Percepat strategi AI dan hybrid cloud Anda dengan platform aman, dapat diskalakan, dan terbuka yang dibangun oleh IBM® dan Red Hat.
Dapat Diskalakan. Siap untuk AI. Terbuka. Fleksibel.
Red Hat AI di IBM® Cloud menyediakan cara yang konsisten dan aman untuk membangun, melatih, menyesuaikan, dan menerapkan beban kerja AI dan machine learning di seluruh lingkungan hybrid cloud. Portofolio ini menggabungkan inovasi sumber terbuka dengan infrastruktur cloud kelas perusahaan, membantu tim TI mengurangi kompleksitas operasional dan mempercepat adopsi AI. Portofolio ini dirancang untuk organisasi yang membutuhkan infrastruktur AI yang andal dan jalur yang lebih cepat dari prototipe ke produksi.
Sesuaikan model dengan data perusahaan Anda sendiri, lalu sajikan secara efisien dalam produksi dengan kemampuan penyetelan model, kompresi, dan inferensi terintegrasi.
Menerapkan beban kerja AI pada platform hybrid cloud yang konsisten, termasuk inferensi berkinerja tinggi dan dapat diskalakan untuk aplikasi real-time dan aplikasi agen.
Skalakan pelatihan dan inferensi dengan infrastruktur yang dioptimalkan GPU dan waktu proses inferensi terdistribusi yang memaksimalkan throughput dan efisiensi biaya di berbagai akselerator.
Terapkan keamanan, tata kelola, dan kepatuhan di seluruh lingkungan, mulai dari pembuatan model hingga kesimpulan produksi, untuk memastikan operasi AI yang terkontrol dan dapat dipercaya.
Satu platform AI terbuka, hybrid, kelas enterprise.
Red Hat AI Inference menyediakan platform yang konsisten dan berkinerja tinggi untuk menjalankan model AI generatif di berbagai lingkungan cloud hybrid. Dibangun di atas Red Hat OpenShift AI dan didukung oleh vLLM dan llm-d, platform ini memungkinkan inferensi yang cepat, dapat diprediksi, dan hemat biaya untuk beban kerja real-time dan berbasis agen.
Kemampuan utama
Red Hat AI Inference menyediakan fondasi yang dapat diskalakan dan diatur untuk memberikan inferensi siap produksi di seluruh tim, aplikasi, dan lingkungan.
OpenShift AI di IBM® Cloud menyatukan Red Hat OpenShift dengan MLOP terintegrasi dan alat AI generatif. Ini memberi Anda platform berbasis Kubernetes yang konsisten untuk mengelola beban kerja AI di seluruh lingkungan cloud hybrid.
Kemampuan utama:
Infrastruktur yang dioptimalkan untuk pelatihan dan inferensi AI
Pipeline terintegrasi untuk manajemen siklus hidup model menyeluruh
Opsi komputasi yang mendukung GPU dengan penskalaan otomatis cerdas
Keamanan, kepatuhan, dan kemampuan observasi tingkat perusahaan
OpenShift AI menyediakan fondasi yang andal dan aman untuk operasi AI dan penerapan produksi.
Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) menawarkan lingkungan yang stabil untuk menjalankan dan menyesuaikan LLM di berbagai lokasi cloud, pusat data, dan edge. RHEL AI mencakup keluarga model sumber terbuka Granite dan alat InstructLab, memberikan tim lingkungan pengembangan dan penerapan AI yang siap digunakan.
Kemampuan utama:
RHEL AI menyediakan fondasi yang aman dan dapat diprediksi untuk beban kerja AI perusahaan.
Red Hat AI InstructLab di IBM®Cloud adalah layanan yang dikelola sepenuhnya yang memungkinkan Anda untuk menyesuaikan model bahasa yang besar tanpa perlu pelatihan ulang. Layanan ini menggunakan pembuatan instruksi sintetis untuk menambahkan perilaku, keterampilan, dan pengetahuan domain baru, sehingga membantu mengurangi biaya GPU dan mempercepat pengembangan model.
Kemampuan InstructLab utama:
InstructLab menyediakan cara yang lebih cepat untuk membangun model AI yang sesuai dengan kebutuhan bisnis dan persyaratan tata kelola Anda.
Red Hat AI di IBM® Cloud menyediakan fondasi yang aman, konsisten, dan dapat diskalakan untuk memindahkan beban kerja AI dari uji coba ke produksi di hybrid cloud Anda.
Pindah dari uji coba ke produksi lebih cepat dengan alat yang efisien, alur kerja otomatis, dan inferensi kinerja tinggi yang siap dijalankan.
Jalankan model apa pun pada akselerator yang didukung dengan pengalaman terpadu di seluruh lingkungan lokal dan cloud.
Lindungi beban kerja sensitif dengan tata kelola bawaan, kontrol akses, auditabilitas, dan operasi inferensi yang aman.
Komputasi, penyimpanan, dan jaringan yang dioptimalkan‑GPU memberikan kinerja yang dibutuhkan untuk pelatihan dan inferensi dalam skala besar.
Data berkualitas‑tinggi, model yang divalidasi, dan opsi penerapan yang kuat membantu meningkatkan akurasi sistem dan pengambilan keputusan.
Optimalkan penggunaan sumber daya dan kurangi biaya per token dengan batching cerdas, kompresi model, dan pemanfaatan akselerator yang efisien.
Kontrol keamanan dan privasi membantu mendukung kebutuhan peraturan.
Tumpukan lengkap, mulai dari infrastruktur hingga siklus hidup model dan kesimpulan produksi, mengurangi kompleksitas dan mempercepat adopsi perusahaan.