データのカタログ化、品質、ガバナンス、リネージュ、ビジネス・コンテキストを統合して、企業全体で信頼できるデータを活用し、人とAIを活用できるようにします。
データとAIのための信頼できる基盤を構築する
企業データは多くの場合、システム全体に分散しており、発見するのが難しく、品質、意味、ガバナンスに一貫性がありません。データ・インテリジェンス・ソリューションは、組織がデータをカタログ化して理解し、その品質を評価し、リネージュを追跡し、ポリシーとアクセス制御を適用し、ビジネス・コンテキストを追加するのに役立ちます。これにより、人、アプリケーション、AIがより安心して適切なデータを使用できるようになります。
データを最大限に活用する
構造化データと非構造化データの両方についてデータ検出を加速し、品質の問題を解決し、データ・ガバナンスを自動化します。
データ・プロファイリング、クレンジング、モニタリングなどの自動化機能により、データがどこにあっても、大規模なデータ品質を検出して評価できます。
データの経路をマッピングすることで、正確性、信頼性、コンプライアンスを確保します。
データ・プロダクトの配信を自動化することで、組織のサイロを解消し、より迅速なデータ共有を可能にします。
構造化データと非構造化データの両方についてデータ検出を加速し、品質の問題を解決し、データ・ガバナンスを自動化します。
データ・プロファイリング、クレンジング、モニタリングなどの自動化機能により、データがどこにあっても、大規模なデータ品質を検出して評価できます。
データの経路をマッピングすることで、正確性、信頼性、コンプライアンスを確保します。
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脚注
¹ Worldwide Data Intelligence Platform Software 2024 Vendor Assessment, IDC MarketScape, November 2024.
² 示されている例は、説明のみを目的としています。実際の結果はお客様の設定や条件により異なるため、一般的に期待される結果を提供するものではありません。