有意義なデータを発見してビジネスに活用

watsonx.data intelligenceで、信頼できるデータの品質と、データから生み出される洞察を確保できます。

watsonx.data intelligenceへの早期アクセス

watsonx.data intelligenceの機能を最大限に活用し、データの可能性を大規模にわたって最大限に引き出すためのリソース、最新の開発に関するトレーニング、専門家の洞察に早期にアクセスできます。

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信頼できるAIは質の高いデータから始まります

優れたデータはAIに不可欠です。優れたAIはビジネスにとって非常に重要です。watsonx.data intelligenceソリューションは、データの制御や管理以上のことを実現します。未加工データを実行可能な洞察に迅速に変換し、データ・ガバナンス、品質、リネージュ、共有を統合し、信頼性が高くコンテキスト化されたデータでデータ・コンシューマーを支援します。

データを最大限に活用する

Illustration of a pie chart displaying the number of mortgage_applications related items and a flow chart demonstrating steps to discover.
データ・ガバナンスを自動化します。データ品質を向上させます。

データ検出を加速し、品質問題を解決し、データ・ガバナンスを自動化します。

詳細はこちら
Graphs displaying data quality score relating to a mortgage applicant
自動化によるデータ品質の向上

データ・プロファイリング、クレンジング、モニタリングなどの自動化機能により、データがどこにあっても、大規模にデータ品質を検出して評価できます。

詳細はこちら
Illustration giving an overview of end-to-end client data lineage
作成から消費までデータを追跡

データの経路をマッピングすることで、正確性、信頼性、コンプライアンスを確保します。

マッピングを開始
Illustration showing multiple data products in tile format
データ・プロダクトを必要なときに、必要な場所で共有できます。

データ製品の提供を自動化することで、組織のサイロ化を解消し、より迅速なデータ共有を可能にします。

共有を開始
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データ・ガバナンスを自動化します。データ品質を向上させます。

データ検出を加速し、品質問題を解決し、データ・ガバナンスを自動化します。

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自動化によるデータ品質の向上

データ・プロファイリング、クレンジング、モニタリングなどの自動化機能により、データがどこにあっても、大規模にデータ品質を検出して評価できます。

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作成から消費までデータを追跡

データの経路をマッピングすることで、正確性、信頼性、コンプライアンスを確保します。

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データ・プロダクトを必要なときに、必要な場所で共有できます。

データ製品の提供を自動化することで、組織のサイロ化を解消し、より迅速なデータ共有を可能にします。

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データがもたらす洞察、洞察がもたらす成果 110% 生産性の向上

データ・スチュワードは、クリティカルなタスクのオートメーションを活用し、高品質で信頼性が高く安全なデータ・セットを作成することで、生産性を向上させることができます。²

90% データ・エンジニアが節約した時間

データ管理を合理化することで、データ・エンジニアはデータ処理の最適化に費やす時間を削減できます。²

95% データ・コンシューマーにとっての時間の節約

データ・コンシューマーは、セルフサービスのデータ・ソリューションを使用して、データの検出、アクセス、理解に費やす時間を大幅に短縮できます。²

データ・インテリジェンスのためのインテリジェントな選択

IBMは、2024年のIDC MarketScape for Data Intelligence Platform Softwareでリーダーとして選出されました。¹

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次のステップ
データおよび分析ガバナンス・プラットフォームに関する2024年度Gartner Magic Quadrant 2024年ISGバイヤーズ・ガイド、データ・インテリジェンス ホワイト・ペーパー:データ・インテリジェンスによるジャーニーの計画 ブログ:データの氾濫をナビゲートする
脚注

「Worldwide Data Intelligence Platform Software 2024 Vendor Assessment」、IDC MarketScape、2024年11月。

² 示されている例は、説明のみを目的としたものです。実際の結果はお客様の設定や条件により異なるため、一般的に期待される結果を提供するものではありません。