IBM® SPSS Modeler

Ikhtisar

Dari eksplorasi data seret dan lepas hingga machine learning

IBM® SPSS Modeler adalah solusi ilmu data visual dan machine learning (ML) terkemuka yang dirancang untuk membantu perusahaan mempercepat time to value dengan mempercepat tugas operasional ilmuwan data. Organisasi di seluruh dunia menggunakannya untuk penyiapan dan penemuan data, analitik prediktif, pengelolaan dan penerapan model, serta ML untuk memonetisasi aset data.

Fitur

Fitur Utama untuk Ilmu Data Modern

IBM® SPSS Modeler secara otomatis mengubah data ke format terbaik untuk pemodelan prediktif paling akurat. Analisis kumpulan data hanya dalam beberapa klik, identifikasi masalah data, filter bidang yang tidak relevan, dan buat atribut baru untuk mempercepat persiapan dan meningkatkan kualitas dan kecepatan model.

Simpan dan menerapkan model dari kerangka kerja machine learning terkemuka seperti Scikit-learn dan TensorFlow bersama IBM®SPSS Modeler. Integrasikan model dengan mulus ke dalam alur kerja Anda, memungkinkan penerapan yang lebih cepat, fleksibilitas yang lebih besar, dan kinerja yang konsisten di berbagai lingkungan analitik.

Spss Modeler mendorong produktivitas kesederhanaan kecepatan

Manfaatkan mesin grafis IBM® SPSS Modeler yang kuat untuk memvisualisasikan data dan insight dengan jelas. Buat bagan dan visualisasi menarik yang membuat pola kompleks mudah dipahami, membantu pemangku kepentingan menafsirkan hasil dengan cepat dan bertindak dengan percaya diri.

Menganalisis data. Tampilan jarak dekat seorang pengusaha muda yang menunjuk data pada grafik menggunakan pena saat bekerja di kantor kreatif

IBM® SPSS Modeler secara otomatis menyiapkan dan mengubah data menjadi format optimal untuk pemodelan prediktif. Dengan merampingkan persiapan data, ini mengurangi upaya manual, meningkatkan akurasi, dan membantu Anda membangun model berkualitas tinggi lebih cepat sambil memastikan hasil analisis yang konsisten dan andal.

IBM® SPSS Modeler mendukung berbagai algoritma canggih, termasuk struktur keputusan, Neural Networks, dan regresi. Kemampuan ini memungkinkan Anda membangun model prediktif yang sangat akurat, mengungkap pola tersembunyi, dan menghasilkan insight yang dapat ditindaklanjuti di berbagai kumpulan data dan skenario bisnis.

IBM® SPSS Modeler terintegrasi dengan R, Python, Spark, dan Hadoop untuk memperluas kemampuan analitik dan kinerja skala. Manfaatkan alat sumber terbuka dan platform big data untuk meningkatkan fleksibilitas pemodelan, memproses dataset besar secara efisien, dan mendorong insight yang lebih dalam dan lebih berdampak

Sekelompok peserta dalam Inkubator Sumber Terbuka

Contoh penggunaan

Mendorong Nilai dengan Analisis Prediktif

Jelajahi bagaimana IBM® SPSS Modeler membantu mengubah data menjadi insight yang dapat ditindaklanjuti di seluruh skenario bisnis utama. Dari meramalkan permintaan dan mendeteksi anomali hingga meningkatkan interaksi pelanggan dan hasil klinis, ini memungkinkan keputusan yang lebih cepat dan cerdas dalam skala besar.

Forecasting & Optimasi Harga

Prediksi permintaan masa depan dan optimalkan strategi penetapan harga menggunakan teknik pemodelan canggih. IBM® SPSS Modeler membantu bisnis menyelaraskan pasokan dengan tren pasar, meningkatkan perencanaan inventaris, dan memaksimalkan pendapatan melalui keputusan penetapan harga berbasis data.

Deteksi dan Segmentasi Anomali

Identifikasi pola yang tidak biasa dan temukan kelompok yang bermakna dalam data Anda. IBM® SPSS Modeler memungkinkan deteksi anomali, klasifikasi, dan pengelompokan untuk meningkatkan akurasi segmentasi, mengurangi risiko, dan mengungkapkan insight tersembunyi di seluruh kumpulan data.

Prediksi dan Optimalisasi Klinis

Tingkatkan hasil dengan model prediktif yang disesuaikan untuk data klinis dan operasional. IBM® SPSS Modeler mendukung kesehatan dan industri lainnya dengan memungkinkan forecasting, pengoptimalan, dan pengambilan keputusan yang lebih baik berdasarkan variabel kompleks.

Perilaku Pelanggan dan Analisis Churn

Pahami dan prediksi perilaku pelanggan untuk mendorong keterlibatan. IBM® SPSS Modeler membantu mengurangi churn, meningkatkan retensi, dan mengoptimalkan kinerja penjualan dengan menganalisis profil pelanggan dan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi loyalitas dan keputusan pembelian.

Studi kasus

Banca Alpi Marittime Credito Cooperativo Carrù S.c.p.A.

Untuk mempercepat proses pengajuan kredit, Banca Alpi Marittime bekerja sama dengan IBM® Business Partner Analytics Network S.r.l. meluncurkan Credit Scorecard App, mesin persetujuan yang didukung AI yang didukung teknologi IBM® SPSS Modeler. Dengan memanfaatkan pemodelan data tingkat lanjut, sistem ini mengevaluasi informasi keuangan pemohon dan mengotorisasi plafon kredit tanpa campur tangan manusia.

50%

permintaan kredit diperiksa dan disetujui tanpa campur tangan manusia

Baca kisahnya

Banca Alpi Marittime. Pemandangan udara sebuah vila besar dari bata dengan atap genteng, dikelilingi oleh taman dan sebuah desa kecil.

Integrasi

Solusi mitra

data.world

Memanfaatkan ekstensi data.world baru dengan IBM® SPSS Modeler untuk mengekspor kumpulan data antara data.world dan IBM® SPSS Modeler.

Pelajari lebih lanjut

Sumber daya

Memulai penggunaan SPSS Modeler

Persyaratan sistem SPSS Modeler

Peta jalan IBM® SPSS Modeler 2026

Aliran IBM® SPSS Modeler di Watson Studio

Ilustrasi statistik gaya datar untuk IBM SPSS Statistics

Perangkat lunak IBM® SPSS

Jelajahi portofolio SPSS lengkap untuk melihat bagaimana alat analitik terintegrasi dapat memperluas kemampuan Anda.

Lihat produk SPSS

Harga

Harga SPSS Modeler

Tingkatkan ROI dan percepat time to value menggunakan alat bantu ilmu data seret dan lepas intuitif yang dibuat untuk pengembangan dan penerapan model yang lebih cepat. Temukan paket harga yang sederhana dan dapat disesuaikan di bawah ini.

Lihat harga

Ambil langkah selanjutnya

Coba IBM® SPSS Modeler tanpa biaya dan lihat bagaimana organisasi Anda dapat memperoleh manfaat dari IBM® SPSS Modeler.