最適化技術の使用により、ビジネスの目標と制約の平衡を保ちながら複雑な意思決定を簡素化
処方的分析は、顧客満足度、収益、コスト削減などのビジネス目標を達成するための最適なアクションに関する推奨を組織に提示します。 IBMの処方的分析ソリューションは、最適化テクノロジーを活用することで、数百万もの決定変数、制約、トレードオフが関係する複雑な意思決定を解決します。
製品計画の最適化、非効率性の削減、よりスマートな運用上の意思決定の促進を行います。
資金、人材、機器、車両、設備をより適切に活用します。
意思決定がビジネス全体にどのような影響を与えるか、またデータの不確実性に対してどのような防衛策となるかについて理解を深めます。
モデル開発ツールキットを利用して数理および制約プログラミングを使用することにより、Decision Optimizationモデルの迅速な開発と導入を可能にします。
最適化と機械学習の技法を統合環境で組み合わせ、最適なアクション・プランを構築して、ビジネス目標に適合させます。
構成可能な全社的なオペレーティング・システムを使用して、複雑な計画立案とスケジューリングを解決するために、アプリケーションを構築および実装します。
z/OS®上でCPLEX® Optimizerを使用して、MIP/MIQCPなどの数理計画モデルを解決します。
ÇimSA社はIBM CPLEX Optimization Studioを使用して、顧客サービスを改善し、セメントの製造、倉庫保管、物流のコストを削減しました。
最適化の概念について学び、各業界での適用可能性を理解して、IBMがサポートできる内容ついて詳しく見ていきます。