Panoramica

Offriamo soluzioni AI affidabili

Molte aziende non riescono a sfruttare completamente l'AI. Generalmente, ciò è dovuto al fatto che le parti interessate non hanno una visibilità dei processi e dei metodi utilizzati dalla soluzione di AI. Grazie alla sua esperienza leader di settore, il nostro team offre gli strumenti, gli asset e la partnership necessari per accelerare l'implementazione. Lavorando in tutte le fasi del ciclo di vita dell'AI, contribuiamo a fornire soluzioni di AI affidabili su larga scala e in tempi rapidi.

Pilastri

I sette pilastri di un modello AI sano

Storie dei clienti

Scopri cosa stanno facendo i clienti per migliorare la fiducia nell'AI, accelerare l'implementazione e soddisfare la conformità alle normative e i requisiti.

Fiducia e conformità del modello

Parete a specchi di un edificio

Regions Bank

Il gigante del banking implementa il controllo di qualità dell'AI per ridurre i rischi e migliorare gli insight, rendendo l'AI operativa in modo ripetibile, sostenibile e affidabile.

Riduci il tempo di implementazione

Neonato che dorme

Innocens BV

Una startup del settore sanitario utilizza l'AI predittiva per proteggere i neonati più vulnerabili, riducendo anche di diverse ore il tempo necessario per identificare i neonati a rischio e proteggendo la privacy dei dati dei pazienti.

Formazione e best practice

Persona che lavora al computer

Macchina per il cambiamento

Un motore di consigli basato sull'AI utilizza i dati per aiutare i coach finanziari a condividere prodotti fintech inclusivi ed equi, creando sicurezza finanziaria per le comunità a basso reddito.

Pattern

Raccolta di fatti dell'AI, inventario del modello

Cubo viola chiaro

Raccolta di fatti dell'AI, inventario del modello

Documenta i modelli di machine learning e governa il ciclo di vita e il processo dei modelli di AI utilizzando la raccolta di fatti dell'AI

Catalogo, politiche, applicazione

cubo blu

Catalogo, politiche, applicazione

Cataloga i modelli di AI da qualunque ubicazione, in tutto il ciclo di vita dell'AI. Tieni traccia delle metriche del modello rispetto alle politiche ed intraprendi le azioni correttive

Flusso di lavoro del rischio e della conformità

cubo nero

Flusso di lavoro del rischio e della conformità

Governa i modelli di machine learning e gestisci il rischio e la conformità agli standard di business, utilizzando fatti automatizzati e la gestione del flusso di lavoro

Convalida, esecuzione di test e monitoraggio

cubo blu chiaro

Convalida, esecuzione di test e monitoraggio

Monitora i modelli di machine learning e valuta l'accuratezza, la deriva, la distorsione e la spiegabilità

Come funziona

Crea un ciclo di vita dell'AI governato e affidabile

Un'AI ben governata richiede una pianificazione proattiva per allineare persone, attività e tecnologie. Strumenti e processi automatizzati aiutano a produrre soluzioni AI più coerenti, conformi ed efficaci su larga scala.

Necessità

Applica politiche, decisioni e responsabilità organizzativa per quanto riguarda il rischio di ML

Verifica che i modelli implementati si comportino in modo affidabile

Acquisisci e notifica i fatti del modello giusti (prove) ai giusti destinatari

Tecnologia

OpenPages with Watson

Watson OpenScale

Schede informative

Processo

Crea responsabilità lungo l'intero ciclo di vita dell'automazione della governance dell'AI con l'applicazione di punti decisionali (gate)

Determina i criteri per il processo decisionale (prove)

Decidi requisiti e compromessi personalizzati per ogni modello

Automatizza il framework per ottenere visibilità sulle dimensioni di fiducia selezionate per ogni modello

Assisti la comprensione dei requisiti relativi alla raccolta dei fatti

Implementa le procedure di raccolta dei fatti

Presenta i fatti del modello in modo specifico per i destinatari

Soluzioni

Formazione

Fornisci formazione e abilitazione

Avvaliti dell'esperienza di IBM sulla fiducia nell'AI, comprese le best practice e i consigli basati sul settore. Fornisci formazione e abilitazione su tutti gli aspetti del ciclo di vita dell'AI. "Impara attraverso la pratica" lavorando fianco a fianco nella pianificazione, creazione, implementazione e gestione di soluzioni AI affidabili.

Pianificazione delle soluzioni per l'AI

Crea un piano di azione per l'AI

Nella pianificazione delle soluzioni di AI, è fondamentale tradurre le esigenze di business in requisiti specifici e attuabili per garantire la fiducia nella soluzione stessa, nonché il suo monitoraggio e la sua manutenzione. La pianificazione delle soluzioni per l'AI utilizza un metodo strutturato per stabilire le esigenze di business dell'AI e convertirle in specifiche tecniche precise.

Creazione dell'AI

Crea soluzioni AI affidabili con un approccio agile

Al centro dell'utilizzo dell'AI da parte di qualsiasi azienda è presente una soluzione specifica di AI che deve essere affidabile, di solito un modello di machine learning. Un team esperto di data scientist e professionisti dell'AI produce una soluzione iniziale con le caratteristiche necessarie per l'affidabilità in sole sei settimane utilizzando metodologie agili.

MLOps Validate and Deploy

Implementazione dell'AI efficiente e affidabile

Anche il miglior modello di AI non aggiunge alcun valore all'azienda finché non può essere implementato e utilizzato con fiducia. La chiave per promuovere i modelli dallo sviluppo al test in produzione è la convalida, non solo dell'accuratezza, ma anche delle caratteristiche di affidabilità e della gestione delle configurazioni, che devono essere mantenute per fidarsi di ciò che viene promosso. MLOps Validate and Deploy stabilisce le pipeline per l'intero processo, indipendentemente dagli strumenti utilizzati per creare i modelli.

MLOps Monitor and Manage

Operazioni con fiducia e trasparenza

Anche con i migliori processi di pianificazione e creazione di una soluzione affidabile, sono necessari un monitoraggio e processi speciali per i modelli di machine learning per poterli utilizzare con fiducia. MLOps Monitor and Manage utilizza IBM® Cloud Pak for Data and OpenScale per stabilire il monitoraggio operativo per gli elementi chiave dell'AI affidabile.

AI Governance

Flussi di lavoro AI responsabili, trasparenti e spiegabili

IBM AI Governance fornisce strumenti e processi automatizzati che consentono a un'organizzazione di dirigere, gestire e monitorare l'intero ciclo di vita dell'AI. Rendere operativa l'AI aiuta a promuovere flussi di lavoro trasparenti e risultati spiegabili, progettati per mitigare i rischi e le preoccupazioni etiche, rispettando le normative sull'AI e preservando la reputazione dell'organizzazione.

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