Menjembatani kesenjangan antara ilmu data dan pemahaman data
Ikhtisar
Analitik tingkat lanjut untuk insight yang lebih dalam
IBM® SPSS mengintegrasikan Statistics, Amos, dan Modeler untuk membantu Anda menganalisis data, memvalidasi hipotesis, dan membangun model prediktif dengan percaya diri. Dari riset hingga aplikasi bisnis, dapatkan insight yang lebih mendalam dan buat keputusan berbasis data dengan alat yang dapat diskalakan dan intuitif.
Produk IBM SPSS
IBM® SPSS Statistics adalah platform analisis statistik komprehensif yang dirancang untuk membantu organisasi dan individu mengekstrak insight yang andal dari data.
IBM SPSS Modeler adalah solusi ilmu data visual dan machine learning (ML) terkemuka yang dirancang untuk membantu perusahaan mengakselerasi time to value dengan mempercepat tugas operasional ilmuwan data.
IBM SPSS Amos adalah perangkat lunak pemodelan persamaan struktural (SEM) yang kuat yang membantu mendukung riset dan teori Anda dengan memperluas metode analisis multivariat standar, termasuk regresi, analisis faktor, korelasi, dan analisis varian.
IBM SPSS Collaboration and Deployment Services memungkinkan penerapan dan berbagi analisis prediktif di seluruh perusahaan.
IBM SPSS Predictive Analytics Enterprise menyediakan analitik untuk data terstruktur dan tidak terstruktur dari sumber mana pun.
Lihat sendiri bagaimana IBM dapat mengubah bisnis Anda menjadi perusahaan berbasis data.
IBM SPSS Analytic Server memungkinkan IBM SPSS Modeler untuk menggunakan big data sebagai sumber untuk pemodelan prediktif.
IBM SPSS Statistics Grad Pack dan Faculty Pack dirancang khusus untuk mahasiswa dan pendidik.
Fitur
Analisis tingkat lanjut di seluruh ekosistem IBM SPSS
Analisis tren dan prediksi hasil dengan teknik regresi, klasifikasi, dan deret waktu untuk mendorong keputusan yang lebih cerdas.
Siapkan dan analisis data dengan pengujian hipotesis, analisis multivariat, dan tabel khusus untuk insight yang andal.
Model hubungan kompleks antara variabel yang diamati dan laten menggunakan diagram jalur intuitif dan estimasi lanjutan.
Percepat insight dengan pemodelan otomatis dan alur kerja seret dan lepas yang menyederhanakan alur data yang kompleks.
Contoh penggunaan
Mengubah data kompleks menjadi tindakan yang jelas
Segmentasikan audiens, prediksi kinerja kampanye, dan temukan pendorong loyalitas dengan analisis lanjutan.
Perkirakan pendapatan, prioritaskan prospek, dan optimalkan strategi harga dengan insight prediktif.
Model hasil pasien, tingkatkan kualitas perawatan, dan dukung keputusan berbasis bukti.
Perkirakan permintaan, optimalkan inventaris, dan tingkatkan logistik dengan insight berbasis data.
Studi kasus
Analisis hebat untuk mendorong hasil yang bagus
Honda R&D
Honda membuka insight tersembunyi dari sumber big data baru dengan menerapkan IBM SPSS Modeler dan melatih insinyur mereka pada rangkaian alat IBM Analytics canggih, memberdayakan mereka untuk mengungkap pola tak terduga dalam data dan mengidentifikasi area riset baru yang menarik.
10
menit untuk menganalisis lebih dari satu juta dokumen
Sumber daya
Memulai
IBM SPSS Statistics telah diakui oleh TrustRadius dengan Penghargaan Buyer's Choice 2026 dalam kategori Analisis Statistik—perbedaan yang menekankan nilai jangka panjang produk ini bagi para profesional data, peneliti, akademisi, dan organisasi di seluruh dunia.
Pelajari cara menggunakan analisis regresi linier untuk memprediksi nilai suatu variabel berdasarkan nilai variabel lainnya.
Pelajari bagaimana regresi logistik memperkirakan probabilitas suatu peristiwa yang terjadi, berdasarkan kumpulan data variabel independen.
Cara memastikan akurasi dalam riset Anda dengan IBM SPSS Statistics.