L'opportunità

Un'azienda attualmente gestisce un data lake, che utilizza per elaborare i dati sulle vendita. Sono stati in grado di ricavare insight preziosi analizzando i loro dati sui clienti, ma vogliono abbreviare il ciclo di feedback da settimane a minuti. Questo permetterà loro di incentivare un maggior numero di decisioni in tempo reale.

Ricavare insight dai dati cronologici

IBM Event Streams viene utilizzato come buffer per connettere le innumerevoli origini dati dell'azienda al data lake.

Sono inclusi i flussi di clic provenienti dal loro sito web e le transazioni dai registratori di cassa. Questi dati vengono poi utilizzati per identificare modelli, che potrebbero essere utilizzati come informazioni per future campagne di marketing.

Diagramma che rappresenta gli insight ricavati dai dati cronologici tramite IBM Event Streams

Aggiungere flussi di dati in tempo reale

Per identificare le situazioni in tempo reale e intraprendere un'azione immediata, vengono scritte nuove applicazioni di elaborazione di flusso.

Queste applicazioni si sottoscrivono negli argomenti esistenti in Event Streams, senza necessità di modifiche ai sistemi di backend.

Diagramma che rappresenta i flussi di dati in tempo reale tramite IBM Event Streams

Adottare il machine learning

Le aziende spesso si chiedono se è possibile prevedere alcune situazioni prima che accadano.

Prevedendo gli eventi prima che si verifichino, le aziende hanno più opportunità di personalizzare perfettamente le loro offerte in base alle esigenze dei clienti.

Diagramma che rappresenta la previsione di alcuni eventi per offrire ai clienti un servizio migliore, tramite IBM Event Streams

Promuovere ulteriori opportunità di business

Le aziende utilizzano i dati esistenti per l'addestramento di modelli di machine learning. Una volta addestrati, questi modelli possono elaborare flussi di dati in tempo reale.

I modelli forniscono previsioni su situazioni future, che vengono utilizzate per promuovere ulteriori opportunità di business.

Diagramma che rappresenta la promozione di ulteriori opportunità di business mediante l'addestramento di modelli di machine learning tramite IBM Event Streams

Connettiti e interagisci

Contatta i distinguished engineer di IBM e gli esperti di Apache Kafka gratuitamente