Trasformare dati frammentati in contesti aziendali affidabili e governati per persone e AI.
Sblocca più valore dall'AI con un contesto di dati affidabile
IBM watsonx.data intelligence aggiunge un contesto di business ai dati aziendali frammentati, rendendoli più utilizzabili, affidabili e preziosi sia per l'AI sia per le persone. Collegando metadati, definizioni, lineage, qualità e governance, aiuta le organizzazioni a comprendere, rendere affidabili, controllare e scalare i dati, supportando decisioni consapevoli e risultati migliori per l'AI.
Amplia il contesto per il tuo business
Definisci e applica policy, regole di accesso e requisiti di conformità in fase di runtime. Garantisci che i sistemi di AI e gli utenti utilizzino i dati nel rispetto delle regole aziendali, dei requisiti normativi e degli standard organizzativi. Acquisisci il lineage completa dell'AI, così da poter tracciare quali dati sono stati utilizzati da quale modello, in base a quale policy e nel momento esatto del loro impiego. Etichetta automaticamente e contestualizza grandi volumi di metadati provenienti da fonti strutturate e non, organizzandoli in un catalogo facilmente consultabile.
L'Agentic Data Intelligence estende il contesto del catalogo governato agli utenti e agli agenti AI attraverso esperienze conversazionali, consentendo loro di scoprire, comprendere e utilizzare i dati aziendali con maggiore sicurezza.
Monitora e migliora continuamente l'accuratezza, la coerenza e la completezza dei dati, affinché i modelli AI e le decisioni aziendali si basino su informazioni affidabili e di alta qualità. Automatizza le attività di profilazione, pulizia e convalida dei dati per individuare eventuali problemi prima che colpiscano i sistemi di AI.
Grazie all'Agentic Data Intelligence, utenti e strumenti di AI possono accedere agli insight sulla qualità dei dati attraverso il linguaggio naturale e intervenire più rapidamente.
Monitora come i dati si spostano e si trasformano tra i diversi sistemi, consentendo sia all'AI sia alle persone di comprenderne l'origine, le dipendenze e l'impatto. La scansione automatizzata dei flussi offre una mappa chiara delle connessioni tra i dati all'interno del tuo ambiente. Il lineage end-to-end dell'AI estende questa visibilità anche alla fase di runtime, tracciando il modo in cui gli agenti AI utilizzano i dati, così da poter verificare, spiegare e governare ogni decisione.
Con l'Agentic Data Intelligence, il lineage diventa un'esperienza conversazionale, consentendo agli utenti e ai sistemi di AI di analizzare rapidamente le dipendenze e valutare l'impatto delle modifiche prima di intervenire sui dati aziendali.
Trasforma dati affidabili e contestualizzati in prodotti di dati riutilizzabili, governati, facilmente individuabili e pronti per essere utilizzati da team, applicazioni e agenti di AI. La governance integrata e il lineage accompagnano ogni prodotto di dati, garantendo che tutti gli utilizzatori facciano riferimento allo stesso significato e alla stessa fonte di verità. Nota: questa funzionalità è distinta dalla condivisione dei dati in modalità zero-copy, che è invece offerta da IBM watsonx.data.
Quando il tuo team necessita di un prodotto di dati affidabile e riutilizzabile in tempi rapidi, Agentic Data Intelligence consente di crearlo e pubblicarlo in pochi minuti attraverso il linguaggio naturale.
Risolvi le tue sfide più critiche nella gestione dei dati
Fornisci agli agenti AI l'accesso a un contesto di business e operativo governato, affinché possano comprendere i dati aziendali, operare nel rispetto delle policy e offrire risultati più affidabili.
Comprendi come i dati vengono acquisiti, trasformati, governati e utilizzati in tutta l'azienda per semplificare la reportistica di conformità e gli audit normativi.
Monitora continuamente la qualità dei dati, individua tempestivamente eventuali criticità e comprendi l'impatto sull'intero ecosistema dei dati combinando insight sulla qualità, contesto di business e data lineage.
Clienti reali, risultati concreti
Lockheed Martin ha semplificato la gestione dei dati frammentati in tutta l'azienda grazie alla scoperta automatizzata dei metadati e alla loro catalogazione, creando una base affidabile per l'AI. Questo ha consentito ai team di individuare, comprendere e accedere più rapidamente alle informazioni critiche, accelerando l'innovazione basata sui dati in tutta l'organizzazione.
Introduzione