Apa itu asal usul data?

Asal usul data melindungi integritas dan keandalan data dalam sebuah organisasi dengan mendokumentasikan sejarah data, transformasi, dan perjalanannya melalui berbagai proses dengan cermat. Konteks historis ini membantu kepatuhan terhadap peraturan, karena menjaga keakuratan dan keabsahan data, memastikan bahwa organisasi memenuhi standar hukum dan industri. Selain itu, asal usul data meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam penanganan data, aspek penting dari keamanan siber.

Asal usul data seharusnya tidak pernah menjadi misteri; namun, seiring terus berkembangnya big data, hal itu dapat dengan cepat terjadi. Organisasi perlu mengetahui di mana data dimulai dan bagaimana data tersebut berpindah dan ditransformasikan melalui saluran untuk melindungi kepentingan bisnis mereka, dan juga kepentingan karyawan dan pelanggan.

Untuk organisasi yang ingin mendapatkan hasil maksimal dari datanya, memiliki metodologi untuk memahami asal usul data sangat penting untuk keaslian, keandalan, dan integritas data. Asal usul memberikan transparansi bagi para peneliti dan analis data serta menawarkan rantai informasi di mana pengelola atau ilmuwan dapat melacak masalah data saat data diadaptasi untuk tujuan baru. Catatan komprehensif ini menjamin bahwa data dalam proses pengambilan keputusan akurat dan dapat diandalkan. Ketika para pemimpin yakin dengan keaslian data mereka, mereka dapat membuat keputusan yang lebih tepat dan efektif. Transparansi dalam penelitian sangat penting untuk penggunaan kembali dan reproduktifitas hasil penelitian dan menciptakan dasar yang kuat untuk integritas data.

Asal usul data dan silsilah data adalah konsep yang terkait erat tetapi melayani tujuan yang berbeda. Silsilah data melacak pergerakan dan transformasi sepotong data atau kumpulan data melalui berbagai sistem, proses dan aplikasi, dengan fokus pada bagaimana data mengalir dan berubah.

Asal usul data adalah catatan metadata dari sumber data, memberikan konteks historis dan keaslian. Sementara silsilah data membantu mengoptimalkan dan memecahkan masalah saluran data, asal usul data membantu memvalidasi dan mengaudit data.

Asal usul data menggunakan berbagai teknologi untuk membantu meningkatkan kepercayaan data. Hal ini melibatkan pelacakan data mulai dari pembuatannya melalui berbagai transformasi hingga ke kondisi saat ini, dengan mempertahankan riwayat terperinci dari setiap siklus hidup aset data. Ketergantungan dalam data menyoroti hubungan antara kumpulan data, transformasi, dan proses, memberikan pandangan holistik tentang asal-usul data dan mengungkapkan bagaimana perubahan di satu bagian dari saluran data dapat berdampak pada bagian lainnya. Jika ada ketidaksesuaian dalam data, dependensi membantu melacak kembali masalah ke proses, pembuat, atau kumpulan data tertentu yang menyebabkannya.

Algoritma sering digunakan dalam proses ini untuk secara otomatis menangkap dan mendokumentasikan aliran data melalui sistem yang berbeda, yang mengurangi upaya manual dan meminimalkan kesalahan. Mereka mengesahkan konsistensi dan akurasi dengan menstandarkan pemrosesan data dan memungkinkan pelacakan transformasi data secara real-time. Algoritma tingkat lanjut dapat mendeteksi anomali atau pola yang tidak biasa untuk membantu mengidentifikasi potensi masalah integritas data atau pelanggaran keamanan. Organisasi juga menggunakan algoritma untuk menganalisis informasi asal usul untuk mengidentifikasi ketidakefisienan dan mendukung kepatuhan dengan menyediakan catatan yang terperinci dan akurat untuk persyaratan peraturan.

API digunakan untuk memfasilitasi integrasi dan komunikasi yang lancar antara berbagai sistem, alat, dan sumber data. Sistem ini memungkinkan pengumpulan, pembagian, dan pembaruan informasi asal usul secara otomatis di berbagai platform, yang meningkatkan keakuratan dan kelengkapan catatan asal usul.

Asal usul data memberikan konteks yang diperlukan bagi organisasi untuk menegakkan kebijakan, standar, dan praktik yang mengatur penggunaan data di dalam perusahaan. Beberapa alat mendukung asal usul data, termasuk CamFlow Project, Kepler Scientific Workflow System sumber terbuka, Linux Provenance Modules, dan Open Provenance Model. Alat-alat tersebut dan alat-alat silsilah data, tata kelola, manajemen, dan observabilitas membentuk jalur data yang komprehensif dan efisien.

Asal data memiliki aplikasi praktis di berbagai industri. Hal ini membantu membangun kepercayaan data dan menyediakan sarana bagi tim data untuk menggunakan data dari sumber yang dapat diandalkan dan otentik dengan percaya diri.

Pemantauan kualitas data adalah penerapan populer dari asal usul data. Hal ini memungkinkan organisasi untuk melacak asal-usul ketidaksesuaian data, mengidentifikasi kapan dan di mana masalah kualitas data muncul. Jika terjadi insiden keamanan, memahami asal-usul informasi sensitif dapat membantu menyelidiki akar masalah data, melacak jalurnya, dan mengidentifikasi potensi pelanggaran atau pelanggaran kebijakan.

Debugging dengan informasi asal usul data membantu pengembang dan analis data melacak asal dan transformasi data, guna menemukan masalah dan memperbaiki kesalahan secara efisien. Insight terperinci tentang aliran data dan dependensi ini memastikan akurasi dan keandalan data, memperkuat sistem manajemen data secara keseluruhan.

Dalam penelitian farmasi, asal usul data melindungi integritas data yang digunakan dalam uji klinis dengan melacak asal usul, modifikasi, dan individu yang bertanggung jawab. Perusahaan e-commerce menggunakan asal usul data untuk mengelola data pelanggan, meningkatkan mesin rekomendasi dengan mendasarkan rekomendasi pada data yang dapat diandalkan.

Asal usul data dalam penelitian layanan kesehatan dan klinis membantu melindungi keakuratan dan keandalan data sensitif, seperti data pasien. Catatan asal usul data yang akurat juga membantu menjaga kepatuhan terhadap peraturan privasi data pribadi, seperti HIPAA dan GDPR.

Asal usul data menjamin transparansi rantai pasokan dengan membuat catatan digital tentang asal usul setiap produk, langkah-langkah pemrosesan, dan sertifikasi. Transparansi ini memungkinkan verifikasi keaslian dan kualitas produk serta kepatuhan terhadap hukum dan praktik pengadaan yang etis. Bukti asal usul data menetapkan jejak audit yang jelas untuk akses dan manipulasi data dalam keamanan siber, membantu organisasi menentukan aktivitas yang tidak sah dan merespons dengan cepat terhadap insiden keamanan.

Memahami asal usul data merupakan hal yang menantang, karena hal ini melibatkan pengumpulan sejarah lengkap dari sebuah titik data, termasuk sumbernya dan modifikasi apa pun di berbagai sistem. Penting untuk memastikan bahwa informasi asal usul itu sendiri aman dan dapat diandalkan. Mengintegrasikan berbagai sumber data yang berbeda, mengadopsi format standar untuk informasi asal dan melindungi metadata sensitif dari akses yang tidak sah dapat menjadi prospek yang menantang bagi banyak organisasi.

Organisasi harus membuat kerangka kerja tata kelola data yang menetapkan aturan dan standar untuk manajemen data, termasuk pelacakan asal usul, untuk mengelola asal usul data secara efektif. Menerapkan alat pelacakan, seperti blockchain dan alat silsilah data (DLT), dapat mengotomatiskan proses pelacakan dan meningkatkan keakuratan catatan metadata asal usul data. Menumbuhkan budaya pengelolaan dan pendidikan data membantu karyawan memahami pentingnya asal-usul data dan mendorong mereka untuk berpartisipasi dalam memelihara catatan yang akurat.

Mendorong inisiatif berbasis data strategis yang terkait dengan indikator kinerja utama (KPI) yang terukur sangat penting untuk menanamkan praktik-praktik sumber data ke dalam operasi dan budaya organisasi sehari-hari. Inisiatif yang dikembangkan dengan baik memastikan peningkatan berkelanjutan dan kepatuhan terhadap peraturan yang terus berkembang dan membantu mengimbangi kemajuan teknologi.