Sei chiavi per ottenere un monitoraggio avanzato dei container

Le organizzazioni si sono sempre più rivolte alla containerizzazione per creare un'infrastruttura più scalabile, efficiente e agile. La containerizzazione consiste nel confezionare il codice software insieme alle librerie e alle dipendenze necessarie per la sua esecuzione. Questo crea un codice autonomo che può essere eseguito su qualsiasi infrastruttura, ad esempio desktop, IT on-premise o cloud-native.

I container sono diventati sempre più importanti in quanto le organizzazioni hanno bisogno di tecnologie portatili ed efficienti in termini di risorse, diventando di fatto le unità di elaborazione delle moderne applicazioni cloud-native. Gartner prevede che il 90% delle aziende globali utilizzerà applicazioni containerizzate e un'app su cinque verrà eseguita in container entro il 2026, come riportato dal CIO.

La popolarità e l'adozione dei container sono aumentate da quando, nel 2013, è stata rilasciata Docker, una piattaforma open-source per costruire, distribuire e gestire applicazioni containerizzate.

I container utilizzano la virtualizzazione del sistema operativo (OS) e sfruttano il kernel del sistema operativo (ad es. namespace e cgroup Linux, silo Windows e job object) per isolare i processi e controllare la quantità di CPU, memoria e disco a cui tali processi possono accedere.

La velocità di sviluppo dei container consente alle organizzazioni di creare, implementare e scalare rapidamente nuovi servizi business. Si differenziano dalle macchine virtuali in quanto sfruttano le funzioni e le risorse del sistema operativo host anziché richiedere un sistema operativo guest in ogni istanza.

Con la sempre maggiore adozione da parte delle aziende di tecniche di sviluppo moderne come microservizi, serverless e DevOps, che utilizzano distribuzioni regolari di codice in piccoli incrementi, sono diventati sempre più importanti.

Le architetture di microservizi suddividono un'applicazione in piccoli servizi autonomi. I container e i microservizi sono concetti diversi e possono essere usati separatamente, anche se è pratica comune distribuire i microservizi in un container. La containerizzazione aiuta i team DevOps a evitare le complicazioni che si presentano quando il software viene spostato dal test alla produzione.

Le organizzazioni hanno bisogno di monitorare lo stato di salute delle proprie app containerizzate e di tenere traccia dei problemi di prestazioni, come qualsiasi altro software. Mantenere la visibilità dei container e tenere traccia delle metriche complete dei container consente alle organizzazioni di ridurre i costi e gestire meglio i cicli di vita del software nei casi d'uso.

Il monitoraggio dei container, un aspetto del monitoraggio delle applicazioni e dell'Application Performance Management (APM), offre diversi vantaggi a un'organizzazione, tra cui la capacità di tenere traccia delle metriche delle prestazioni e di promuovere l'efficienza dei container, ridurre il tempo medio di riparazione (MTTR) e aumentare l'affidabilità dei workload. Per raggiungere questo obiettivo, le organizzazioni possono utilizzare soluzioni di monitoraggio dei container che forniscono alle organizzazioni una visibilità in tempo reale sulle prestazioni dei container stessi. Il monitoraggio permette di raggiungere l'osservabilità e, in ultima analisi, di garantire la disponibilità dei servizi IT.

Essere in grado di tenere traccia delle prestazioni dell'intera applicazione e avere visibilità su ogni componente e livello specifico è fondamentale per dare ai team un quadro completo dell'intero ambiente containerizzato.

1. Definire i KPI di monitoraggio

Una strategia completa di monitoraggio dei container richiede la definizione iniziale dei KPI, per garantire l'allineamento con gli obiettivi aziendali. Le organizzazioni possono avere esigenze e obiettivi diversi per quanto riguarda la loro strategia di container, e dovranno allineare ciò che misurano con questi obiettivi.

Le aree chiave su cui concentrarsi per i singoli KPI sono tre:

• Monitoraggio delle prestazioni: il monitoraggio delle prestazioni dei container è importante, sia a livello di cluster, sia all'interno del runtime del contenitore. Le organizzazioni dovrebbero concentrarsi sui KPI come i tempi di risposta e la latenza di rete per garantire che gli utenti finali riportino esperienze positive con le applicazioni e i servizi web di un'organizzazione.
• Monitoraggio dell'utilizzo delle risorse: i container possono richiedere risorse significative, per cui è importante monitorare la quantità di risorse di elaborazione utilizzate da ciascun container monitorando i KPI come l'utilizzo della CPU, dello spazio su disco e della memoria. In questo modo le organizzazioni possono affrontare potenziali incidenti prima che diventino problemi più grandi, come ad esempio l'aggiunta di ulteriori nodi prima che un container esaurisca la capacità della CPU o della memoria.
• Monitoraggio della sicurezza e della conformità: le organizzazioni devono dare priorità al monitoraggio della sicurezza nel loro ambiente di container, con particolare attenzione ai tentativi di attacco contro aree come le immagini dei container e le autenticazioni. Il monitoraggio può fornire scansioni delle vulnerabilità delle immagini dei container e degli ambienti di runtime, le percentuali di MFA degli utenti, i tentativi di violazione del firewall e le anomalie di runtime, influenzando KPI come punteggi di valutazione delle vulnerabilità, tempo di risposta agli incidenti e stato di conformità.

2. Identificare le dipendenze e le integrazioni necessarie

Gli strumenti di monitoraggio dei container dovrebbero integrarsi con strumenti di containerizzazione open source come Prometheus, JMX e StatsD, in modo che le organizzazioni possano raccogliere insight sui loro ambienti. Inoltre, gli strumenti di monitoraggio dei container dovrebbero fornire visibilità su dipendenze come host, sistema operativo, Java Virtual Machine (JVM), nodi Cassandra e MySQL. La piattaforma IBM® Instana Observability utilizza un grafico dinamico per modellare le applicazioni di un'organizzazione per conoscere tutte le dipendenze fisiche e logiche dei componenti.

3. Creare e personalizzare i dashboard

I dashboard sono una componente fondamentale del monitoraggio dell'infrastruttura e della valutazione dello stato di salute dei container: i dipendenti devono infatti poter vedere cosa succede nel loro ambiente di container per poter intervenire se si è verificato un problema.

I moderni strumenti di monitoraggio dei container creano dashboard in cui i team DevOps possono visualizzare i dati dei container in aggregato e in visualizzazioni individuali che mostrano dati specifici. Instana fornisce visibilità con contesto attraverso un grafico dinamico e una guida al contesto. Queste funzioni aiutano gli utenti a visualizzare le relazioni tra le applicazioni, a diagnosticare i problemi e a determinarne l'impatto.

4. Integra con l'orchestrazione dei container:

Numerose organizzazioni utilizzano l'orchestrazione dei container, con conseguente automatizzazione del provisioning, implementazione e gestione delle applicazioni containerizzate, attraverso strumenti open source come Kubernetes. Gli ambienti containerizzati Kubernetes utilizzano l'automazione per eseguire attività come l'implementazione, il bilanciamento del carico e lo scaling senza la necessità dell'intervento umano. Tuttavia, il monitoraggio rimane fondamentale, in modo che le organizzazioni abbiano una visione di ogni cluster Kubernetes. I container producono quantità significative di dati sulle prestazioni che possono contribuire a migliorare il processo di orchestrazione, mentre il monitoraggio garantisce che l'orchestrazione funzioni come dovrebbe.

5. Automatizza i workflow:

L'automazione è una componente importante del monitoraggio dei container. L'impostazione di flussi di lavoro automatizzati specifici riduce al minimo il carico di lavoro dei team DevOps, aiuta a promuovere l'integrità e l'efficienza dei container riducendo al minimo l'errore umano e consente al sistema di intervenire più rapidamente di quanto potrebbe fare un utente umano.

6. Attiva notifiche sugli incidenti di prestazione:

Le funzionalità di rilevamento delle anomalie sono necessarie per consentire una diagnosi e una risoluzione rapide degli incidenti relativi alle prestazioni all'interno dei container. Una soluzione di monitoraggio dei container deve registrare gli incidenti man mano che si verificano, in modo che i team DevOps e gli ingegneri dell'affidabilità del sito li possano affrontare individualmente e riescano risolvere i problemi o a determinare se fanno parte di una situazione più grave che richiede un'analisi della causa principale e una risposta più completa.

Man mano che le organizzazioni si rivolgono alla containerizzazione, la creazione di pratiche di monitoraggio dei container solide e disciplinate diventerà sempre più importante per garantire i tempi di attività, una fornitura di servizi eccellente e una migliore esperienza utente.

Negli ambienti containerizzati, la visibilità e il monitoraggio sono fondamentali non solo per mantenere lo stato delle applicazioni, ma anche per massimizzare l'agilità e l'efficienza, ottenendo così il pieno ritorno dell'investimento nelle applicazioni containerizzate.

Il monitoraggio dei container con IBM® Instana Observability affronta queste sfide e offre una visibilità automatica costante con contesto completo a tutti i livelli tecnici: host, container, middleware e microservizi in esecuzione. Le dashboard di monitoraggio garantiscono osservabilità automatica in ogni container, l'intero stack tecnologico in esecuzione al suo interno e le app in esecuzione.