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Il team finanziario di IBM ha iniziato già alcuni anni fa ad affrontare una sfida di lunga data relativa alle registrazioni contabili. All'epoca, il processo era altamente manuale, ripetitivo e dispendioso in termini di tempo, richiedendo la raccolta di dati da più sistemi e controlli approfonditi per ridurre al minimo gli errori, soprattutto durante i periodi di picco finanziario. Ciò ha comportato un onere significativo per gli analisti e ha richiesto un supporto continuo da parte di IBM Consulting. Inizialmente, il team ha implementato la Robotic Process Automation (RPA) per semplificare parti del workflow. Partendo da qui, il team ha lanciato l'iniziativa Jobotx nel 2024, ampliando le funzionalità di automazione con l'uso di IBM watsonx Orchestrate e IBM Apptio Enterprise Business Management (EBM). Questi strumenti hanno risolto problemi persistenti come la convalida non uniforme dei dati, i rallentamenti del ciclo e la scalabilità. Combinando AI, RPA e la definizione delle priorità dell'automazione in base ai costi, IBM ha iniziato a standardizzare e accelerare l'elaborazione dei libri contabili in tutte le regioni in un modo più intelligente e adattabile.

Il team finanziario di IBM ha utilizzato IBM Apptio per analizzare i dati contabili dell'intero anno e identificare le opportunità di automazione, quindi ha utilizzato watsonx.ai per creare modelli AI per l'analisi della causa principale. Ha quindi implementato IBM watsonx Orchestrate, integrandolo con Robotic Process Automation (RPA), per convalidare gli input rispetto al libro mastro, ottimizzare le fasi del processo e generare dati contabili per la revisione.

Inoltre, la soluzione è stata estesa per includere il rilevamento delle anomalie in tempo reale, al fine di migliorare l'accuratezza dei dati finanziari prima dell'invio. I modelli di automazione basati su AI in Jobotx hanno consentito l'adattamento dinamico alle mutevoli politiche finanziarie.

Il team finanziario di IBM e il team Jobotx di IBM hanno delineato insieme i passaggi ripetitivi e manuali delle scritture contabili all'assistente watsonx Orchestrate. Il team ha scelto watsonx Orchestrate per semplificare le operazioni, prendere decisioni informate con insight basati su AI e promuovere la crescita in un ambiente sicuro e scalabile. Watsonx Orchestrate ha quindi interpretato questi input e li ha convertiti in comandi RPA precisi. Con l'approvazione del direttore finanziario, watsonx Orchestrate ha pianificato i comandi automatici per l'invio del libro mastro durante la chiusura finanziaria. La soluzione ha funzionato bene anche con IBM Business Automation Workflow per fornire una dashboard dinamica e in tempo reale, che consente agli analisti finanziari di gestire tempestivamente le eccezioni.

L'implementazione della soluzione all'inizio del 2025 ha consentito al team finanziario di IBM di aumentare la precisione, liberando tempo per il lavoro più strategico e migliorando l'efficienza complessiva. Quale parte dell'iniziativa Jobotx, il team continuerà a perfezionare la precisione dell'automazione, integrare la piattaforma con sistemi ERP (Enterprise Resource Planning) aggiuntivi ed espandere gli insight basati sull'AI per i team finanziari di tutto il mondo.

Il team finanziario di IBM ha automatizzato con successo il processo delle registrazioni contabili utilizzando i modelli su watsonx.ai, generando notevoli risparmi di tempo e denaro. Con il nuovo sistema, gli analisti finanziari possono ora concentrarsi su attività più strategiche. Inoltre, il team ha riscontrato una riduzione degli errori e un miglioramento dell'efficienza complessiva.

Secondo il team finanziario, "Automatizzando i flussi di lavoro più noiosi con watsonx Orchestrate e grazie alle intuizioni basate su AI di Jobotx, ora siamo in grado di liberare il tempo dei nostri dipendenti affinché si concentrino su attività più strategiche e sul proprio sviluppo, migliorando al contempo l'efficienza complessiva delle nostre operazioni".

Il team ha inoltre rilevato i seguenti benefici durante i primi 3 mesi di implementazione:

• Riduzione stimata del tempo di ciclo superiore al 90%
  Con l'automazione dei processi end-to-end, si prevedeva che i tempi di ciclo per la chiusura finanziaria e la riconciliazione sarebbero stati ridotti di oltre il 90%. Ciò che prima richiedeva giorni o addirittura settimane viene ora completato in poche ore, offrendo visibilità in tempo reale e facilitando un processo decisionale più rapido.
  
  
• Risparmi annuali stimati pari a 600.000 USD
  Sostituendo i sistemi legacy con una soluzione di automazione finanziaria basata su AI, l'azienda potrebbe potenzialmente ottenere un risparmio annuo stimato di circa 600.000 USD. Questi risparmi derivano dalla riduzione dei costi operativi, dal miglioramento dell'efficienza dei processi e dalla minore dipendenza dal lavoro manuale.

Guardando al futuro, il team finanziario prevede di continuare a utilizzare l'AI e watsonx.ai per automatizzare altri processi aziendali e migliorare la produttività complessiva. I piani di espansione prevedono anche un'integrazione profonda con altre applicazioni finanziarie e l'estensione delle funzionalità dell'AI per coprire le valutazioni del rischio e il monitoraggio della conformità.

IBM, società multinazionale di tecnologia e consulenza con sede ad Armonk, New York, serve clienti a livello globale. Fondata nel 1911, IBM è una delle aziende di tecnologia più grandi e consolidate al mondo, con una gamma diversificata di prodotti e servizi, tra cui cloud computing, intelligenza artificiale e infrastruttura IT. Con oltre 270.000 dipendenti in tutto il mondo e un fatturato annuo superiore a 60 miliardi di dollari, IBM è leader nel settore tecnologico e fornisce soluzioni innovative a aziende, governi e istituzioni mondiali.