Gian-Luca Fenocchi

Fin da giovane, Gian-Luca Fenocchi si è immerso nel mondo della tecnologia grazie alla carriera del padre come ingegnere elettrico. Questa esposizione ha suscitato il suo interesse per l'ingegneria, spesso si è unito a suo padre nel meravigliarsi dei suoi progetti. "Crescendo, sono sempre stato esposto a un sacco di elettronica, e ho sempre saputo cosa stava facendo", ricorda Fenocchi. "Mentre ero a casa, vedevo alcuni progetti a cui mio padre stava lavorando. Me li mostrava e per me era interessante."

Seguendo le orme del padre, Fenocchi si è laureato in ingegneria elettrica all'Imperial College di Londra. Durante i suoi quattro anni di college, Fenocchi ha sviluppato un vivo interesse per il software e la robotica. Al terzo anno ha partecipato a un progetto di consulenza con IBM, dove ha appreso il programma IBM SkillsBuild e ha seguito corsi come Design Thinking e IBM watsonx Machine Learning Essentials. 

Durante questo progetto, a Fenocchi è stato assegnato il compito di costruire un animale domestico robotico, progettato appositamente per introdurre l'intelligenza artificiale presso la popolazione anziana in un formato piacevolmente familiare: un cane da compagnia. Per facilitare l'interazione tra il robot e i suoi utenti, Fenocchi ha integrato IBM watsonx Assistant nel design, consentendo agli utenti di comunicare efficacemente con esso. Questa funzionalità ha permesso alle persone anziane di chiedere informazioni su vari argomenti, ascoltare musica e gli aggiornamenti delle notizie. Dice che esplorare IBM SkillsBuild lo ha aiutato a innovare durante questo processo, facilitando il pensiero fuori dagli schemi mentre imparava a utilizzare i dati. 

Dopo aver portato a termine questo progetto, Fenocchi si è trovato ancora più incuriosito dalle potenzialità della fusione di robotica con la tecnologia AI. Attraverso i notiziari televisivi quotidiani, Fenocchi vedeva le riprese dei disastri e come i primi soccorritori utilizzavano ogni tecnologia a loro disposizione. Fenocchi ha capito che potevano fare di più. "Se riusciamo a sviluppare un robot che aiuti le squadre di soccorso sul campo, possiamo salvare vite umane", ha pensato. Motivato da questa idea, ha contattato IBM e ha presentato la sua proposta per un progetto di follow-up. 

Fenocchi mirava a sviluppare un robot più avanzato, che richiedeva una riprogettazione rispetto al precedente modello incentrato sugli animali domestici. Riconoscendo che l'utilizzo della robotica e dell'AI nel disaster recovery era costoso, ha identificato una lacuna significativa nel mercato per quanto riguarda l'efficacia dei costi. "I costosi pezzi di ricambio hanno aumentato notevolmente le spese di manutenzione dei robot," afferma. Fenocchi ha poi proposto un robot specializzato in risposta alle catastrofi più economico per renderlo accessibile a più persone.

Questo progetto ha richiesto a Fenocchi e ai suoi colleghi di confrontarsi con molteplici aspetti, dalla progettazione hardware allo sviluppo software. Il robot è dotato di componenti stampati in 3D che consentono la produzione in loco per riparazioni e sostituzioni rapide. Le sfide includevano la selezione dei materiali, la modularità per facilitare la sostituzione dei componenti e lo sviluppo di algoritmi per la locomozione indipendente. Fenocchi ha anche integrato più sensori nella struttura compatta e resistente alle intemperie per garantire una navigazione autonoma. 

L'esperienza di Fenocchi con il robot da compagnia e con REX è stata preziosa per lanciare la sua carriera: ora è un ingegnere del software professionista nel campo della robotica. "Nel mio ruolo attuale, vedo ancora più potenziale inutilizzato nella combinazione di robotica e AI. Questa intersezione potrebbe rivoluzionare la risposta alle catastrofi consentendo soluzioni più intelligenti, veloci ed efficienti in situazioni critiche."

Fenocchi e i suoi colleghi hanno presentato REX alla conferenza TechXchange di IBM lo scorso ottobre a Las Vegas, insieme agli studenti di altri istituti di istruzione che hanno collaborato con IBM. 

Riflettendo sulle competenze che lo hanno aiutato di più durante lo sviluppo di questi progetti, afferma: "Le competenze di programmazione e di integrazione di sistema sono state altamente trasferibili e preziose nel mio lavoro, ma imparare a pianificare i progetti, a stabilire scadenze chiare e a lavorare per tappe fondamentali è stato altrettanto importante". Agli studenti che potrebbero essere interessati a lavorare con l'AI e la robotica, consiglia: "Avere alcune conoscenze di base in aree come la progettazione o la programmazione può essere utile, ma non è essenziale. Molte competenze possono essere sviluppate lungo il percorso attraverso risorse accessibili come IBM SkillsBuild, che supporta l'apprendimento in qualsiasi fase."  

Il viaggio di Fenocchi dimostra che coltivare la curiosità fin dalla giovane età e fornire accesso alle opportunità di apprendimento può potenziare la nuova generazione di innovatori. Con l'AI e le risorse di apprendimento sempre più accessibili, le possibilità per le giovani menti di sviluppare soluzioni di impatto che aiutino le persone sono maggiori che mai.