Unifica la governance con un catalogo di dati basato su AI

Automatizza l’assegnazione di significato semantico e contesto al tuo ecosistema di dati

Schermata che mostra l’AI e gli analytics con dashboard dell’interfaccia utente per la catalogazione intelligente e la gestione delle policy

Catalogo intelligente per una governance unificata

Le funzionalità di governance e catalogo dei dati collegano il contesto di business ai tuoi dati, associando definizioni, policy e relazioni agli asset tecnici. Grazie ai workflow di governance e a un contesto condiviso, i team e gli agenti possono comprendere, utilizzare con fiducia e gestire meglio i dati in tutta l’organizzazione. Questo allineamento garantisce che i dati corretti vengano utilizzati per lo scopo appropriato, migliorando la conformità, la coerenza e il processo decisionale.

Questa funzionalità collega il significato di business, le policy e le relazioni ai dati, consentendo all’AI e ai sistemi di interpretare e utilizzare i dati con il contesto e i controlli appropriati.

Perché è importante per l'AI

Per consentire all’AI di comprendere i dati nel corretto contesto di business e applicare le policy in modo appropriato.

Cataloghi gestiti

Utilizzando funzioni avanzate di classificazione e mascheramento, le regole di protezione dei dati supportano la gestione sicura dei dati attraverso il tracciamento del data lineage e gli audit trail completi.   

Regole di protezione dei dati
Knowledge Accelerators

Facilitando la rapida implementazione di framework di analytics e governance dei dati, i vocabolari pronti all'uso aiutano a garantire un approccio uniforme alla qualità dei dati e alla conformità, consentendo di risparmiare tempo e fatica.

Scopri di più
Arricchimento dei metadati basato su LLM

Basato sui modelli affidabili di IBM® Research, analizza e migliora automaticamente i metadati tecnici con più contesto, etichette o descrizioni, su migliaia di asset contemporaneamente.

Leggi il blog
Ricerca intelligente

Espande e migliora le query degli utenti utilizzando l'AI per far emergere rapidamente le informazioni cruciali e le risposte più approfondite, direttamente pertinenti e basate sul significato semantico.

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Governance, qualità e sicurezza migliorate

I processi manuali, la scarsa alfabetizzazione dei dati e i crescenti volumi di dati ostacolano le iniziative relative ai dati e all'AI. Una pratica DataOps con uno strumento di catalogo dei dati può aumentare l'agilità e la velocità fornendo dati aziendali affidabili e di alta qualità e consentendo la collaborazione.

Immagine animata del workflow della dashboard dell’interfaccia utente di grpr-analysis-workbook
Migliora la qualità dei dati

Interpreta i dati nel contesto aziendale in cui vengono utilizzati. Puoi rilevare e valutare la qualità dei dati per milioni di asset, ovunque si trovino.

Qualità dei dati (1:14)
Schermata che mostra un numero di previdenza sociale oscurato dall'interfaccia utente
Gestisci la privacy dei dati e la conformità

Abilita la privacy dei dati e definisci politiche sui dati che descrivano come possono essere usati e trattati.

Guarda il tutorial video
Immagine animata della nuova interfaccia utente delle regole sulla protezione dei dati
Governare i data lakehouse

Scopri come possono essere utilizzati come hub centrale per le politiche sui dati sensibili, che possono poi essere applicati all'interno di IBM® watsonx.data™.

Guarda la demo
Schermata che mostra la visualizzazione dei dati in un progetto
Abilita rilevamento e analisi self-service

Fornisci ai data citizen un rapido accesso a dati di qualità. Condividi insight e rendi noti i dati attendibili, aumentando la monetizzazione. Distribuisci i dati per l’AI, riducendo i costi e velocizzando il time to value.

Segui il tutorial sulle funzionalità self-service
Immagine animata del workflow della dashboard dell’interfaccia utente di grpr-analysis-workbook
Migliora la qualità dei dati

Interpreta i dati nel contesto aziendale in cui vengono utilizzati. Puoi rilevare e valutare la qualità dei dati per milioni di asset, ovunque si trovino.

Qualità dei dati (1:14)
Schermata che mostra un numero di previdenza sociale oscurato dall'interfaccia utente
Gestisci la privacy dei dati e la conformità

Abilita la privacy dei dati e definisci politiche sui dati che descrivano come possono essere usati e trattati.

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Governare i data lakehouse

Scopri come possono essere utilizzati come hub centrale per le politiche sui dati sensibili, che possono poi essere applicati all'interno di IBM® watsonx.data™.

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Abilita rilevamento e analisi self-service

Fornisci ai data citizen un rapido accesso a dati di qualità. Condividi insight e rendi noti i dati attendibili, aumentando la monetizzazione. Distribuisci i dati per l’AI, riducendo i costi e velocizzando il time to value.

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Benefici >70% Knowledge Accelerators

Oltre il 70% di risparmio sui costi del lavoro manuale per la conformità normativa.

>90% Arricchimento dei metadati basato su LLM

Riduzione di oltre il 90% del tempo e dell'impegno per la mappatura dei termini aziendali verso i dati e per la generazione di nomi e descrizioni degli asset.

~55% Ricerca intelligente

Il tempo di ricerca dei dati è diminuito di circa 55%.

 Webinar

Webinar on demand
Come IBM porta OpenLineage agli ecosistemi di dati ibridi
Webinar on demand
Intelligence sui dati semplificata: insight in linguaggio naturale con MCP

Risorse

ebook
Leggi l'ebook "Governance dei dati per organizzazioni basate sui dati" per esplorare come una governance affidabile può accelerare il successo nell'analytics.
Blog
Scopri come la governance dei dati e dell'AI collaborano per rafforzare la conformità e stimolare l'innovazione.
Report degli analisti
Consulta il report CODB 2025 per comprendere gli insight che modellano le strategie di governance e di catalogo.
Fasi successive 

Prova ora e attiva i dati business-ready per AI e analytics con l'intelligence supportata dalla gestione dei metadati attivi.

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Dichiarazione di non responsabilità

* Gli esempi presentati sono solo illustrativi. I risultati effettivi variano in base alle configurazioni e alle condizioni del cliente e, pertanto, non è possibile fornire i risultati generalmente attesi.