Dengan pergeseran seismik yang dilakukan oleh AI generatif (gen AI), departemen TI berada di bawah tekanan untuk memodernisasi dan mengoptimalkan untuk memenuhi permintaan. Platform layanan cloud berlimpah, menjanjikan elastisitas dan penghematan biaya yang lebih besar. Namun, ada kalanya CIO dan tim operasi pusat data lebih memilih untuk menyimpan aplikasi dan data tertentu di pusat data mereka sendiri (ketika mempertahankan persyaratan keamanan dan kepatuhan atau mengendalikan akses ke data sensitif, misalnya). Namun, pusat data lokal dapat memerlukan penyegaran yang sering, terutama saat teknologi, layanan, dan proses baru muncul.
Memutuskan apakah akan memigrasikan infrastruktur TI Anda ke penyedia cloud atau menggunakan penyegaran pusat data adalah keputusan yang rumit. Kedua opsi tersebut memiliki pro dan kontra dan pilihan terbaik tergantung pada kebutuhan bisnis Anda saat ini dan masa depan. Meskipun banyak perusahaan yang memilih cloud, mari kita lihat beberapa alasan mengapa inisiatif pengoptimalan pusat data (DCOI) bisa menjadi pilihan yang lebih menguntungkan dan hemat biaya:
Meningkatnya biaya energi dan fokus yang lebih besar pada keberlanjutan mendorong bisnis untuk membangun infrastruktur yang lebih baik dan lebih hemat energi. Saat ini, efektivitas penggunaan daya (PUE) — metrik yang mengukur efisiensi energi pusat data — adalah hal yang utama.
Desain pusat data modern dan teknologi canggih telah memungkinkan tim operasi TI untuk secara signifikan mengurangi konsumsi energi dan ketergantungan pada sistem pendingin di pusat data fisik, yang membantu mengoptimalkan pemanfaatan server, meminimalkan biaya energi, dan membatasi dampak lingkungan (emisi).
Seringkali, organisasi menyediakan sumber daya cloud secara berlebihan untuk memastikan aplikasi mereka berfungsi secara optimal jika terjadi lonjakan permintaan. Tetapi biaya menjalankan beban kerja yang tidak efisien seringkali lebih dari yang diharapkan. Tambahkan itu ke biaya berkelanjutan untuk terus menjalankan beban kerja dan tim keuangan (atau FinOps) akan mulai bertanya mengapa biaya komputasi cloud Anda secara konsisten melebihi anggaran.
Dengan pusat data lokal, Anda mempertahankan kontrol penuh atas kebijakan infrastruktur, data, dan keamanan Anda. Hal ini sering kali sangat penting bagi industri yang perlu menjaga keamanan tinggi untuk data sensitif atau persyaratan kepatuhan yang ketat.
Meskipun investasi modal awal mungkin signifikan, biaya operasional jangka panjang untuk pusat data lokal mungkin lebih rendah, terutama untuk organisasi dengan beban kerja yang dapat diprediksi dan kebutuhan penyimpanan data yang luas.
Membangun pusat data yang dioptimalkan sendiri dapat memungkinkan Anda untuk menyesuaikan lingkungan TI untuk memenuhi kebutuhan spesifik organisasi Anda, termasuk persyaratan keamanan dan pengoptimalan khusus bisnis.
Saat Anda mempertimbangkan pilihan Anda, pertimbangkan pendekatan hybrid cloud, yang memungkinkan manajemen pusat data lokal yang efisien, akses yang efisien ke aplikasi perangkat lunak sebagai layanan (SaaS) berbasis cloud, dan peningkatan otomatis - atau sesuai permintaan - ke cloud. Fleksibilitas pendekatan hybrid cloud dapat memberikan perusahaan ketangkasan dan skalabilitas infrastruktur untuk memenuhi tuntutan bisnis yang terus berubah.
Namun, mengelola beban kerja di seluruh infrastruktur cloud dan pusat data dapat menghadirkan beberapa tantangan. Di sini IBM Turbonomic dapat membantu. Platform IBM Turbonomic dapat membantu perusahaan mengubah pusat data menjadi pahlawan generasi berikutnya di tumpukan TI mereka.
Turbonomic secara otomatis mengoptimalkan sumber daya aplikasi perusahaan sambil secara dinamis menskalakan dengan kebutuhan bisnis, semuanya dalam waktu nyata dan tanpa mengorbankan waktu aktif, fungsionalitas, atau kinerja. Dengan Turbonomic, pelanggan dapat mengurangi konsumsi daya dan jumlah perangkat keras yang dibutuhkan lingkungan mereka, mengurangi atau menghindari biaya penyegaran tahunan, dan tetap menambahkan sumber daya saat aplikasi membutuhkannya.
Mengoptimalkan pusat data lokal memungkinkan Anda merencanakan penyegaran perangkat keras dengan lebih baik; dalam beberapa kasus, ini juga dapat mengurangi jumlah peralatan TI yang Anda butuhkan untuk memodernisasi pusat data Anda.
Ini dimulai dengan perencanaan. Jika organisasi Anda ingin menyegarkan pusat data, mengkonsolidasikan dalam lingkungan privat, publik, hybrid cloud, atau multicloud yang ada, atau merampingkan arsitektur lokal, Turbonomic dapat membantu mempercepat strategi dan proses pengoptimalan Anda. Perangkat lunak Turbonomic dapat merencanakan transformasi pusat data dan membantu memastikan kinerja aplikasi yang sangat penting selama proses berlangsung.
Kemampuan perencanaan strategis Turbonomic membantu organisasi memahami perangkat keras mana yang dapat atau harus mereka simpan. Alat ini juga dapat berfungsi sebagai alat manajemen infrastruktur pusat data (DCIM), memproses data pengukuran untuk komponen perangkat keras di seluruh jaringan, mengidentifikasi ketidakefisienan, menghubungkan dengan jadwal penyusutan dan menyiapkan peringatan untuk memberi tahu tim TI ketika masa sewa berakhir.
Dengan konsolidasi pusat data, organisasi biasanya memulai dengan melakukan konsolidasi ke lebih sedikit host dan kemudian melakukan konsolidasi ke lebih sedikit pusat data untuk meminimalkan waktu henti dan mengoptimalkan perangkat keras dan penggunaan sumber daya pusat data. Dengan membuat kebijakan yang sesuai untuk menggabungkan klaster (bahkan antara vCenter dan pusat data), virtual machines (VMs) dapat dimigrasikan secara langsung ke tujuan baru mereka.
Turbonomic menawarkan beberapa layanan untuk membantu proses tersebut:
Sebelum memilih rencana, organisasi harus mempertimbangkan untuk menyesuaikan ukuran tes/dev untuk mendapatkan hasil maksimal dari perangkat keras mereka. Dengan bantuan insight berbasis AI, Turbonomic dapat membantu memandu Anda melalui pertimbangan.
Kemudian, Anda mulai mengoptimalkan. Setelah Anda memutuskan di mana menempatkan beban kerja Anda, Turbonomic dapat mengotomatiskan sumber daya aplikasi untuk memastikan aplikasi berjalan optimal di cloud atau pusat data. Platform Turbonomic yang didukung AI juga terus menganalisis permintaan aplikasi untuk membantu memastikan aplikasi tidak kekurangan sumber daya dan tidak menyebabkan skenario rusak/perbaiki.
Berikut adalah lima cara Turbonomic membantu menjaga aplikasi Anda tetap berjalan secara optimal:
Turbonomic dapat menganalisis permintaan beban kerja, permintaan pelanggan, dan ketersediaan sumber daya di seluruh infrastruktur untuk membantu memastikan penempatan sumber daya yang optimal untuk efisiensi biaya dan kinerja.
Turbonomic tidak hanya menganalisis data dan memberikan saran seperti platform lainnya; Turbonomic juga dapat secara otomatis memindahkan beban kerja ke sumber daya yang kurang dimanfaatkan dan menskalakan sumber daya tersebut ke atas atau ke bawah berdasarkan permintaan.
Turbonomic bahkan dapat mematikan beban kerja atau sumber daya yang tidak digunakan untuk memangkas biaya dan meningkatkan kapasitas infrastruktur, memungkinkan bisnis untuk memperluas jejak mereka tanpa harus membeli infrastruktur baru. Pelanggan dapat mengganti infrastruktur saat ini dengan model yang lebih hemat energi sesuai kebutuhan (alih-alih menambahkan perangkat keras), sehingga memberikan penghematan jangka panjang kepada pengguna.
Perangkat lunak Turbonomic menganalisis bagaimana setiap beban kerja menggunakan penyimpanan dan bagaimana penyimpanan memengaruhi ketersediaan dan kinerja array yang mendasarinya. Hal ini membantu perangkat lunak mengoptimalkan perangkat penyimpanan dengan memindahkan data pada lapisan virtualisasi tanpa mengganggu kinerja atau memaksa konfigurasi ulang array itu sendiri.
Perangkat lunak turbonomic menggunakan metrik lingkungan waktu nyata untuk mensimulasikan perubahan yang Anda tentukan. Jika, misalnya, tim TI ingin memigrasikan beban kerja, Turbonomic dapat memberi tahu mereka berapa banyak infrastruktur fisik yang mereka perlukan untuk menyelesaikan proses tersebut. Dan dengan otomatisasi dan pengoptimalan pusat data yang berkelanjutan, tim TI dapat menjalankan simulasi apa pun yang mereka bayangkan.
Perangkat lunak Turbonomic memungkinkan tim untuk membuat "klaster super", yaitu kumpulan virtual yang memungkinkan beban kerja berpindah di antara klaster ketika permintaan meningkat. Kemampuan pengelompokan ini membantu tim membuka total volume sumber daya kumulatif dalam jaringan, sehingga memberikan elastisitas yang lebih besar bagi bisnis dan meningkatkan kinerja infrastruktur serta ekonomi cloud.
Vendor lock dapat menjadi tantangan tersendiri bagi perangkat pengoptimalan pusat data dan kekhawatiran akan kenaikan harga, perubahan lisensi, dan dukungan pelanggan dapat menyebabkan banyak malam tanpa tidur. Lebih buruk lagi, kunci vendor dapat menghambat inovasi dan efektivitas biaya di pusat data dan cloud.
IBM Turbonomic dapat membantu organisasi mengoptimalkan fleksibilitas dengan menawarkan integrasi dan rekomendasi untuk:
Dengan analisis menyeluruh terhadap kebutuhan, sumber daya, dan anggaran Anda, Anda bisa menentukan apakah sudah waktunya untuk menyegarkan pusat data Anda. Dan IBM Turbonomic dapat memberdayakan Anda untuk membuat keputusan yang optimal berdasarkan apa yang terbaik untuk organisasi Anda.
Jelajahi Panduan untuk Mengoperasionalkan FinOps