우수한 거버넌스는 단순히 규정 준수만을 위한 것이 아니라 AI 확장을 가속화하는 원동력입니다.
기업, 특히 여러 품질 보증(QA) 프로세스 및 규정 준수 요구 사항을 관리하는 규제 산업의 기업에게 인공 지능(AI)을 확장하는 것은 도전이자 기회입니다.
AI 거버넌스를 통해 AI의 잠재력을 최대한 활용하여 위험과 편향을 완화하거나 정확성을 위해 드리프트를 감지하고 최적화하는 것 이상의 효과를 얻을 수 있습니다. 우수한 거버넌스는 AI를 확장하는 원동력이며, 선도적인 기업에는 생존에 매우 중요한 요소입니다.
AI에 대한 직원의 확신을 높이고 도입과 혁신을 가속화하고 고객 신뢰를 개선하는 데 AI 거버넌스가 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아보세요.
거버넌스를 기존 솔루션에 통합하여 생성형 AI를 위한 책임감 있고 설명 가능한 AI 워크플로를 가속화합니다.
AI를 신뢰할 수 있도록 인력, 프로세스, 기술을 아우르는 총체적인 엔터프라이즈 접근 방식을 구축합니다.
AI 윤리 위원회, 개인정보 보호 및 책임 기술 부서, AI Alliance를 설립한 경험을 바탕으로 제공되는 지침을 활용해 AI에서 장기적인 가치를 창출합니다.
IBM watsonx.governance는 기존 솔루션과 원활하게 통합되어 생성형 AI 및 ML 모델을 위한 책임감 있고 설명 가능한 AI 워크플로를 가속화할 수 있도록 지원합니다. 또한 IBM watsonx.ai, Amazon SageMaker, Bedrock, Google Vertex, Microsoft Azure와 같은 다양한 제공업체의 생성형 AI 및 ML 모델을 관리합니다.
AI를 신뢰하려면 인력, 프로세스, 기술을 아우르는 총체적인 엔터프라이즈 접근 방식이 필요합니다. IBM Consulting은 조직 및 AI 모델 거버넌스를 모두 통합하여 이러한 포괄적인 솔루션을 제공하는 데 도움을 줄 수 있는 몇 안 되는 제공업체 중 하나입니다.
EU AI 법과 같은 규정이 계속 등장하면서 데이터 보안, 데이터 프라버넌스 및 AI 모델 정확성이 우선시되고 있습니다. IBM에서 책임감 있는 AI는 IBM 문화와 가치의 중심으로서 AI 윤리 위원회, 개인정보 보호 및 책임 기술 부서 및 AI Alliance의 창설을 촉진했습니다.
AI 거버넌스는 AI 도구와 시스템이 안전하고 윤리적으로 유지되도록 보장하는 가드레일의 역할을 합니다. 이에 따라 안전, 공정성 및 인권 존중을 보장하도록 AI 연구, 개발 및 적용의 방향을 정하는 프레임워크, 규칙 및 표준이 정립됩니다.
윤리는 옳고 그름을 분별할 수 있는 도덕적 원칙입니다. AI 윤리는 위험과 부정적인 결과를 줄이면서 AI의 유익한 영향을 최적화하는 방법을 연구하는 다학문 분야입니다.
책임감 있는 AI 거버넌스 및 개인정보 보호 관행을 사용하여 조직이 새로운 AI 규제에 더 효과적으로 대비하는 동시에 시장에서 경쟁력을 유지하는 방법에 대한 Christina Montgomery의 설명을 들어보세요.