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Utilizza l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per aiutare le aziende a decodificare il DNA dei loro mercati
Primo piano di una donna con un cellulare in mano mentre lo skyline notturno della città illumina lo sfondo

Per aiutare i suoi clienti a diventare leader di pensiero mediante il marketing basato sui dati, Liquid Newsroom deve esplorare nuovi mercati e scoprire che cosa fa tendenza. Le soluzioni IBM Analytics consentono all'azienda di acquisire e analizzare i dati dei social media in poche ore anziché giorni, aiutandola a fornire insight ai clienti alla velocità necessaria per fare marketing in tempo reale.

Sfida di business

I social media possono svolgere un ruolo fondamentale nelle decisioni di acquisto dei consumatori di oggi. Liquid Newsroom ha visto l'opportunità di aiutare i propri clienti a garantire che i loro prodotti facciano sempre parte della conversazione online.

Trasformazione

Liquid Newsroom utilizza IBM® Watson Analytics® for Social Media per acquisire e analizzare i dati provenienti dai social media e aiutare i clienti a inviare contenuti pertinenti ai consumatori tramite qualsiasi canale in qualsiasi momento.

Risultati Offre
insight rapidi per aiutare i clienti a controllare la comunicazione sui loro prodotti
Razionalizza
i flussi di lavoro degli analisti con acquisizione e analisi continua dei dati dei social media
95% più veloce
esplorazione di nuovi dataset, riducendo da giorni a ore il tempo necessario per ottenere informazioni
Storia di una sfida aziendale
Accogliere lo storytelling contestuale

Quando si tratta di lanciare una campagna online, i professionisti del marketing di oggi si trovano di fronte a una sconcertante varietà di opzioni, soprattutto quando si tratta di piattaforme di social media.

Con così tanti modi per raggiungere i clienti, come puoi trovare quello migliore per trasmettere il tuo messaggio al pubblico giusto, al momento giusto e nel posto giusto, concentrandoti sugli argomenti che contano davvero? E come puoi controllare la narrazione per assicurarti che i tuoi marchi e prodotti siano presentati ai potenziali clienti nella giusta luce, aumentando la rilevanza dei tuoi messaggi?

Liquid Newsroom è stata fondata per aiutare i suoi clienti a rispondere a queste domande utilizzando la sua piattaforma proprietaria e basata sul web, che include intelligenza artificiale, analitica dei grafici sociali, apprendimento automatico e calcolo cognitivo per ciò che è noto come storytelling contestuale. La sua piattaforma tecnologica basata sul web genera flussi di contenuti (notizie, articoli, post di blog e così via) resi accurati in modo da attirare mercati specifici, che aiutano a garantire che i prodotti e i marchi dei suoi clienti siano visti e ascoltati nel giusto contesto, contribuendo a costruire marchi più forti e potenzialmente a migliorare le possibilità di conversione.

Steffen Konrath, CEO di Liquid Newsroom, spiega come funziona il processo: "Quando un nuovo cliente si rivolge a noi per ottenere consigli su come migliorare la propria presenza in un particolare mercato, il primo passo è capire come quel mercato appare da un punto di vista interattivo. Quali temi vanno per la maggiore? Chi sono gli influencer più importanti? Quali conversazioni sono interessanti e in che modo differiscono in base alla posizione, ai dati demografici o all'ora del giorno?

"Utilizzando i metodi tradizionali, l'analisi di un nuovo 'mercato dell'informazione' richiederebbe cinque o sei giorni. Volevamo trovare un modo per esplorare questi dati in modo più rapido ed efficiente, per comprendere la portata di un nuovo progetto e fornire una consulenza iniziale ai nostri clienti in poche ore, anziché giorni".

Consideriamo queste soluzioni IBM uno strumento chiave che ci aiuta a fornire i contenuti più pertinenti e coinvolgenti su una scala senza precedenti. Steffen Konrath CEO Liquid Newsroom
Storia della trasformazione
Alla scoperta di nuovi mercati

Essendo un'azienda tecnologica, Liquid Newsroom si è subito resa conto che la risposta alla sfida dell'indagine di mercato risiedeva anche nella tecnologia, in particolare nel campo della social media analytics.

Steffen Konrath commenta: "Quando abbiamo visto la soluzione IBM Watson Analytics for Social Media, ne abbiamo riconosciuto la potenza. Ci offre un unico ambiente integrato per l'acquisizione e l'analisi dei dati dei social media. Ci siamo resi conto che questo ci avrebbe aiutato a comprendere la forma di un mercato in modo molto più rapido e intuitivo e che nessuno degli strumenti esistenti si avvicinava nemmeno lontanamente a ciò di cui avevamo bisogno in quel momento nei nostri progetti”.

Poiché la soluzione IBM è disponibile come servizio cloud, Liquid Newsroom ha potuto creare un account e iniziare a sperimentarla immediatamente, senza costi iniziali o investimenti in infrastrutture.

"In quanto servizio cloud, si integra perfettamente nel nostro ambiente di lavoro", afferma Steffen Konrath. "Liquid Newsroom supporta l'equilibrio tra lavoro e vita privata e volevamo sostenere le decisioni personali dei membri del nostro team di lavorare da dove vogliono, ma avendo comunque accesso agli strumenti migliori della categoria.

"Abbiamo appreso le nozioni di base molto rapidamente e le troviamo facili e divertenti da usare. Il flusso di lavoro è semplice: definisci gli argomenti, i temi e le parole chiave che vuoi cercare e la soluzione Watson Analytics for Social Media mostra in che misura questi temi si allineano con i dati che raccoglie.

"Poi ripeti questo processo fino a quando non sei sicuro di aver classificato la maggior parte dei Tweet, dei post o dei commenti su un determinato argomento in modo efficace. Poi puoi combinarli con altri set di dati: ad esempio, possiamo caricare dati demografici o sui tassi di conversione di determinati gruppi di clienti e trovare correlazioni con il loro comportamento sui social media."

Liquid Newsroom può quindi utilizzare questo insight per guidare la progettazione dei suoi algoritmi di cura delle notizie e fornire flussi di contenuti realmente coinvolgenti per i consumatori. Può anche consigliare i clienti su come allineare i messaggi relativi al prodotto o al marchio con il resto dei contenuti nel flusso e potenzialmente aumentarne l'attrattiva per i consumatori.

Ci sarà sempre un elemento umano nella cura e nel targeting dei contenuti, ma il calcolo cognitivo ha un enorme potenziale per aumentare e accelerare le nostre capacità umane. Steffen Konrath CEO Liquid Newsroom
Storia dei risultati
Controllo della conversazione

Potendo disporre di analitica avanzata, Liquid Newsroom è già riuscita a razionalizzare i processi di indagine nei nuovi mercati dell'informazione. La soluzione IBM aiuta gli utenti a seguire i suggerimenti e a raggiungere conoscenze più rapidamente, contribuendo ad ampliare gli orizzonti dell'azienda in termini di analytics e consentendo un notevole risparmio di tempo.

"Invece di dedicare una settimana o più a un'indagine di mercato iniziale, possiamo eliminare le chiacchiere e ottenere dati davvero rilevanti in poche ore", afferma Steffen Konrath. "Per i nostri analisti si traduce in un risparmio di tempo anche pari al 95% e significa che possiamo iniziare a fornire insight ai nostri clienti in pochi giorni, non in settimane."

E aggiunge: "È davvero bello poter estrarre dati dai social media, caricare i propri dati e analizzare tutto in un unico posto. È una vera svolta in termini di usabilità."

Anche la comunicazione dei risultati ai clienti è diventata notevolmente più semplice. La soluzione IBM suggerisce automaticamente modi appropriati per presentare ogni set di risultati e genera visualizzazioni in pochi secondi.

"Ci piacciono particolarmente le rappresentazioni sotto forma di struttura ad albero delle decisioni, che offrono grande chiarezza", commenta Steffen Konrath. "Ed è molto semplice esportarle come presentazioni, così possiamo guidare facilmente i nostri clienti attraverso le informazioni che abbiamo raccolto e spiegare cosa abbiamo scoperto sui loro prodotti e mercati."

Sulla base di questi primi successi, l'azienda ha già iniziato a espandere l'uso di Watson Analytics for Social Media e di altre tecnologie cognitive di IBM.

"La visione a lungo termine è ancora più ambiziosa", afferma Steffen Konrath. "Stiamo già iniziando a utilizzare alcune delle API IBM Watson per supportare un targeting migliore. Ad esempio, possiamo utilizzare l'API Watson Personality Insights per comprendere meglio le singole esigenze in termini di informazioni e vedere se i contenuti di marketing dei nostri clienti soddisfano tali requisiti".

Un'altra possibilità interessante è quella di utilizzare i software IBM Watson Knowledge Studio e IBM Campaign per automatizzare il processo di cura, utilizzando tecniche di apprendimento automatico per "leggere" i contenuti, classificarne i temi e inviarli automaticamente ai canali appropriati, un processo che attualmente è gestito dagli esperti analisti di contenuti di Liquid Newsroom.

"Ci sarà sempre un elemento umano nella cura e nel targeting dei contenuti, ma il calcolo cognitivo ha un enorme potenziale per aumentare e accelerare le nostre capacità umane", conclude Steffen Konrath. "Consideriamo queste soluzioni IBM uno strumento chiave per aiutarci a fornire i contenuti più pertinenti e coinvolgenti su una scala senza precedenti, permettendo ai marchi di controllare le proprie narrazioni online e raggiungere nuovi mercati".

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Liquid Newsroom

Liquid Newsroom punta a diventare la piattaforma leader per la comunicazione in tempo reale e la narrazione contestuale. L'azienda aiuta i clienti a gestire le proprie storie fornendo loro dati credibili sulla struttura e sui modelli dei mercati delle informazioni e distribuendo notizie ai consumatori usando le piattaforme più appropriate, sia online che offline, in tempo reale.

Fai il passo successivo

IBM Analytics offre una delle piattaforme di analytics e delle soluzioni di settore e di dominio più approfondite e ampie al mondo, in grado di portare nuovo valore ad aziende, amministrazioni pubbliche e persone. Per ulteriori informazioni su come IBM Analytics aiuta a trasformare settori e professioni con i dati, visita ibm.com/analytics.Seguici su Twitter su @IBMAnalytics, sul nostro blog all'indirizzo ibm.com/blog e partecipa alla conversazione #IBMAnalytics.

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Legale

© Copyright IBM Corporation 2017. New Orchard Road, Armonk, NY 10504.

Prodotto negli Stati Uniti d'America, giugno 2017.

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Le informazioni contenute nel presente documento sono aggiornate alla data della prima pubblicazione e possono essere modificate da IBM senza preavviso. Non tutte le offerte sono disponibili in ogni Paese in cui opera IBM. Gli esempi citati relativi a dati di prestazione e clienti sono presentati unicamente a scopo illustrativo. Gli attuali risultati in termini di performance possono variare a seconda delle specifiche configurazioni e delle condizioni operative. LE INFORMAZIONI RIPORTATE NEL PRESENTE DOCUMENTO SONO DA CONSIDERARSI “NELLO STATO IN CUI SI TROVANO”, SENZA GARANZIE, ESPLICITE O IMPLICITE, IVI INCLUSE GARANZIE DI COMMERCIABILITÀ, DI IDONEITÀ A UN PARTICOLARE SCOPO E GARANZIE O CONDIZIONI DI NON VIOLAZIONE. I prodotti IBM sono coperti da garanzia in accordo con termini e condizioni dei contratti sulla base dei quali vengono forniti.