信頼できるデータの発見、アクセス、共有する方法を習得できます。
数秒（約1分）で価値を発見できます。
AIによってデータの管理と理解がどのよう簡単かつ迅速になるかをご覧ください。
AIが適切なデータを即座に提示し、自信を持って行動できるようにします。
AIを活用して、ビジネス用語集を素早く作成する方法をご覧ください。
AIがあらゆる企業データから隠れた関連性をどのように発見するかをご覧ください。
AIが品質チェックを自動化して、信頼できるデータを確保する方法をご覧ください。
AIが信頼できる回答を即時に提供し、どのように意思決定を導くかをご覧ください。
システム間でデータがどのように移動、変換されるかを全体像で把握できます。
信頼できるデータを簡単に共有、アクセスできるようにすることで、共同作業を促進します。
資産を素早く接続し、詳細をキュレートして、すぐに使用できるデータ製品を公開します。
特性と関係をカスタマイズして無関係なフィールドを非表示にすることで、カタログを簡素化し、ガバナンスを強化します。
データの可視性を高めて、信頼を構築します。すべてのフローと変更を追跡してコンプライアンスを証明し、データを負債ではなく資産に変えます。
行動する前にすべての接続を確認します。パイプラインをマッピングし、波及効果を予測し、自信を持って更新することで、データと意思決定の流れを円滑に保ちます。
数秒でエラーの原因を追跡します。すべての依存関係をマッピングして、問題を迅速に解決し、データの信頼性を回復します。
仕組みを学びます。（2～5分）
チームが1つのハブでデータ製品を公開、管理、共有する方法をご覧ください。
データの移動と変換が自動的にマッピングされる方法をご覧ください。
非構造化データ資産を大規模に分類、管理する方法をご覧ください。
データ品質の問題を自動的に監視して修復する方法をご覧ください。
ガバナンス・ポリシーとアクセス制御によってコンプライアンスが確保される方法をご覧ください。
リネージュがデータ品質の問題の特定に役立つ方法をご覧ください。
カスタム・フィールドで成果物に必要なコンテキストを追加し、コンプライアンスを確保します。
タスク、承認、監査証跡を管理するワークフローを自動化することでガバナンスを簡素化します。
資産と接続を最適化してコンテキストを強化し、検出を効率化して、ガバナンスを調整します。
さまざまなデータ・ソースに接続して、メタデータをインポートし、資産を管理して効率的なデータ運用を実現します。
事前構築した品質ルールを使用して検証を標準化し、データの信頼性を強化して、信頼できる洞察を迅速に導き出します。
拡充、分類、キュレーションを自動化してメタデータの品質を改善し、データ・ガバナンスを強化します。
SQLベースのチェック機能を構築、実行して、データの精度を追跡し、アウトプットを検証して、信頼できる結果を確保します。
機能を詳細に調査します。 （6分以上）
再利用可能なデータ製品をパッケージ化し、チームで共有する方法をご覧ください。
データ資産全体にわたるポリシーの定義方法と管理方法を習得します。
文書をインポート、拡充、管理して、品質、リネージュ、信頼できるAIの洞察を確保します。
メタデータ、ポリシー、リネージュを自動化して、重要なデータを広範囲に保護、分類し、確実なガバナンスを実現します。
根本原因を追跡し、下流への影響を評価し、強化されたメタデータを活性化してデータ品質を大規模に維持します。
運用システム全体のポリシーの適用を自動化し、コンプライアンスとデータ保護を確保します。
非構造化データをインポートし、強化して追跡し、組み込みのリネージュとメタデータを活用してソースから洞察までを効率的に管理します。