Cos'è Analytics Engine?

IBM Analytics Engine fornisce un'architettura per i cluster Hadoop che separa i livelli di elaborazione e storage. Invece di un cluster costituito in modo permanente da nodi a doppio uso, l'Analytics Engince consente agli utenti di memorizzare i dati in un livello di storage a oggetti come IBM Cloud Object Storage e attivare i cluster dei nodi di elaborazione quando necessario. Separando l'elaborazione dallo storage è possibile trasformare la flessibilità, la scalabilità e la manutenzione delle piattaforme di analytics dei big data.  

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Funzioni di Analytics Engine

Sfrutta la potenza dell'open source

Costruisci uno stack conforme a ODPi con strumenti di data science all'avanguardia, con l'ampio ecosistema Apache Hadoop e Apache Spark.

Accelera e ridimensiona on-demand

Definisci cluster in base ai requisiti delle tue applicazioni. Scegli il pacchetto software, la versione e la dimensione del cluster appropriati. Utilizzalo fino a quando necessario ed eliminalo non appena l'applicazione completa i lavori.

Configura l'ambiente

Configura i cluster con librerie e pacchetti di analytics di terze parti. Distribuisci i carichi di lavoro dai servizi IBM Cloud quali il machine learning.

Vantaggi di Analytics Engine

L'elaborazione e lo storage non sono più collegati

Attiva i cluster di sola elaborazione, su richiesta. Poiché nessun dato è memorizzato nel cluster, i cluster non devono mai essere aggiornati.

I cluster con I/O elevati sono maggiormente convenienti in termini di costi

Esegui il provisioning di più IBM Cloud Object Storage (o altri archivi dati) su richiesta e senza costi aggiuntivi per i cicli di elaborazione non utilizzati.

I cluster sono più elastici

L'aggiunta e la rimozione dei nodi di dati basati sulla domanda in tempo reale è possibile grazie alle API REST. Inoltre, i costi di spesa generale restano bassi, perché non esistono dati memorizzati nel cluster di elaborazione.

La sicurezza è più conveniente in termini di costi

L'utilizzo di un approccio multilivello semplifica maggiormente l'implementazione della sicurezza dei singoli cluster, consentendo, al tempo stesso, di gestire gli accessi ad un livello più granulare.

Evita i vincoli del fornitore

I cluster vengono attivati per soddisfare le esigenze di lavoro rispetto a quelli che costringono i lavori a rispettare i requisiti di un singolo pacchetto/versione software. Diverse versioni di software multiple possono essere eseguite in cluster differenti.

Versioni di Analytics Engine

IBM Analytics Engine

Un framework flessibile per sviluppare applicazioni di analytics Hadoop e Spark

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