キュレートされたビジネス対応データ・プロダクトへのセルフサービス・アクセス

IBMは、2025年Gartner® Magic Quadran™ for Metadata Management Solutions部門でリーダーに選出されました

実行力とビジョンの完全性が評価されました。

理由とは?

データ戦略を強化

今日、多くの組織がデータの真の価値を引き出せずにいます。その理由は、サイロ化されたデータソースがエンド・ユーザーへの効率的な提供を妨げているためです。

IBM® watsonx.data intelligenceの一部であるData Product Hubは、データ共有を合理化し、高品質で投資対効果(ROI)を重視したデータ・プロダクトの作成、ガバナンス、ライフサイクル管理を可能にします。シームレスなセルフサービスの検出、理解、アクセスを備えたData Product Hubにより、ビジネス・ユーザー、アナリスト、データサイエンティスト、データスチュワード、エンジニアが企業データの可能性を最大限に活用できるよう支援します。

Data Product Hubにより、データは信頼性が高く、アクセス可能で、イノベーションを促進する「戦略的資産」となります。

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メリット
信頼性の高いデータ交換

信頼できるデータ・マーケットプレイスを通じて、ユースケースに合わせて厳選された適切なデータ・プロダクトを見つけてアクセスできます。

再利用可能なデータ・プロダクトを作成して共有します

データ利用者が複数のユースケースにわたって迅速に使用できるデータ・プロダクトを作成および厳選して、重複した作業を最小限に抑え、コストを削減します。

レイクハウスの民主化

企業のレイクハウスに由来するデータ・プロダクトや分析プロダクトを、大規模に共有可能にします。

AIライフサイクル管理を簡素化

データ・プロダクトのライフサイクル全体を通じて、組織内でどのように活用されているかについてのインサイトを得られます。

データ・プロダクトの自動提供

利用者がファイルやアプリケーション・プログラミング・インターフェース(API)など、ユースケースに応じた好みの配信方法を選択できるようにすることで、データ・リクエストの処理を加速します。

管理対象データ・プロダクトの使用状況

ガバナンス・メカニズムを組み込むことで、データ・プロダクトをあらゆるユースケースで、規則に準拠した方法で確実に共有および使用できるようにします。

 

再利用可能なデータ・プロダクトでスケーラブルなデータ戦略を立てる

Data Product HubとIBM watsonx.dataを使用して、未加工データを再利用可能なデータ製品に変換することで、ビジネス価値を加速します。

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主な機能

すぐに使えるデータ・プロダクトの共有および交換

特定のユースケースに応じて、ファイル、API、自然言語クエリーなどの方法でデータ・プロダクトを利用者に自動的に配信することで、より迅速なアクセスを可能にします。

動画を見る(1:08)
ライフサイクル全体にわたってデータを成果物として管理

データ・プロダクトのバージョン管理、保守、更新のための堅牢なシステムにより、データ・プロダクトの導入から廃止までのライフサイクルを管理します。

動画を見る(0:51)
サイロ化されたソース・システムからデータ・プロダクトをオンボーディング

IBMやサードパーティのデータレイクハウスやソース・システムとの統合により、場所を問わず、再利用可能なデータ・プロダクトのオンボーディングと共有を簡素化します。

動画を見る(0:41)
データ交換プロセスを管理

サービス・レベル契約、利用規約、データ共有契約などのデータ契約を定義して適用し、データ作成者とデータ・コンシューマーの間でデータ・プロダクトを信頼してやり取りできるようにします。

動画を見る(0:49)
Text2SQL UIダッシュボードの製品の画面
自然言語クエリーを即座にSQLに変換

平易な英語で質問するだけで数秒以内に正確なSQLを生成でき、技術的なスキルがなくてもより迅速にインサイトを得られます。

すぐに使えるデータ・プロダクトの共有および交換

特定のユースケースに応じて、ファイル、API、自然言語クエリーなどの方法でデータ・プロダクトを利用者に自動的に配信することで、より迅速なアクセスを可能にします。

動画を見る(1:08)
ライフサイクル全体にわたってデータを成果物として管理

データ・プロダクトのバージョン管理、保守、更新のための堅牢なシステムにより、データ・プロダクトの導入から廃止までのライフサイクルを管理します。

動画を見る(0:51)
サイロ化されたソース・システムからデータ・プロダクトをオンボーディング

IBMやサードパーティのデータレイクハウスやソース・システムとの統合により、場所を問わず、再利用可能なデータ・プロダクトのオンボーディングと共有を簡素化します。

動画を見る(0:41)
データ交換プロセスを管理

サービス・レベル契約、利用規約、データ共有契約などのデータ契約を定義して適用し、データ作成者とデータ・コンシューマーの間でデータ・プロダクトを信頼してやり取りできるようにします。

動画を見る(0:49)
Text2SQL UIダッシュボードの製品の画面
自然言語クエリーを即座にSQLに変換

平易な英語で質問するだけで数秒以内に正確なSQLを生成でき、技術的なスキルがなくてもより迅速にインサイトを得られます。

データ製品:主な特徴とメリット

この動画では、データ製品とは何か、その主な特徴、そしてそれらがデータ・サイロを解消してビジネス成果を向上させるのにどのように役立つかをご覧いただけます。

データ品質とライフサイクル管理が、よりスマートな意思決定とより深い洞察のために、正確で信頼性の高いデータにどのように貢献しているかを理解します。

参考情報 

電子書籍『データ駆動型組織のための最新のデータ共有方法』で、Data Product Hubがデータと分析の成果をいかに加速するかをご確認ください。
データ共有をどのように簡素化し、企業全体でコンプライアンスを確保しているかをご覧ください。
IBMが、Gartner Magic Quadrant for Data and Analytics Platforms部門のリーダーとして認められている理由をご覧ください。
構造化データ、半構造化データ、非構造化データに対するデータ検出、ガバナンス、リネージュ、および品質管理を合理化します。

Webセミナー

データ・インテリジェンスをシンプルにするMCPの自然言語インサイト
12月4日
データ・プロダクト・マーケットプレイスのText2SQLを使用してデータ・アクセスを簡素化します。
IBMがAI搭載のインテリジェント検索とデータ・インテリジェンス・アシスタントを使用して、データ検出、アクセス、管理を再構築している方法はこちら。
IBM watsonx.data intelligenceが生成AIを使用してデータ・ガバナンスを簡素化し、データ・アクセスを改善する方法をご覧ください。
IBMがデータ品質を自動化し、リネージュを追跡して、信頼できるコンプライアンスに準拠したデータを確保する方法をご覧ください。
次のステップ

Data Product Hubがデータ・プロダクトのパッケージング、共有、提供をどのように効率化し、データ駆動型の成果を加速できるかについて、専門家への相談予約を行ってください。

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