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IBM Cloud Databases for Elasticsearch

Usa il machine learning per sbloccare la potenza del tuo Elasticsearch pronto per l'azienda e completamente gestito
Analista di dati che lavora su una dashboard di business analytics con grafici, KPI e metriche collegati al database per finanza tecnologica, operazioni, vendite, marketing

Supportare il monitoraggio dell'infrastruttura e l'analytics della sicurezza

IBM Cloud Databases for Elasticsearch è un'offerta di Elasticsearch Service completamente gestita su IBM Cloud. Combina la flessibilità di un motore di ricerca semantico con la potenza di indicizzazione di un database di documenti JSON e le funzionalità di Vector DB tramite una serie di caratteristiche integrate.

Scalabilità serverless

IBM Cloud Databases for Elasticsearch ti consente di ridimensionare disco e RAM in modo indipendente per adattarsi al meglio ai requisiti della tua applicazione.

Compatibile con open source

Il servizio è compatibile con le API, i formati di dati e i client di Elasticsearch. Le applicazioni che già sfruttano Elasticsearch possono utilizzare IBM Cloud Databases for Elasticsearch come una sostituzione drop-in.

Machine learning per eliminare il rumore dei dati

Ottieni un valore immediato dal machine learning con tutte le potenti caratteristiche pronte all'uso di Elasticsearch. Fai lavorare di più i tuoi dati aziendali con gli algoritmi di machine learning di Elastic, i nodi di machine learning specializzati e la ricerca semantica.

Capacità di automazione

Raggiungi la scalabilità globale con strumenti integrati di infrastructure-as-code, come IBM® Cloud Schematics con Terraform e il supporto di Red Hat® Ansible® senza costi aggiuntivi.

Credito gratuito di 250 USD per i nuovi utenti

 

I nuovi utenti di IBM® Cloud Databases possono ricevere un credito di 250 USD. Applicare il codice DSFREE250.

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 Casi d'uso

  1. Apprendimento automatico
AI generativa - Modello RAG e integrazione con modelli di machine learning di terze parti

Integra con modelli linguistici di grandi dimensioni e modelli di machine learning (già esistenti o personalizzati) per fornire funzionalità di machine learning come retrieval-augmented generation (RAG) per la ricerca conversazionale, il riconoscimento del soggetto o l'estrazione di insight. I portfolio IBM® Watson che utilizzano queste funzionalità sono watsonx.Assistant, watsonx.Orchestrate e Watsonx.ai.

 

Embedding vettoriali e ricerca semantica

Memorizza rappresentazioni vettoriali e abilita operazioni avanzate come ricerche per similarità, recupero di contenuti, elaborazione del linguaggio naturale, sistemi di raccomandazione o rilevamento delle anomalie.

Analisi dei log

Analizza e visualizza i log e i dati generati dalla macchina provenienti da server, sensori e siti Web per sottoporre a debug applicazioni e sistemi.

AI generativa - Modello RAG e integrazione con modelli di machine learning di terze parti

Integra con modelli linguistici di grandi dimensioni e modelli di machine learning (già esistenti o personalizzati) per fornire funzionalità di machine learning come retrieval-augmented generation (RAG) per la ricerca conversazionale, il riconoscimento del soggetto o l'estrazione di insight. I portfolio IBM® Watson che utilizzano queste funzionalità sono watsonx.Assistant, watsonx.Orchestrate e Watsonx.ai.

 

Embedding vettoriali e ricerca semantica

Memorizza rappresentazioni vettoriali e abilita operazioni avanzate come ricerche per similarità, recupero di contenuti, elaborazione del linguaggio naturale, sistemi di raccomandazione o rilevamento delle anomalie.

Analisi dei log

Analizza e visualizza i log e i dati generati dalla macchina provenienti da server, sensori e siti Web per sottoporre a debug applicazioni e sistemi.

Risorse

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Formazione IBM Cloud professionale

Sviluppa le tue capacità di monitoraggio e gestione degli incidenti con corsi sui log contenuti nel programma Professional Site Reliability Engineer (SRE) di IBM Cloud.

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