 그룹 재무 이사, Orbico

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