Gunakan pemodelan univariat dan multivariat untuk analisis yang lebih kompleks.

Memprediksi hasil kategorikal dan menerapkan prosedur regresi nonlinier.

Ringkas kumpulan data besar dengan mudah.

Mencapai kesimpulan yang lebih akurat dengan sampel kecil dan kejadian yang jarang terjadi.

Memperkirakan distribusi sampling dari suatu estimator dengan mengambil sampel ulang dari set data asli.

Temukan pola data yang hilang, perkirakan statistik ringkasan, dan masukkan nilai yang hilang.

Merampingkan persiapan data untuk analisis yang lebih efisien dan kesimpulan yang lebih akurat.

Memprediksi hasil dan mengungkapkan hubungan menggunakan data kategorikal.

Buat perkiraan deret waktu terlepas dari tingkat keahlian Anda.

Gunakan pohon keputusan dan klasifikasi untuk mengidentifikasi hubungan dan memprediksi hasil.

Menganalisis data statistik dan menafsirkan hasil survei untuk sampel yang kompleks.

Temukan hubungan yang kompleks dan tingkatkan model prediktif.

Memahami dan mengukur keputusan pembelian dengan lebih baik.

Identifikasi pelanggan yang tepat dengan mudah dan tingkatkan hasil kampanye.