IBM® SPSS® Advanced Statistics menyediakan serangkaian teknik dan model analisis univariat dan multivariat yang canggih. Ini mencakup model campuran linier umum (GLMM), model linier umum (GLM), prosedur model campuran, model linier umum (GENLIN) dan prosedur persamaan estimasi umum (GEE). Dapatkan insight yang lebih dalam dari data untuk membantu memecahkan masalah dunia nyata dalam berbagai disiplin ilmu seperti manufaktur, farmasi, dan riset pasar.
Modul ini disertakan dalam SPSS edisi Premium untuk on-premise dan dalam add-on Custom Tables dan Advanced Statistics untuk paket langganan.
Hemat 10% untuk langganan dan add-on saat Anda memilih 12 bulan dengan perpanjangan otomatis
Jadwalkan waktu untuk mendiskusikan bagaimana SPSS Advanced Statistics dapat mendukung kebutuhan bisnis Anda.
Menggambarkan hubungan antara variabel dependen dan satu set variabel independen. Gunakan opsi desain dan kontras yang fleksibel untuk memperkirakan rata-rata dan varians serta menguji dan memprediksi rata-rata. Memadukan dan mencocokkan prediktor kategorikal dan kontinu untuk membangun model. Gunakan model campuran linier untuk akurasi yang lebih tinggi saat memprediksi hasil nonlinier. Merumuskan lusinan model, termasuk desain split-plot, model bertingkat dengan kovarians efek tetap, dan desain blok lengkap acak.
Menyediakan kerangka kerja pemersatu yang mencakup model linear klasik dengan variabel dependen yang terdistribusi secara normal, model logistik dan probit untuk data biner, dan model loglinear untuk jumlah data — serta berbagai model tipe regresi nonstandar lainnya. Menerapkan berbagai model statistik umum, termasuk regresi ordinal, regresi Tweedie, regresi Poisson, regresi Gamma, dan regresi binomial negatif.
Model mean, varian dan kovarian dalam data yang menampilkan korelasi dan variabilitas yang tidak konstan. Merumuskan lusinan model, termasuk desain split-plot, model bertingkat dengan kovarians efek tetap dan desain blok lengkap acak. Pilih dari 11 jenis kovarians non-spasial. Meningkatkan akurasi dengan data pengukuran berulang, termasuk situasi dengan jumlah pengukuran berulang yang berbeda, interval yang berbeda untuk kasus yang berbeda, atau keduanya.
Memperluas model linear umum untuk mengakomodasi data longitudinal yang berkorelasi dan data yang terkelompok. Korelasi model dalam mata pelajaran.
Mengakses, mengelola, dan menganalisis hampir semua jenis kumpulan data, termasuk data survei, basis data perusahaan, atau data yang diunduh dari web. Jalankan prosedur GLMM dengan nilai ordinal untuk membangun model yang lebih akurat saat memprediksi hasil nonlinier, seperti apakah tingkat kepuasan pelanggan akan masuk dalam kategori rendah, sedang, atau tinggi.
Klik tautan berikut untuk PDF dengan semua modul dan fitur dalam versi lisensi.
Pilih dari dua opsi penerapan: lisensi tradisional atau versi langganan. Modul ini merupakan bagian dari paket lisensi tradisional SPSS Statistics. Untuk membandingkan paket-paket SPSS Statistics dan mempelajari di mana modul ini cocok, klik tautan halaman produk berikut. Modul hanya kompatibel dengan versi lisensi tradisional. Versi langganan membungkus fitur yang sama di dalam tiga add-on langganan opsional.
Pilih dari serangkaian teknik yang fleksibel dan komprehensif untuk memahami kejadian terminal seperti kegagalan komponen, kematian, atau tingkat kelangsungan hidup. Gunakan estimasi Kaplan-Meier untuk mengukur lamanya waktu suatu peristiwa. Pilih regresi Cox untuk melakukan regresi hazard proporsional dengan respon waktu ke respon atau respon durasi sebagai variabel dependen.
- Untuk on premises: Beli edisi premium.
- Untuk paket berlangganan: Beli tabel kustom dan add-on statistik lanjutan.
- Prosesor: 2 GHz atau lebih cepat
- Tampilan: 1024*768 atau lebih tinggi
- Memori: Diperlukan RAM 4 GB, disarankan RAM 8 GB atau lebih
- Ruang Disk: 2 GB atau lebih