生成AIでアプリケーションのモダナイゼーションとIT運用の高度化を加速する

生成AIはビジネスでの活用が広がりつつあり、ITの現場でも変革を進める重要なテクノロジーとして期待が高まっています。大規模言語モデルと自然言語処理の進歩により、新しいコードや仕様書の自動作成に生成AIを援用できるようになりました。個々の顧客の状況・環境に合わせたモダナイゼーションのアプローチの検討に加えて、生成AIを活用することで、基幹システムに蓄積されたIT資産を今後も活用可能とするモダナイゼーションの効率化とIT運用の高度化を実現します。

• AI戦略策定とガバナンス：さまざまな事例に基づいた最適なAIユースケースやコード生成のためのAIなどを活用した生成AIプロトタイプによる生成AI活用シナリオの早期確立と、生成AIを組み込んだ開発プロセス・標準策定によるガバナンスと適用対象を拡大します。将来的にはベストプラクティスを学習した生成AIによる新たな価値提供も実現します。
  
  
• コード生成のためのAI：生成AIとローコード開発などを最適融合し、システム構築ライフサイクル全体を効率化します。基盤モデルwatsonx.aiに、IBM共通追加学習とお客様標準コードを個別学習させることで、お客様環境に最適化した「仕様書からJava/COBOL/PLIコードを生成」、「コードから仕様書の作成」に加え、「COBOL/PLIの既存システム分析や、テスト自動化、基盤コード生成」が可能となります。これらはハイブリッド・マルチクラウドにも対応しています。
  
  
• テスト自動化のためのAI：要件や仕様情報を入力後、テスト・データを自動生成し、テスト・スクリプト生成からテスト実行/検証まで、画面打鍵テストのプロセスをシームレスに自動化します。これまで自動化が難しかった単発の機能テストや、仕様変更が多いアジャイル開発でも柔軟に自動化を適用することで効率化できます。
  
  
• IT運用高度化のためのAI：問合せに対するチャットボットでの自動応答によりオペレーターの負担を軽減し、定型作業の自動化、インシデント検知から対応まで自動化し、複数イベント集約による復旧時間を最小化します。また、生成AIがインシデント要約を作成し、過去の対応実績から障害の根本原因や解決策候補を、関連する設計書や手順書を検索して提示します。定型作業や復旧作業を自動化し、自動化スクリプトの生成など、インシデント・定型作業対応を高度化します。
  
  
• プロジェクト管理のためのAI：社内プロセスや規程、プロジェクト管理関連の質問へのチャット・システムの自動回答、プロジェクト・レポートの自動生成、プロジェクトKPI自動評価やAIによる総評、要注意プロジェクト情報の提供、過去実績データに基づくプロジェクト品質の確保や評価・予測により、PMO業務を支援します。