ホーム お客様事例 CXReview 生成AIでコールセンターのパフォーマンスを最適化
顧客対応をより効果的かつ効率的にするための生成AIの可能性を探る
紫とグレーの球形で作られたグラフィックイラスト
コールセンターが直面している品質とコンプライアンスの課題

CXReview(ibm.com外部へのリンク)は、品質管理、コンプライアンス管理、強力な顧客洞察のためのすぐに使用できる会話分析プラットフォームです。「基本的に、私たちが行っているのは、お客様が最先端のテクノロジーをコールセンター業務に導入し、エージェントが優れた顧客体験を提供できるように支援することです」と、CXReview社の音声AIスペシャリストであるJay Patel氏は説明します。当社とお客様は、小売業から政府機関まで、さまざまな業界の組織と連携して、優れたコールセンター・サービスを提供しています。

「コールセンターは、管理する通話の量を考えると、品質とコンプライアンス(QC)の課題に直面することがよくあります。手動でのQCチェックには通常、通話自体の4倍もの時間がかかるため、通話の2%しか品質とコンプライアンスがレビューされていないことがよくあります」とPatel氏は言います。品質とコンプライアンスのガイドラインを遵守していない場合は、規制の厳しい業界の組織にとって非常に大きなコストとなる可能性があります。訴訟の費用や罰金につながる可能性があるだけでなく、市場における企業の地位を傷つけ、顧客体験を損なってしまう可能性もあります。これらの理由が、CXReviewのプラットフォームがコールセンターのパフォーマンスだけでなく、セキュリティーとリスク管理の強化を支援することを目指している理由です。

23時間 このサービスを利用するエージェントにとって、1日あたり約23時間を節約できると推定されています。
コールセンター環境における生成AIの力を探る

CXReviewは、プラットフォームをさらに最適化するための最近の取り組みとして、IBM Client Engineeringと連携して、ExpertSource で生成AIの試験運用を開始しました。ExpertSourceは、1日に5~7万件のコールを受けるクライアントで、1コールあたりコンプライアンス管理とサービス品質のために、31項目のチェックを完了する必要があります。

「この生成AIパイロットの目標は、プラットフォームをさらに使いやすくして、より深く幅広い情報を提供できるようにすることです。これにより、クライアントはコールセンターのパフォーマンスを向上させるための意思決定を行うことができます」とPatel氏は言います。「生成AIの力を探っていくと、それがビジネスにもたらす真の価値がわかるようになると思います。それは、電話を監視・監査し、品質とコンプライアンスをチェックする機能だけでなく、ビジネス・リーダーが戦略的な意思決定を行うために、その情報をまとめる機能です」と付け加えます。

以前、同社は従来のプロセスを使用して品質要求を監視・監査し、コンプライアンス違反の事例を特定していました。その後、IBM Watson Discoveryを活用したサービスを導入し、包括的かつ自動化された監視プロセスを実現しました。QCマネージャーは、パフォーマンスや違反に関する最新情報をほぼリアルタイムで受け取ることができるようになり、必要に応じて、コールの終了後にすぐにエージェントにコーチングを提供できるようになりました。

「ExpertSourceでは、クライアントとのあらゆるやり取りで世界クラスの顧客体験を創造・維持することに努めており、これを達成するためには、継続的な改善とコンプライアンスが当社の運用文化の一部となることが不可欠です。業界には、通話の監視ニーズを満たす複数のツールや製品がありますが、チームが製品段階でカスタマイズを提供してくれるため、CXReviewを選択しました。彼らの提案は、IBMチームとプラットフォームによって革新的で非常に説得力がありました。CXReviewとIBMは、顧客とのやり取りをより効果的かつ効率的にするために驚異的な努力と投資を行っています。IBMと緊密に連携して生成AIを活用して、顧客体験の限界を押し広げられることを嬉しく思います」 ExpertSource社CEO(最高経営責任者)Anil Wadhwa氏

「ExpertSourceのようなコールセンター・パートナーのおかげで、当社では現在、IBM watsonx.aiを活用して通話内容を要約しています。次は、IBM watsonx Assistantを追加して、顧客がCXReviewの会話データ・セットの質問を簡単に調査できるようにすることを検討しています」とPatel氏は言います。ビジョンは、IBM watsonx.ai AIスタジオによって提供される各通話の概要を顧客が迅速かつ簡単に確認し、IBM watsonx Assistantソリューションを搭載したチャット・インターフェースを通じて自然言語で質問を送信し、通話データのさまざまなサブセットに関する回答を受け取ることです。

エージェントの通話処理にかかる時間を節約

CXReview社は、新しいソリューションに対して複数の段階で構成されるパイロット・テストを行っています。パイロット・テストの第一段階では、watsonx.ai を使用して、選択されたプロジェクトの通話記録を要約し、有望な初期結果が得られました。これにより、コールセンター・エージェントが通話の性質(処理内容)について手動でコメントする必要がなくなりました。パイロットのこの段階では、サービスを利用するエージェントが1日あたり合計約23時間を節約できると推定されます。

今後、チームはモデルのチューニングを継続し、可能な限り手動介入の必要性を減らす予定です。同時に、チャットや電子メール、ソーシャルなど、他の顧客チャネルにも新しいソリューションの導入を拡大する方法を模索しています。CXReviewでは、チームがソフトウェアの自動化を活用してモデルの導入と監視を改善し、コストがかかり、エラーが発生しやすいタスクを排除できるソリューションであるIBM watsonx.governanceも検討する予定です。

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CXReviewについて

CXReview(ibm.com外部へのリンク)は、品質管理、コンプライアンス管理、強力な顧客洞察のためのすぐに使用できる会話分析プラットフォームです。CXReviewのソリューションは、音声、チャット、Eメールなど、すべての顧客との会話の品質とコンプライアンスを自動的にチェックすることで、コールセンターのセキュリティーとリスク管理を強化するのに役立ちます。また、ほぼリアルタイムの管理レポートとエージェントのフィードバックにより、詳細なデータ・インサイトも提供します。

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ExpertSource社について

ExpertSource(ibm.com外部へのリンク)は、インドのムンバイの拠点と米国および近海のパートナー拠点から、米国および英国の市場に有用で、コスト効率の高い顧客ライフサイクル・ソリューションを提供しています。ExpertSource社は、顧客との関係一つひとつを戦略的パートナーシップとして扱い、顧客のビジネス目標と戦略に合わせてチームを調整しています。

watsonx.aiは、企業が自社のニーズに合うようAIソリューションを構築する支援をしています。
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