Uji Missing Values dengan uji coba SPSS fitur lengkap atau hubungi kami untuk membeli
Modul IBM SPSS Missing Values membantu Anda mengelola missing values dalam analisis data dan menarik kesimpulan yang lebih valid.
- Temukan pola di balik data yang hilang, perkirakan statistik ringkasan, dan hitung missing values menggunakan algoritma statistik.
- Modul ini membantu Anda membangun model yang memperhitungkan data yang hilang dan menghapus ke parsial yang tersembunyi.
- Peneliti survei dan pasar, ilmuwan sosial, penambang data, dan profesional lainnya mengandalkan IBM SPSS Missing Values untuk memvalidasi data penelitian mereka.
Modul ini disertakan dengan paket SPSS Profesional dan Premium. Anda juga dapat membelinya untuk ditambahkan ke Paket Dasar dan Standar. Modul ini disertakan dalam edisi SPSS Professional untuk lokal dan add-on IBM® SPSS® Complex Sampling and Testing untuk paket berlangganan.
Jadwalkan waktu untuk mendiskusikan bagaimana SPSS Missing Values dapat mendukung kebutuhan bisnis Anda.
Prosedur imputasi berganda membantu Anda memahami pola data yang hilang dalam kumpulan data Anda dan memungkinkan Anda untuk mengganti missing values dengan estimasi yang masuk akal. Menawarkan mode imputasi otomatis penuh yang memilih metode imputasi yang paling sesuai berdasarkan karakteristik data Anda, sekaligus memungkinkan Anda untuk menyesuaikan model imputasi.
Anda dapat menghasilkan nilai yang mungkin untuk missing values untuk membuat beberapa kumpulan data "lengkap". Prosedur analitik yang bekerja dengan beberapa set data imputasi menghasilkan output untuk setiap "kumpulan data" lengkap, ditambah dengan hasil gabungan yang memperkirakan apa yang akan terjadi jika kumpulan data asli tidak memiliki missing values. Hasil gabungan ini umumnya lebih akurat daripada hasil yang diberikan oleh metode imputasi tunggal.
Anda dapat dengan cepat mendiagnosis masalah data serius yang hilang menggunakan ringkasan keseluruhan laporan nilai yang hilang. Laporan pola nilai yang hilang memberikan gambaran umum kasus per kasus data Anda. Ini menampilkan snapshot dari setiap jenis nilai yang hilang dan nilai ekstrim untuk setiap kasus. Laporan ringkasan keseluruhan nilai yang hilang dapat menampilkan diagram lingkaran yang memperlihatkan berbagai aspek nilai yang hilang dalam data.
Ringkasan variabel ditampilkan untuk variabel dengan setidaknya 10% missing values, dan menunjukkan jumlah dan persen missing values untuk setiap variabel dalam tabel. Menampilkan mean dan standar deviasi untuk nilai valid dari variabel skala, dan jumlah nilai yang valid untuk semua variabel. Bagan pola menampilkan pola missing values untuk variabel analisis. Setiap pola sesuai dengan sekelompok kasus dengan pola data yang tidak lengkap dan lengkap yang sama.
- Untuk on premises: beli edisi Professional.
- Untuk paket langganan: beli add-on Pengambilan Sampel Kompleks dan Pengujian.
- Prosesor: 2 GHz atau lebih cepat
- Tampilan: 1024*768 atau lebih tinggi
- Memori: Diperlukan RAM 4 GB, disarankan RAM 8 GB atau lebih
- Ruang Disk: 2 GB atau lebih