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Veduta aerea di interscambio autostradale in paesaggio urbano
Crea esperienze reattive e coinvolgenti

 Una grande azienda basata sui dati ha bisogno di creare nuovi modi per coinvolgere i propri clienti e sa che le soluzioni che fornisce devono essere altamente reattive.

Il problema è che i dati che alimenteranno le nuove offerte sono bloccati nei sistemi di back-end e attualmente ci sono problemi di latenza significativi nel recupero di tali dati.

Soluzioni altamente reattive per i clienti

Fornire dati attraverso flussi di eventi La connessione di IBM® Event Streams ai sistemi di back-end e la creazione di flussi di eventi di modifica risolve il problema dell'inaccessibilità dei dati. La prima nuova applicazione sottoscrive questi flussi di eventi per creare una visualizzazione locale dei dati. L'avvicinamento dei dati all'applicazione offre ai clienti un'esperienza utente altamente reattiva.
Scalabilità senza impatto sui sistemi di back-end Le nuove applicazioni hanno spesso bisogno di accedere agli stessi dati esistenti. Poiché i flussi di dati sono già stati impostati in IBM Event Streams, le nuove applicazioni devono semplicemente sottoscriverli. In questo modo, ogni nuova applicazione può creare la propria visualizzazione dei dati rilevanti, senza gravare ulteriormente sui sistemi di back-end.
Continua il percorso verso il cloud Man mano che le aziende proseguono il loro percorso verso il cloud, IBM Event Streams le aiuta a replicare questi flussi di eventi nei vari ambienti cloud, offrendo lo stesso accesso facile e a bassa latenza ai dati aziendali.
Flussi di dati in tempo reale

Un'azienda dispone attualmente di un data lake che utilizza per elaborare i dati di vendita. Sono riusciti a ottenere insight preziosi analizzando i dati dei clienti, ma desiderano utilizzare il data streaming in tempo reale per abbreviare il ciclo di feedback. Ciò consentirà loro di prendere decisioni in tempo reale per i flussi di dati.

Passa a un ciclo di feedback più breve e solido

Ottieni insight dai dati storici IBM Event Streams viene utilizzato come buffer per collegare la miriade di origini dati dell'azienda al loro data lake. Ciò include i flussi di clic dal loro sito Web e le transazioni dai loro registri di vendita. Questi dati vengono quindi utilizzati per identificare i pattern che potrebbero essere utilizzati per realizzare future campagne di marketing.
Aggiungi flussi di dati in tempo reale Per identificare situazioni in tempo reale e agire tempestivamente, l'azienda scrive nuove applicazioni di elaborazione dei flussi. Queste applicazioni sottoscrivono gli argomenti esistenti in Event Streams, senza richiedere alcuna modifica ai sistemi di back-end.
Adozione dell'apprendimento automatico Spesso le aziende si chiedono se sia possibile prevedere alcune situazioni prima che si verifichino. Prevedendo gli eventi prima che accadano, le aziende hanno maggiori opportunità di adattare perfettamente le loro offerte alle esigenze dei clienti.
Incrementa le opportunità di business Le aziende utilizzano i dati esistenti per addestrare i modelli di machine learning. Una volta addestrati, questi modelli possono elaborare flussi di dati in tempo reale. I modelli forniscono previsioni sulle situazioni future, che vengono utilizzate per generare ulteriori opportunità di business.
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