IBMが提供するメインフレームであるIBM Zは、最先端のテクノロジーを継続的に組み込んでいるサーバーです。
- 主要なLinuxディストリビューションと、 IBM製のIBM z/OSなどをオペレーティング・システムとしてサポートして、独自のハードウェア機構を活用するソフトウェアを実行。
- ハードウェアに組み込まれたキャパシティー・オンデマンド機能と、アプリケーション用の共有メモリーにより、膨大なトランザクション、データ処理、スループット（I/O）をサポート。
- 暗号化機能を提供するカードと革新的なソフトウェアにより、堅牢なセキュリティー を提供。最新の IBM Zは、1日あたり最大1兆件の安全なWebトランザクションを実行し、ポリシーに従ってプライバシーを管理。
- すべてのコンポーネント（電源、冷却機構、バックアップ・バッテリー、CPU、I/Oコンポーネント、暗号モジュール）における何重もの冗長性とともに、過酷な気象条件におけるテストの実施によって、優れたレジリエンスを提供。
かつて、メインフレームは「大型コンピューター」とも呼ばれていましたが、現在は小型化されています。最新のIBMメインフレームは、標準的な19インチ・ラック・サイズの筐体であり、データセンター内の他のシステムとシームレスに共存できます。
同一のワークロードとスループットにおいて、シングル・フレーム筐体のIBM Zで実行する場合に必要となる床面積は、 2Uラック筐体のx86サーバーで実行する場合よりも75%少なくなります。また、電力消費量は40%削減されます。
大量のx86サーバーで実現しているLinuxのワークロードを、IBMのメインフレームによって、電力消費量を75%、設置スペースを50%、CO2排出量を年間850トン以上の削減が可能です。¹
IBM z16
IBM Z Xploreは、無料で利用できる課題解決ベースの学習プラットフォームです。
メインフレームにアクセスするアプリケーションを、チュートリアルを使用して作成できます。
メインフレームのソフトウェアを、インストール不要で試していただけます。
- IBM Telumプロセッサー
IBM z16は、AI推論アクセラレーターを搭載するTelumプロセッサーを採用しており、トランザクション処理のスピードで、AIによる推論処理を加えられるようになります。その結果、レスポンスタイムを犠牲にすることなく、大量のトランザクションやワークロードのデータからAI推論の結果が獲得できますし、トランザクションが完了する前に、AI推論の結果を活用して適切に結果を制御できるようになります。 - 耐量子暗号システム
格子ベースの暗号化方式を基盤とするIBM z16は、ハードウェア・セキュリティー・モジュールであるCrypto Express 8Sにより、量子コンピューティングの進歩に伴って進化する可能性のある将来の脅威からデータを保護する耐量子暗号システムです。 - 生成AIを活用したコード生成機能「IBM watsonx Code Assistant for Z」
watsonx Code Assitant for Zは、IBM Z上でCOBOLからJavaへの迅速な変換を可能にすることで、開発者の生産性向上を実現するとともにアプリケーションのモダナイゼーションを加速します。
開発の簡素化、クラウドに対応するためのモダナイズ、運用の迅速化などを実現。
ミッションクリティカルなシステムを支えて、サイバー・レジリエンスを確保するストレージ。
優れたセキュリティー、パフォーマンス、可用性、柔軟性を提供し、以下のオペレーティング・システムを実行するサーバー。
IBM z/OS、Linux、IBM z/VSE、IBM z/TPF、IBM z/VM。
Linuxに最適化され、エネルギー消費量の削減に貢献するセキュアなサーバー。
ハイブリッドクラウドとデータセンターのインフラストラクチャーに関する計画、導入、最適化、刷新を支援。
脚注
¹ 同様の条件でLinuxのワークロードを比較対象のx86サーバーで実行する代わりに5台のIBM z16システムに統合すると、エネルギー消費量を75％、設置面積を50％、そしてCO2eの排出量を年間850トン以上削減できます。
免責事項：合計10364個のコアを持つ192台のx86システムと比較した場合の5台のIBM Machine Type 3931 Max 125モデルは、125個の構成可能コア（CP、zIIP、またはIFL）を含む3つのCPCドロワーと、ネットワークと外部ストレージの両方をサポートする2つのI/Oドロワーで構成されます。IBM Machine Type 3931の消費電力は、メモ構成向けのIBM Machine Type 3931 IBM Power Estimation Toolへの入力に基づいています。x86の電力消費量は、2022年3月のIDC QPI電力値に基づいており、7台のCascade Lakeサーバー・モデルと5台のIce Lakeサーバー・モデルで、サーバーあたり32～112コアです。比較対象のx86サーバーはすべて、2つまたは4つのソケット・サーバーでした。IBM Zおよびx86は、本番および非本番のワークロードを使って1日24時間、365日連続稼働させました。削減効果については、データセンターの冷却に必要な追加電力を計算するために、電力使用効率（Power Usage Effectiveness：PUE）の比率を1.57と仮定しています。PUEはUptime Institute 2021年グローバル・データセンター調査（ibm.com外部へのリンク）に基づいています。CO2e、およびEPA GHG計算ツール（ibm.com外部へのリンク）に基づく同値は、米国の国内加重平均を使用しています。お客様ごとの使用量や場所によって結果が異なる場合があります。