Beranda
Analisis
SPSS
SPSS Statistics
Bootstrapping
Modul IBM SPSS Bootstrapping membuat bootstrapping, teknik untuk menguji stabilitas model, menjadi lebih mudah. Metode ini mengestimasi distribusi sampling dari sebuah estimator dengan melakukan resampling dengan penggantian dari sampel asli. Memperkirakan kesalahan standar dan interval kepercayaan dari parameter populasi seperti rata-rata, median, proporsi, rasio odds, koefisien korelasi, koefisien regresi, atau lainnya. Mengontrol jumlah sampel bootstrap, menetapkan seed angka acak dan menunjukkan apakah metode sederhana atau bertingkat yang sesuai.
Modul ini termasuk dalam edisi SPSS Statistics Base untuk on premises serta untuk rencana Langganan.
Jadwalkan waktu untuk mendiskusikan bagaimana SPSS Bootstrapping dapat mendukung kebutuhan bisnis Anda.
Anda dapat memperkirakan kesalahan standar dan interval kepercayaan dari parameter populasi seperti rata-rata, median, proporsi, rasio odds, koefisien korelasi, koefisien regresi, dan lainnya.
Menguji stabilitas model dan prosedur analisis yang ditemukan di seluruh rangkaian produk IBM SPSS Statistics, termasuk deskriptif, rata-rata, crosstabs, korelasi, regresi, dan banyak lagi.
Anda dapat memodifikasi jumlah sampel ke atas atau ke bawah. Pengaturan defaultnya adalah 1.000 sampel.
Melalui resampling, SPSS Bootstrapping dapat membuat ribuan versi alternatif dari kumpulan data Anda untuk memberikan pandangan yang lebih akurat tentang apa yang mungkin ada dalam populasi.