IBMがリーダーに

Gartnerが2020年のMagic Quadrant for Cloud Database Management Systemsを発表しました

概要

メリット

活用事例

ビジネス分析

ビジネス分析

Db2 Warehouse on Cloudを使用すると、全社的なデータを集約できます。 任意のツールを選択して、常に全社的なビジネス状況を確認し、データに基づく意思決定を行うことができます。

機械学習とAI

機械学習とAI

センサー・データやクリックストリーム・データなどのクラウドで発生したデータをリアルタイムでDb2 Warehouse on Cloudに取り込むことで、強力な機械学習モデルと会話型アシスタントを開発できるようになります。

ハイブリッドクラウド・アーキテクチャー

ハイブリッドクラウド・アーキテクチャー

Db2 Warehouse on Cloudに保管されたデータによって、オンプレミスのデータを強化できます。 各部門はオンプレミスのリソースを消費せずに、専用のクラウド・リソースを使用してそれぞれのペースで作業できます。

小売業向けアプリケーション

小売業向けアプリケーション

複数のPOSシステムのトランザクション・データをDb2 Warehouse on Cloudに集約します。 データを分析して、店舗の顧客エンゲージメント、提案、今後の販売キャンペーンを生成できます。

産業用IoTアプリケーション

産業用IoTアプリケーション

デバイスをIBM® Watson IoT Platformに接続し、このデバイス・データをDb2 Warehouse on Cloudに保存します。 サイト・マネージャー向けのダッシュボードを作成することで、機器の監視と管理を事前対応的に行います。

主要な機能

高速エンジン

複雑な分析と高度な並列実行を実現するために設計された、カラムナー型(列指向)のインメモリー・データウェアハウスです。

拡張性と柔軟性を備えたクラウド・サービス

コンピューティングとストレージの拡張や管理が独立して行えます。

専門的管理と高い安全性

世界クラスのIBM DevOpsチームによってサポートされる、完全に自動化されたクラウド・サービスです。

オンプレミスのウェアハウスとの互換性

IBM Netezza®とOracleのワークロードとのほぼ100%の互換性があります。

高いレジリエンシーと信頼性

セルフサービス形式のスナップショット・バックアップと別のロケーションに複製された災害復旧バックアップが標準装備されています。

組み込みの機械学習

SQL、Python、またはRを使用して、ウェアハウス・エンジンで直接機械学習モデルのトレーニングと実行を行う機能を備えています。

お客様の導入事例

関連製品

IBM Db2 on Cloud

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IBM Db2 Warehouse

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IBM Cognos® Analytics

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