Membuat platform yang dapat membuat analisis prediktif lebih mudah untuk big data
Analisis prediktif lebih mudah
IBM SPSS Analytic Server memungkinkan IBM SPSS Modeler untuk menggunakan big data sebagai sumber untuk pemodelan prediktif. Bersama-sama mereka dapat menyediakan platform analitik prediktif yang terintegrasi, menggunakan data dari distribusi Hadoop dan aplikasi Spark. Pindahkan analitik ke data untuk mengoptimalkan kinerja. Mengakses data dari Hadoop dan menggabungkannya dengan RDBMS untuk memperluas akses data. Menerapkan pemrosesan waktu nyata dan pembelajaran mesin untuk melakukan analisis yang lebih dalam dan mempercepat hasil — serta mengurangi pengodean dan menyederhanakan pengembangan algoritma. Kombinasi ini juga menyediakan antarmuka yang ditentukan yang menyederhanakan analisis big data untuk analis dan pengguna bisnis.
Detail teknis
Persyaratan perangkat lunak
Daftar lengkap kompatibilitas dan persyaratan penyusun dan bahasa, sumber data, serta alat manajemen dapat ditemukan di tautan berikut ini.
Persyaratan perangkat keras
- Ruang disk: Minimal 2 GB ruang disk kosong di setiap server tempat SPSS Analytic Server diinstal
- Memori: Minimal RAM 4 GB
- Prosesor: x64 (AMD 64 dan EM64T) keluarga prosesor dual-core untuk Linux® 64-bit; Prosesor Power 8
Lembaran data dan brosur
Kecerdasan prediktif untuk meningkatkan keputusan dan hasil
Pelajari lebih lanjut tentang platform analisis prediktif SPSS Modeler yang andal untuk individu, grup, sistem, dan perusahaan.
Katalog produk SPSS
Kenali portofolio SPSS dan lihat bagaimana rekan-rekan Anda mendorong hasil yang lebih baik dengan analisis prediktif.