Modul IBM® SPSS® Missing Values membantu Anda mengelola nilai yang hilang dalam data dan menarik kesimpulan yang lebih valid. Temukan pola di balik data yang hilang, perkirakan statistik ringkasan, dan hitung nilai yang hilang menggunakan algoritme statistik. Modul ini membantu Anda membangun model yang memperhitungkan data yang hilang dan menghapus bias tersembunyi. Peneliti survei dan pasar, ilmuwan sosial, penambang data, dan profesional lainnya mengandalkan IBM SPSS Missing Values untuk memvalidasi data penelitian mereka.
Modul ini disertakan dengan paket SPSS profesional dan premium. Anda juga dapat membelinya untuk ditambahkan ke paket dasar dan standar. Modul ini disertakan dalam edisi profesional SPSS untuk di tempat dan dalam add-on "Pengambilan sampel dan pengujian yang kompleks" untuk paket langganan.
Hemat 10% untuk langganan dan add-on saat Anda memilih 12 bulan dengan perpanjangan otomatis
Jadwalkan waktu untuk mendiskusikan bagaimana SPSS Missing Values dapat mendukung kebutuhan bisnis Anda.
Prosedur imputasi berganda membantu Anda memahami pola data yang hilang dalam kumpulan data Anda dan memungkinkan Anda untuk mengganti nilai yang hilang dengan estimasi yang masuk akal. Menawarkan mode imputasi otomatis penuh yang memilih metode imputasi yang paling sesuai berdasarkan karakteristik data Anda, sekaligus memungkinkan Anda untuk menyesuaikan model imputasi.
Anda dapat menghasilkan nilai yang mungkin untuk nilai yang hilang untuk membuat beberapa "set data lengkap". Prosedur analitik yang bekerja dengan beberapa set data imputasi menghasilkan output untuk setiap "set data" lengkap, ditambah dengan output gabungan yang memperkirakan apa yang akan terjadi jika set data asli tidak memiliki nilai yang hilang. Hasil gabungan ini umumnya lebih akurat daripada hasil yang diberikan oleh metode imputasi tunggal.
Anda dapat dengan cepat mendiagnosis masalah data serius yang hilang menggunakan ringkasan keseluruhan laporan nilai yang hilang. Laporan pola nilai yang hilang memberikan gambaran umum kasus per kasus data Anda. Ini menampilkan snapshot dari setiap jenis nilai yang hilang dan nilai ekstrim untuk setiap kasus. Laporan ringkasan keseluruhan nilai yang hilang dapat menampilkan diagram lingkaran yang memperlihatkan berbagai aspek nilai yang hilang dalam data.
Ringkasan variabel ditampilkan untuk variabel dengan setidaknya 10% nilai yang hilang, dan menunjukkan jumlah dan persen nilai yang hilang untuk setiap variabel dalam tabel. Ini juga menampilkan mean dan standar deviasi untuk nilai valid dari variabel skala, dan jumlah nilai yang valid untuk semua variabel. Bagan pola menampilkan pola nilai yang hilang untuk variabel analisis. Setiap pola sesuai dengan sekelompok kasus dengan pola data yang tidak lengkap dan lengkap yang sama.
- Untuk on premises: Beli edisi profesional
- Untuk paket Langganan: Beli add-on "Pengambilan sampel dan pengujian yang kompleks"
- Prosesor: 2 GHz atau lebih cepat
- Tampilan: 1024*768 atau lebih tinggi
- Memori: Diperlukan RAM 4 GB, disarankan RAM 8 GB atau lebih
- Ruang Disk: 2 GB atau lebih