Affrontare in maniera diretta il COVID-19 con insight basati su dati

E anche se potrebbero chiedersi quanto sarà il loro tempo di attesa prima di vedere un medico o fare una radiografia o altra procedura diagnostica, di certo non pensano alle metriche delle prestazioni dell'ospedale che offre loro assistenza e neanche agli standard richiesti all'ospedale in materia di assistenza sanitaria nell'Ontario. Ma, per fortuna, il Business Intelligence Specialist Sri Vijay Bharat Peddi e il team di Business Intelligence (BI) del NYGH si occupano proprio di questo.

In quanto ospedale di comunità, il NYGH riceve la maggior parte dei finanziamenti dal Ministero della Salute e delle cure a lungo termine dell'Ontario. Per garantire i fondi necessari per servire le diverse comunità nell'area di Toronto Nord, l'ospedale deve dimostrare di fornire servizi sanitari che soddisfano e superano gli standard della provincia. Nell'Ontario, uno dei componenti chiave del modello di finanziamento è la misurazione delle procedure basate sulla qualità (QBP), per cui gli ospedali vengono rimborsati in base ai tipi e alle quantità di pazienti che trattano. I QBP si basano su tassi basati sull'evidenza associati alla qualità dell'assistenza fornita.

Per molti anni, il NYGH ha utilizzato con successo il software IBM® Cognos® Analytics per misurare e segnalare i propri QBP, sviluppando e fornendo report per metriche individuali come costo per caso, durata del ricovero, età del paziente e così via. Tuttavia, l'ospedale aveva bisogno di un modo per visualizzare in modo dinamico le relazioni tra variabili rapidamente, anziché creare un nuovo report per ogni analisi delle relazioni.

Nel 2017, l'ospedale ha incaricato IBM di avviare la trasformazione della propria infrastruttura di analisi per fornire un modo più potente e flessibile di monitorare le prestazioni delle QBP. Da allora, il NYGH ha continuato il proprio percorso di utilizzo di insight basati su dati per migliorare la qualità dell'assistenza in tutto l'ospedale. Alla base di questo impegno, Sri Vijay contribuisce in modo silenzioso ma efficace a guidare l'ospedale nel garantire cure basate su dati. "Consento alle persone di rendere gli insight sui dati parte della loro routine quotidiana", afferma, "e do loro la fiducia necessaria per prendere decisioni basate su questi."

Il percorso cognitivo dell'ospedale con IBM è iniziato nel 2017 con l'implementazione di una piattaforma di data warehouse, l'IBM PureData System for Analytics, basata sulla tecnologia Netezza®. Il NYGH ha quindi implementato la soluzione IBM DataStage basata su AI per fornire dati in tempo reale al server dati da più di 15 sistemi di origine in tutto l'ospedale. Questi includono sistemi di fonti interne cliniche e non cliniche di Cerner Corporation, RL Solutions e TeleTracking Technologies, Inc., nonché fonti esterne, inclusi set di dati della città di Toronto e dall'Ontario Health, nonché set di dati geospaziali open source. Il NYGH ha anche implementato e continua a utilizzare IBM SPSS Modeler per l'analisi predittiva.

Infine, il NYGH ha effettuato l'upgrade al software Cognos Analytics, basato su AI, che utilizza per sviluppare report e dashboard in tempo reale su diverse metriche di fornitura dei servizi. L'ospedale ha inizialmente applicato questi insight basati su AI a più di 20 QBP, creando una dashboard che ha sostituito non meno di 100 diversi report statici. Un'unica dashboard fornisce informazioni su tutte le QBP, consentendo agli utenti di accedere a dettagli e insight autorizzati, anche a livello di paziente.

Sri Vijay attribuisce alle visualizzazioni dettagliate e interattive e al design incentrato sull'utente del software Cognos Analytics la rapida adozione da parte del personale dell'ospedale. "Ci consente di ottenere maggiori insight in tempo reale," afferma. "E consente inoltre agli utenti di entrare e, autonomamente, suddividere e analizzare i dati nel modo di cui hanno bisogno. Un medico o un infermiere può guardare un grafico e capire immediatamente se c'è qualcosa che non va." Gli utenti possono anche filtrare i dati e sfruttare potenti report approfonditi a livello di paziente per ottenere insight approfonditi su prestazioni e risultati.

Il team BI ha quindi rivolto la sua attenzione specificamente al Pronto Soccorso. Secondo Sri Vijay, "Metriche come i tempi di attesa dei pazienti e la durata della degenza sono fondamentali per le prestazioni del pronto soccorso e delle unità di degenza ma, da un punto di vista operativo, potrebbero esserci decine di fattori alla base di queste metriche." L'ospedale ha esaminato backlog specifici in cui i pazienti hanno aspettato più a lungo per ricevere cure. In un caso, l'azienda ha scoperto che le riammissioni al Pronto Soccorso dovute alla diagnostica per immagini avevano un impatto a cascata sul flusso complessivo dei pazienti del Pronto Soccorso. Garantendo la disponibilità delle risorse di imaging in diversi momenti durante la prima visita del paziente, l'ospedale è stato in grado di ridurre alcune delle visite di ritorno al pronto soccorso, il che a sua volta ha migliorato i tempi complessivi di attesa del paziente.

Il NYGH utilizza anche la soluzione Cognos Analytics per analizzare i fattori determinanti per la salute della popolazione nell'area locale da cui proviene la maggior parte dei pazienti. "Utilizziamo le funzionalità di mappatura della soluzione Cognos per individuare i punti critici della prevalenza della malattia e dei dati demografici," afferma Sri Vijay. "Vogliamo sapere se sono presenti lacune nei servizi in modo da poter servire meglio la nostra comunità."

Più recentemente, nel 2020, la pandemia di COVID-19 ha messo a dura prova la capacità dell'ospedale nella gestione dell'afflusso dei pazienti. Il NYGH ha applicato la soluzione Cognos Analytics in un approccio graduale per analizzare l'impatto del virus su varie risorse, tra cui capacità di test e Pronto Soccorso, letti per degenti e in terapia intensiva. Oltre a creare report in tempo reale, l'ospedale ha utilizzato il software SPSS Modeler per prevedere gli impatti futuri delle risorse in base a modelli di previsione.

"In qualità di membro dell'Incident Management Team, le informazioni contenute nella dashboard COVID-19 mi hanno consentito di accedere in tempo reale a informazioni critiche come i ricoveri in terapia intensiva e di assistenza acuta per COVID-19, il numero di pazienti ventilati e il numero di test completati presso il COVID-19 Assessment Center," afferma Sandy Marangos, Clinical Director of Mental Health Program presso il NYGH.

Alla fine, il NYGH ha creato una dashboard di ripristino del servizio per monitorare le numerose e diverse metriche e previsioni relative al COVID-19. "Questa è stata una sfida per garantire che i nostri servizi principali fossero potenziati," afferma Sri Vijay. "Ad esempio, assicurandoci che tutti i nostri interventi chirurgici siano all'altezza, assicurandoci al tempo stesso che l'impatto dei pazienti affetti da COVID-19 non travolga il sistema."

Diversi anni fa, il NYGH ha avviato la sua strategia per implementare un'assistenza sanitaria basata su dati con l'aiuto degli strumenti analitici avanzati di IBM. Oggi, l'ospedale non solo misura ma anche migliora le prestazioni utilizzando il software Cognos Analytics per quantificare e valutare le misure chiave delle prestazioni in tutta la struttura.

Quando ha iniziato a monitorare le prestazioni del Pronto Soccorso utilizzando le dashboard di Cognos Analytics, l'ospedale ha scoperto i colli di bottiglia del servizio. Affrontando frontalmente questi problemi con una nuova strategia del personale, il NYGH ha migliorato l'efficienza del servizio e ottimizzato radicalmente i KPI, con il risultato di ottenere un finanziamento governativo aggiuntivo di 3 milioni di dollari canadesi all'anno. Ampiamente ammirata nell'area metropolitana di Toronto, la soluzione della dashboard per il Pronto Soccorso è ora utilizzata a beneficio di altre organizzazioni ospedaliere.

L'ospedale continua a migliorare le QPB comprendendo i percorsi di cura e i relativi costi e finanziamenti, nonché trovando modi per garantire servizi a costi inferiori. Analizzando i dati nella dashboard sulla salute della popolazione, l'ospedale ha avviato la creazione di team sanitari collaborativi per la comunità per affrontare i problemi sanitari demografici nell'area circostante. L'obiettivo è migliorare la prevenzione delle malattie e l'assistenza primaria e preventiva prima che la popolazione di pazienti richieda il ricovero.

Quando è arrivato il momento di rispondere in modo proattivo alla pandemia COVID-19, il NYGH si è naturalmente rivolto ai suoi strumenti analitici preferiti. "Grazie all'infrastruttura già esistente, siamo riusciti a lanciare il nostro portale COVID-19 in meno di due settimane," afferma Sri Vijay. "E questa è stata un grande risultato per noi."

La dashboard in tempo reale consente all'ospedale di monitorare le tendenze dei ricoveri in ospedale e in terapia intensiva e le varie risorse in tutto l'ospedale, per consentire di rispondere rapidamente a nuovi picchi di trasmissione nella comunità. "È la dashboard del nostro centro di comando che l'intero personale ospedaliero può vedere a colpo d'occhio." afferma Sri Vijay. "Circa 5.000 dipendenti hanno accesso alla dashboard per visualizzare le metriche attuali e rimanere informati."

All'inizio della pandemia, un gran numero di procedure e interventi chirurgici sono stati cancellati per far fronte al possibile afflusso di pazienti affetti da COVID-19. Con il passare del tempo, l'ospedale sta utilizzando i suoi strumenti analitici, incluso IBM SPSS Modeler, in un'iniziativa di ripristino del servizio per evitare interventi chirurgici arretrati anche se pianifica possibili aumenti nella capacità COVID-19.

"Ho utilizzato quotidianamente la dashboard COVID-19 per individuare il numero totale di pazienti nell'organizzazione e il loro impatto sulla capacità all'interno del Medicine Program e nell'unità di terapia intensiva," afferma Wendy Cheung, Director, Medical Program, North York General Hospital. "Fornisce dati just-in-time su volume, capacità e acuità dei pazienti. Questa dashboard fornisce insight per confrontare la nostra capacità e acutezza interna con quella di altre organizzazioni e all'interno della Central Local Health Integration Network (CLHIN) dell'Ontario."

"Con la creazione di nuovi casi d'uso per gli strumenti di Cognos Analytics," conclude Sri Vijay, "possiamo continuare a fornire più valore economico all'ospedale, aiutando le persone a ricevere cure migliori e persino a salvare vite umane."

Essendo uno dei principali ospedali universitari comunitari del Canada, il North York General Hospital(NYGH) (link esterno a ibm.com) offre un'esperienza di cura eccezionale per i suoi pazienti e le loro famiglie. Dal 1968, il NYGH serve con orgoglio una comunità diversificata di circa 400.000 persone nella zona nord di Toronto e oltre. I suoi oltre 5.000 dipendenti, medici e volontari offrono una serie di servizi di assistenza acuta, ambulatoriale e di assistenza a lungo termine.