IBM Impact Accelerator

Soluzione: Deltares Aquality App
Luogo del progetto: Paesi Bassi

Deltares, un'organizzazione di ricerca senza scopo di lucro con sede nei Paesi Bassi, ha collaborato con IBM per migliorare ed espandere la portata della sua app Deltares Aquality, al fine di trovare una soluzione tecnologica che aiuti gli agricoltori a monitorare i livelli di nitrati e in grado di fornire insight sulle perdite di nutrienti e sulla qualità dell'acqua locale.

Soluzione: OpenHarvest
Luogo del progetto: Malawi

IBM e l'organizzazione no-profit globale Heifer International hanno collaborato allo sviluppo di OpenHarvest, un'applicazione mobile che estende l'accesso ai dati visivi sull'agricoltura, fornisce raccomandazioni specializzate (tramite messaggi SMS) agli agricoltori del Malawi attraverso l'AI e la modellazione climatica e migliora la gestione delle fattorie e dei campi.

Soluzione: YvY
Luogo del progetto: America Latina

Plan21 e IBM, insieme agli sviluppatori del Costa Rica Institute of Technology (TEC), hanno supportato lo sviluppo dell'applicazione mobile YvY che offre agli agricoltori la formazione tecnica necessaria per utilizzare gli insight dai dati meteorologici, i dati agronomici e i calcoli dell'impronta di carbonio che facilitano la gestione della produzione e consentono un migliore adattamento al cambiamento climatico.

Soluzione: CRM Connect
Luogo del progetto: India

IBM e il Nature Conservancy Centre India hanno sviluppato una piattaforma informativa pubblica chiamata CRM Connect, una dashboard e un portale web per promuovere le pratiche agricole rigenerative in India, con l'obiettivo di supportare la sostenibilità agricola e ridurre l'impatto dei cambiamenti climatici sulle comunità.

Soluzioni: strumento di valutazione della preparazione dei liquidi, del suolo e dell'acqua ("SWAT") VEXA
Luogo del progetto: Stati Uniti

IBM e Texas A&M AgriLife hanno collaborato per promuovere l'agricoltura sostenibile con soluzioni tra cui Liquid Prep, che aiuta gli agricoltori a ottimizzare l'uso dell'acqua, e SWAT VEXA, un assistente virtuale interattivo di gen AI che fornisce insight sul suolo e sull'acqua. Queste soluzioni mirano a supportare gli agricoltori, i responsabili delle risorse idriche e del territorio e le comunità nelle regioni agricole e urbane degli Stati Uniti.

Soluzione: Green Taqa
Luogo del progetto: Egitto

IBM ed Environment Without Borders Foundation (EWBF) hanno creato Green Taqa, un innovativo ecosistema di piattaforme progettato per espandere l'accesso alle risorse e ai fornitori di energia pulita per le comunità di tutto l'Egitto.

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Soluzioni: Open Building Insights e Modeling Urban Growth
Luogo del progetto: Kenya e India

IBM e Sustainable Energy for All (SEforAll) hanno collaborato a due progetti, Open Building Insights e Modeling Urban Growth, per consentire ai policy maker di identificare le esigenze energetiche e infrastrutturali delle comunità nelle regioni in via di sviluppo.

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Soluzioni: Electricity Access Forecasting (modello AI) e Clean Energy Equity Index (modello statistico geospaziale)
Luogo del progetto: globale (Sud Africa, Asia Pacifico, America Latina e Medio Oriente)

Per supportare il processo decisionale basato sui dati verso una giusta transizione energetica, IBM e UNDP hanno lanciato nuovi modelli interattivi per analizzare problematiche energetiche complesse. 

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Net Zero Atlantic ha collaborato con IBM per creare uno strumento digitale interattivo che mostrerà gli impatti ambientali e socioeconomici dei possibili futuri del sistema energetico per la Nuova Scozia a livello geospaziale. L'obiettivo è, per le comunità indigene della Nuova Scozia, utilizzare funzionalità di modellazione avanzate per informare gli input nella pianificazione energetica e dello sviluppo. 

Il governo della città di Miyakojima ha collaborato con IBM per supportare lo sviluppo di una strategia di energia rinnovabile, tra cui una microgrid sull'isola di Miyakojima, una comunità lontana che affronta un grave stress ambientale a causa dei tifoni in Giappone, con l'obiettivo di aiutare i residenti, che fanno affidamento su un ambiente locale pulito per i settori del turismo e dell'agricoltura. 

Soluzione: My FarmWell
Luogo del progetto: Medio Oriente e Nord Africa (MENA)

IBM e la University of Sharjah hanno creato My FarmWell, un'applicazione mobile progettata per affrontare le sfide della scarsità d'acqua e promuovere l'agricoltura sostenibile negli Emirati Arabi Uniti e nella regione più ampia del MENA. L'app integra IBM® watsonx, IBM® Cloud e dati specifici sull'acqua e sul clima per regione, fornendo agli agricoltori insight tempestivi a livello di fattoria.

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IBM e la INREM Foundation stanno collaborando per sbloccare i dati sull'acqua e rafforzare le iniziative di acqua sicura in tutta l'India. Utilizzando tecnologie AI di IBM, la collaborazione estrae e integra informazioni da rapporti di laboratorio, test dell'acqua generati dalla comunità e documenti pubblici sulle acque sotterranee. Fornite tramite la piattaforma JalXChange, questi insight consentono ai campioni della qualità dell'acqua di migliorare la gestione delle risorse idriche e affrontare le sfide di contaminazione.

IBM e la University of Illinois stanno collaborando per creare un modello basato su AI per la gestione delle alluvioni. Utilizzando tecnologie IBM come watsonx.ai e IBM Cloud, l'obiettivo è quello di migliorare le previsioni delle precipitazioni e il forecasting nei Monti Appalachi, negli Stati Uniti.

IBM e l'Instituto Yarandu hanno collaborato per sviluppare InfoSaneamento, una piattaforma web che supporta una pianificazione e investimenti più efficaci nelle infrastrutture sanitarie in tutto il Brasile. Basata su IBM® Cloud e alimentata da watsonx, la piattaforma consente alle organizzazioni di eseguire e gestire sondaggi comunitari, raccogliere e standardizzare dati da diverse fonti e fornire insight per contribuire a migliorare la fornitura di acqua e servizi igienico-sanitari e le strategie infrastrutturali a lungo termine.

IBM e la Water Corporation lavoreranno al miglioramento dei dati e dell'AI, forniti tramite dashboard e reportistica, con particolare attenzione alle iniziative per la qualità dell'acqua dei servizi idrici delle comunità aborigene.

IBM e C40 Cities, una rete globale di quasi 100 sindaci delle principali città del mondo, stanno collaborando alla creazione di una soluzione basata sui dati e sull'AI per aiutare le città ad analizzare i potenziali rischi che possono insorgere a causa del caldo estremo e dell'effetto "isola di calore" nelle città. La nuova soluzione mira a consentire alle città di creare strategie di adattamento per contribuire ad alleviare i rischi per lo stato di salute della popolazione e gli oneri economici, rafforzando al contempo le iniziative nazionali di resilienza.

Attraverso un accordo con il World Food Program USA, IBM sta collaborando con il World Food Programme (WFP) delle Nazioni Unite per migliorare lo strumento geospaziale "GeoTar" del WFP, con capacità avanzate di AI e dati. GeoTar crea mappe di vulnerabilità, aiutando a migliorare decisioni operative come il targeting e la definizione delle priorità. Le nuove caratteristiche supporteranno le sedi locali del WFP impegnate nella lotta alla fame nel mondo e nel miglioramento della sicurezza alimentare, che può essere interrotta da disastri ambientali come siccità, inondazioni o frane.

IBM e Mass General Brigham, un sistema sanitario accademico, integrato e senza scopo di lucro, stanno collaborando allo sviluppo di uno strumento di AI per i sistemi sanitari e i centri medici comunitari che affrontano il caldo estremo. Lo strumento aiuterà a prevedere gli eventi di calore estremo a livello iperlocale, così come a identificare i pazienti a rischio e a fornire avvisi affidabili e automatici quando un'ondata di caldo è imminente. La nuova soluzione informerà i pazienti sulle risorse a loro disposizione, aiutando nel contempo i medici a intraprendere azioni preventive selezionando e intervenendo sui fattori di rischio per i pazienti.

IBM e il Janaagraha Centre for Citizenship and Democracy stanno collaborando alla creazione di una piattaforma di dati e analytics della città. Consolidando i dati a livello cittadino, la piattaforma sarà progettata per consentire un processo decisionale basato sui dati per interventi informati da parte dei governi indiani che mirano a migliorare la qualità della vita delle popolazioni urbane, ad esempio migliorando la fornitura di servizi e promuovendo lo sviluppo urbano sostenibile. 

IBM e Kota Kita, un'organizzazione senza scopo di lucro che promuove città sostenibili, socialmente giuste, eque e democratiche, stanno lavorando insieme per sviluppare nuovi modelli AI per identificare e rispondere alle esigenze dei cittadini di Samarinda (Indonesia) esposti allo stress ambientale. I modelli saranno progettati per considerare le vulnerabilità fisiche, come i disastri naturali, e le variabili economiche e sociali, come la crescita demografica e l'accesso all'acqua potabile.

Luogo del progetto: Arabia Saudita

IBM e Al-Baha University, un'università pubblica senza scopo di lucro in Arabia Saudita, collaboreranno per sviluppare e sperimentare un framework di AI che aiuti a coordinare le operazioni di gestione della flotta quasi in tempo reale. La distribuzione pilota aiuterà a ridurre i tempi di inattività e il consumo di carburante, contribuendo allo stesso tempo a ridurre le emissioni e migliorare la qualità dell'aria nei principali hub logistici.

Luogo del progetto: i progetti pilota iniziano in Indonesia, con piani di scalare in tutto il Sud-est asiatico e nelle Isole Marshall

IBM e la NREL Foundation, un'organizzazione non profit statunitense, lanceranno una "data room" abilitata dall'AI per rafforzare la resilienza nei sistemi alimentari, energetico e idrico. Servirà da prototipo per ambienti di condivisione dati basati sull'AI che aiuteranno i responsabili politici, le ONG e le aziende ad agire sugli insight in tempo reale. 

Luogo del progetto: Canada

IBM e Polytechnique Montréal, un importante istituto di ingegneria canadese, svilupperanno congiuntamente uno strumento di supporto alle decisioni basato su AI e quantum per la catena del valore forestale del Canada. Il progetto integra dati operativi e machine learning per migliorare la pianificazione del raccolto, la forecasting e le decisioni sulla supply chain, bilanciando al contempo costi, consumo energetico ed emissioni.

Luogo del progetto: i progetti pilota verranno avviati in Brasile e Messico, con progetti di scalabilità in tutta l'America Latina e oltre.

IBM e UNIDO, un'agenzia ONU, svilupperanno insieme una soluzione digitale che valuta la preparazione dei paesi all'economia digitale e dell'AI. Valuterà i beni pubblici digitali e le infrastrutture, la maturità digitale e dell'AI delle PMI, le competenze digitali della forza lavoro e la capacità di innovazione basata sull'AI. 

Luogo del progetto: inizio in India con progetti di scalabilità in Kenya e oltre

IBM e WRI, un'organizzazione di ricerca globale che lavora per migliorare le vite, proteggere la natura e stabilizzare il clima, svilupperanno una capacità di mappatura abilitata dall'AI utilizzando immagini satellitari ad altissima risoluzione per rilevare e classificare i sistemi fotovoltaici solari. Gli output saranno integrati nell'Energy Access Explorer del WRI, una piattaforma open source, per supportare una pianificazione energetica più inclusiva e informata sui dati.