La collaborazione con IBM consente di fornire dati aziendali accurati e coerenti per il reporting e l'analytics in modo tempestivo. Unendo i dati che in precedenza erano isolati, la soluzione aiuta ELPEDISON a migliorare i processi e la velocità del servizio clienti, il che dovrebbe contribuire a migliorare la soddisfazione e la fedeltà dei clienti.
Il personale di ELPEDISON può ora interrogare più facilmente i dati, analizzare le cause principali di qualsiasi problema individuato e intraprendere le azioni correttive appropriate. Dal momento che tutti i tipi di dati sono ora visibili nei cataloghi di dati centrali, l'azienda può accedere a una vera e propria visione a 360 gradi dell'azienda, contribuendo a migliorare i viaggi dei clienti in tutte le loro interazioni.
Un altro caso d'uso chiave per la soluzione è l'individuazione di dati mancanti o di bassa qualità, che spinge l'azienda a condurre campagne per i clienti volte a migliorare la manutenzione dei dati. Questo consente a ELPEDISON di aumentare la fiducia nei propri dati, portando a servizi e raccomandazioni più accurati e pertinenti per i clienti.
Oltre ai benefici analitici, la soluzione aiuta ELPEDISON a individuare e risolvere i problemi relativi alla riservatezza e alla corretta gestione delle informazioni di identificazione sensibili e personali. I principali stakeholder come i reparti Dat Protection Office (DPO), l'Internal Audit Office, il Internal Control and Credit Control ottengono visibilità su tutti i data storage personali e riservati e possono verificare che siano gestiti in conformità con le politiche interne e le normative esterne, salvaguardando così la conformità.
Man mano che ELPEDISON amplia l'uso dell'AI, la piattaforma IBM Data Management fornirà un valore aggiunto all'organizzazione allineando l'utilizzo dei dati, la conformità e la proprietà dei dati con l'EU AI Act. Il percorso di ELPEDISON verso l'AI è reso possibile grazie alla decisione dell'azienda di investire nel framework di gestione dei dati aziendali. La semplice aggiunta di sistemi di AI ai dati può rendere difficile la protezione nei confronti di allucinazioni e pregiudizi nei modelli. Riteniamo che la best practice sia stabilire un solido framework di gestione dei dati aziendali e tecnologici, cosa che ELPEDISON ha già realizzato.