IBM SPSS Modeler adalah solusi ilmu data visual dan pembelajaran mesin (ML) terkemuka yang dirancang untuk membantu perusahaan mengakselerasi time to value dengan mempercepat tugas operasional ilmuwan data. Organisasi di seluruh dunia menggunakannya untuk persiapan dan penemuan data, analisis prediktif, pengelolaan dan penerapan model, serta ML untuk memonetisasi aset data.
IBM SPSS Modeler juga tersedia dalam IBM Cloud Pak for Data, sebuah data terkontainer dan platform AI yang memungkinkan Anda membangun dan menjalankan model prediktif di mana saja, di cloud mana pun dan on premises. IBM Cloud Pak for Data as a Service memungkinkan Anda menjalankan alur Modeler di cloud publik. Anda dapat mencobanya hari ini tanpa biaya dan tanpa perlu mengunduh.
- Manfaatkan inovasi berbasis sumber terbuka, termasuk R atau Python.
- Mendukung ilmuwan data dengan keterampilan pemograman dan visual.
- Jelajahi pendekatan hybrid, on premises dan di cloud publik atau pribadi.
- Mulai dari skala kecil dan tingkatkan ke pendekatan terkelola berskala perusahaan.
Lihat paket harga
Mulai dengan ilmu data berbasis GUI dan algoritme pembelajaran mesin .
Dukung pembuat kode, non-pembuat kode, dan analis.
Mulai dari skala yang kecil dan kembangkan dengan keamanan dan tata kelola kelas-perusahaan.
IBM SPSS Modeler secara otomatis mengubah data ke format terbaik untuk pemodelan prediktif paling akurat. Kini Anda hanya perlu beberapa klik untuk menganalisis data, mengidentifikasi perbaikan, memfilter kolom, dan mendapatkan atribut baru.
Dari Scikit-learn dan Tensorflow hingga IBM SPSS Modeler, simpan dan terapkan model dari kerangka kerja pembelajaran mesin paling populer.
Manfaatkan mesin grafis canggih IBM SPSS Modeler untuk mewujudkan insight Anda. Fitur rekomendasi bagan cerdas menemukan bagan yang sempurna untuk data Anda dari puluhan opsi, sehingga Anda dapat berbagi insight dengan cepat dan mudah menggunakan visualisasi yang menarik.
IBM SPSS Modeler secara otomatis mengubah data ke format terbaik untuk pemodelan prediktif paling akurat. Kini Anda hanya perlu beberapa klik untuk menganalisis data, mengidentifikasi perbaikan, memfilter kolom, dan mendapatkan atribut baru.
IBM SPSS Modeler mendukung pohon keputusan, jaringan neural, dan model regresi. Kini Anda dapat memanfaatkan ARMA, ARIMA dan perataan eksponensial (exponential smoothing); mentransfer fungsi dengan prediktor dan deteksi outlier; memanfaatkan model ansambel dan hierarki; mendukung mesin vektor dan pemodelan sebab-akibat temporal; dan menggunakan deret waktu dan AR spasial untuk prediksi spatiotemporal. Jaringan Adversial Generatif (GAN) dan penguatan juga memungkinkan pembelajaran mendalam.
IBM SPSS Modeler memungkinkan penggunaan R, Python, Spark, dan Hadoop untuk memperkuat kekuatan analitik. Anda juga dapat memperluas dan melengkapi teknologi ini untuk analisis yang lebih maju dengan tetap mempertahankan kendali.
Pelajari bagaimana IBM SPSS Modeler digunakan untuk membantu mengurangi tingkat cacat produksi di Kyocera Corporation
Jelajahi bagaimana IBM SPSS Modeler membantu pelanggan mempercepat time to value dengan ilmu data visual dan pembelajaran mesin.
Pelajari bagaimana Banca Alpi Marittime meningkatkan layanan pelanggan dan menghemat biaya menggunakan mesin persetujuan AI yang didukung oleh IBM SPSS Modeler.
Pelajari bagaimana IBM SPSS Modeler membantu Kyocera Corporation mencapai peningkatan hasil sebesar 6% dengan mengurangi cacat.
Menggunakan IBM SPSS Modeler untuk membuat, mengemas, dan mengotomatiskan proses analitis untuk memberikan solusi yang membantu pengguna memanfaatkan AI tanpa kode
Menggabungkan mesin prakiraan Euclid dengan IBM SPSS Modeler untuk membantu mendorong peningkatan akurasi dan mendukung solusi perencanaan permintaan Galileo
Memanfaatkan ekstensi data.world baru dengan IBM SPSS Modeler untuk mengekspor kumpulan data antara data.world dan IBM SPSS Modeler